স্টুডিও

    অডিওতে কি বিক্ষিপ্ত হয়

    অডিওতে কি বিক্ষিপ্ত হয়

    ডিথারিং কিছু ডেটা মুছে ফেলা হলেও ডিজিটাল অডিওকে দুর্দান্ত শোনাতে সাহায্য করে

    আপনি সম্ভবত আগে "ডিথার" ধারণাটি দেখেছেন, বিশেষ করে যদি আপনি কখনও আপনার ডিজিটাল অডিও ওয়ার্কস্টেশন (DAW) থেকে একটি ট্র্যাক রপ্তানি করে থাকেন। প্রশ্ন উঠতে পারে: এই প্রক্রিয়াটি কী এবং এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সত্যিই প্রয়োজনীয়? আসুন বিভ্রান্তির গোপনীয়তাগুলি প্রকাশ করি, এর সারমর্ম, অপারেশনের নীতিগুলির সাথে পরিচিত হই এবং কখন এটির ব্যবহার ন্যায়সঙ্গত হয় তা নির্ধারণ করি এবং ডিজিটাল অডিওর সাথে কাজ করার বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্পর্শ করি।

    ডিথারিং কিছু ডেটা মুছে ফেলা হলেও ডিজিটাল অডিওকে দুর্দান্ত শোনাতে সাহায্য করে

    বিভ্রান্তি কি?

    সংক্ষেপে, ডিথারিং হল একটি প্রসেসিং প্রক্রিয়া যা অডিও, ইমেজ এবং এমনকি ভিডিও সহ উচ্চ মানের ডিজিটাল মিডিয়া ফাইলগুলি বজায় রাখতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। মজার বিষয় হল, এটি একটি আপাতদৃষ্টিতে বিরোধী পদ্ধতির দ্বারা অর্জন করা হয়েছে - পুরো ফাইল জুড়ে অল্প পরিমাণে শব্দ যোগ করা।

    কেন এমন একটি পদক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে? ডিথারিংয়ের মূল্য সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য, আমাদের ডিজিটাল অডিও কীভাবে কাজ করে তার মূল বিষয়গুলি দেখতে হবে।

    কিভাবে ডিজিটাল অডিও কাজ করে

    আপনি যখন একটি কম্পিউটার বা অন্য কোনো ডিজিটাল ডিভাইসে একটি অডিও সংকেত ক্যাপচার করেন, তখন অ্যানালগ অডিওটি সংখ্যার ক্রমানুসারে পরিণত হয় - এটি নমুনা করা হয়। এনালগ-টু-ডিজিটাল রূপান্তর (ADC) নামে পরিচিত এই প্রক্রিয়াটি মূল অডিও সংকেতকে যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতার সাথে ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়।

    ফাইলের আকার যেখানে অডিও ডেটা সংরক্ষণ করা হবে প্রধানত দুটি কী প্যারামিটার দ্বারা নির্ধারিত হয়। প্রথমটি হল স্যাম্পলিং রেট, যা নির্দেশ করে প্রতি সেকেন্ডে কতবার আমরা শব্দ তরঙ্গের প্রশস্ততা স্তর রেকর্ড করি। দ্বিতীয় গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার হল বিট গভীরতা, যা প্রতিটি প্রশস্ততা পরিমাপ রেকর্ড করার জন্য সম্ভাব্য মানগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করে। এটি নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করে যার সাথে ইনপুট অডিও সংকেত প্রতিটি পরিমাপের সাথে পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে, একটি প্রক্রিয়া যাকে কোয়ান্টাইজেশন বলা হয়।

    এই পরামিতিগুলির স্তর বৃদ্ধির ফলে উচ্চ মানের ডিজিটাল রেকর্ডিং হয়, বৃহত্তর গতিশীল পরিসর প্রদান করে। একই সময়ে, ভবিষ্যতে বিট গভীরতা হ্রাস তথ্যের ক্ষতি এবং পরিমাপকরণ ত্রুটির চেহারা হতে পারে।

    কিভাবে dither কাজ করে

    কল্পনা করুন যে আপনি 32-বিট বা 24-বিট মানের অডিও ক্যাপচার করেছেন, কিন্তু এখন এটি একটি কম বিট গভীরতায় রপ্তানি করতে হবে। এই ক্ষেত্রে, আপনার ডিজিটাল অডিও ওয়ার্কস্টেশন (DAW) পুনরায় পরিমাপ করবে কারণ এটি চূড়ান্ত ফাইল তৈরি করবে। কিন্তু এখন তাকে উল্লেখযোগ্যভাবে সীমিত মূল্যবোধ নিয়ে কাজ করতে হবে।

    ফলস্বরূপ, এই প্রক্রিয়াটিকে সংখ্যার উপরে বা নীচের বৃত্তাকারের সাথে তুলনা করা যেতে পারে, বিট গভীরতা হ্রাসের সাথে সাথে রাউন্ডিং আরও মোটা হয়ে যায়। এটি কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটির কারণ হতে পারে এবং কিছু ক্ষেত্রে, স্পিকারের মাধ্যমে বাজানোর সময় শব্দে লক্ষণীয় বিকৃতি ঘটতে পারে।

    ডিথারিং হল দুটি ভুলের কম

    এখানেই বিভ্রান্তি তার জাদু কাজ করে। রেকর্ডিং জুড়ে অনেকগুলি এলোমেলো শব্দের ভিন্নতা প্রবর্তন করে, এটি আমাদের পরিমাপকরণ ত্রুটিগুলির অবাঞ্ছিত প্রভাবগুলিকে কমিয়ে আনতে দেয়, যা কানের কাছে কম উপলব্ধিযোগ্য করে তোলে।

    "এলোমেলো" দ্বারা আমরা সত্যিকার অর্থে এলোমেলো বলতে চাই - এটি কোয়ান্টাইজড সিগন্যালের সাথে সম্পর্কিত শব্দের অপ্রত্যাশিততা যা এটিকে এত কার্যকর করে তোলে। এই অসংলগ্ন শব্দের সঠিক পরিমাণ আক্রমনাত্মক গোলাকার প্রান্তগুলিকে মসৃণ করে যা অন্যথায় আরও লক্ষণীয় বিকৃতি ঘটায়। এমনকি একটি ছোট ধ্রুবক মাত্রার শব্দ যোগ করলে তা আমাদের কান দ্বারা পরিমাপকরণ প্রক্রিয়ার সম্ভাব্য বিকৃতির চেয়ে কম বিরক্তিকর হিসাবে অনুভূত হয়।

    ইমেজ প্রসেসিং এ বিভ্রান্তি

    যদি আপনার বুঝতে অসুবিধা হয় তবে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে এর প্রয়োগটি একবার দেখুন। এই লাইফওয়্যার নিবন্ধটি ইমেজ ডিথারিং এর উপর দেখায় কিভাবে এই প্রক্রিয়াটি মসৃণ গ্রেডিয়েন্ট ট্রানজিশন তৈরি করতে পারে। পুরো চিত্র জুড়ে সমানভাবে বিতরণ করা শব্দের একটি পাতলা স্তর আলো এবং অন্ধকার এলাকার মধ্যে কঠোর পার্থক্যকে কার্যকরভাবে নরম করে।

    কখন আওয়াজ বিক্ষিপ্ত করতে হবে

    একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে, যখনই অডিও একটি নিম্ন বিট গভীরতার বিন্যাসে রেন্ডার করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, যখন 32-বিট থেকে 24-বিট বা 24-বিট থেকে 16-বিটে রূপান্তর করা হয়)। হাই-বিট ফরম্যাটে যেমন 32-বিট অডিও রপ্তানি করার প্রেক্ষাপটে, প্রক্রিয়াটিতে কোনও উল্লেখযোগ্য ডেটা ক্ষতি না হওয়ায় সাধারণত ডিথারিংয়ের প্রয়োজন হয় না।

    যদি আমরা একটি চূড়ান্ত মিশ্রণ বা প্রি-মাস্টার সম্পর্কে কথা বলি যা পেশাদার মাস্টারিংয়ের জন্য অভিপ্রেত হয়, তবে অনেক ক্ষেত্রে ডিথার এড়িয়ে যেতে পারে। এর কারণ হল মাস্টারিং ইঞ্জিনিয়াররা চূড়ান্ত পণ্যের সুনির্দিষ্টতার উপর ভিত্তি করে নিজেরাই ডিথারিং করতে বেছে নিতে পারেন। এই ধরনের পরিস্থিতিতে ডিথারিং সংক্রান্ত সমস্ত বিবরণ এবং ইচ্ছাগুলি স্পষ্ট করার জন্য একজন প্রকৌশলীর সাথে যোগাযোগ করা গুরুত্বপূর্ণ।

    অবশেষে, .mp3 বা AAC-এর মতো কম্প্রেসড অডিও ফরম্যাটে রূপান্তর করার সময় ডাইথারিং বাঞ্ছনীয় নয়, কারণ এই ফর্ম্যাটগুলি তাদের নিজস্ব বিকৃতির পরিচয় দেয় যা ডিথারিং সংশোধন করতে পারে না।

    উপসংহার: অডিওতে বিভ্রান্তি কি?

    যদিও ডিথার ধারণাটি বিতর্কিত বলে মনে হতে পারে এবং প্রায়শই সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায় না, এই অডিও এক্সপোর্ট কৌশল, যা কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটির ক্ষতিকারক প্রভাবগুলি কমাতে শব্দ ব্যবহার করে, অডিও প্রক্রিয়াকরণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডিথারিং প্রয়োজনীয় কিনা সেই প্রশ্নের সার্বজনীন উত্তর নেই এবং এটি প্রক্রিয়া থেকে আপনার লক্ষ্য এবং প্রত্যাশার উপর নির্ভর করে।

    উপরন্তু, আপনি dither ধরনের একটি পছন্দ সঙ্গে সম্মুখীন হতে পারে. উপলব্ধ বিভিন্ন বিকল্পগুলি আশ্চর্যজনকভাবে সূক্ষ্ম স্তরে আপনার কাজের চূড়ান্ত শব্দকে প্রভাবিত করে, শব্দ যোগ করার বিভিন্ন পদ্ধতি সরবরাহ করে। আপনি যদি এখনও পার্থক্যগুলি শোনার বিষয়ে অভিজ্ঞ না হন তবে আপনার রচনার জন্য সর্বোত্তম মানানসই খুঁজে পেতে বিভিন্ন ধরণের ডিথার নিয়ে পরীক্ষা করতে দ্বিধা বোধ করুন।

    আমরা আশা করি যে এই নির্দেশিকাটি আপনাকে আপনার সৃজনশীলতায় বিভ্রান্তির সারমর্ম, এর প্রক্রিয়া এবং প্রয়োগের নীতিগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।

    @ প্যাট্রিক স্টিভেনসেন

    ডিজে এবং সঙ্গীত প্রযোজক। 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে পেশাদারভাবে EDM এবং DJing তৈরি করছে। পিয়ানো একটি সঙ্গীত শিক্ষা আছে. কাস্টম বিট তৈরি করে এবং মিউজিক মিশ্রিত করে। বিভিন্ন ক্লাবে নিয়মিত ডিজে সেট পরিবেশন করে। অ্যাম্পেড স্টুডিও ব্লগের জন্য সঙ্গীতের নিবন্ধের লেখকদের একজন।

    বিনামূল্যে নিবন্ধন

    বিনামূল্যে নিবন্ধন করুন এবং বিনামূল্যে একটি প্রকল্প পান