منظمة العفو الدولية في الموسيقى

كانت إمكانيات الموسيقى التي تعمل بالنيابة عن طريق التذمر تحت سطح صناعة الموسيقى لسنوات ، ولكن لم يكن حتى إصدار chatgpt في عام 2022 أن المحادثة الأوسع حول الذكاء الاصطناعي بدأت تنتشر في التيار الرئيسي. نحن الآن في مرحلة حيث يفتخر بعض الموسيقيين والمهنيين في صناعة الموسيقى بإمكانيات الموسيقى التي تعمل بالنيابة ، في حين أن البعض الآخر حذر من المجهول ، خاصة عندما لا يزال التنظيم في مهدها. وجدت دراسة أجرتها شركة توزيع الموسيقى Ditto أن ما يقرب من 60 في المائة من الفنانين الذين شملهم الاستطلاع يقولون إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم الموسيقية ، بينما يقول 28 في المائة إنهم لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي لأغراض الموسيقى.

كريستوفر ويلز ، الرئيس المساعد لقسم الأعمال/إدارة الموسيقى في كلية بيركلي للموسيقى ، هو مؤيد لتكنولوجيا الموسيقى الذكاء الاصطناعى. حتى أنه كتب أطروحة الماجستير حول سبب استثمار موسيقى وارنر في الذكاء الاصطناعي ، في عام 2016 (تنبيه المفسد: لقد فعلوا ذلك ، إلى جانب كل علامة رئيسية أخرى). قدمت WURES الذكاء الاصطناعي في دوراته في بيركلي وشهدت ردود فعل مختلطة من الطلاب.
يقول وايس: "بعض طلابي يحبون الذكاء الاصطناعي ويستخدمونه بالفعل بطرق مختلفة ، بينما لا يرغب الآخرون في أي شيء". "هناك الكثير من النقاشات الساخنة في المحادثات ، وأحاول تشجيع طلابي على تبني التكنولوجيا وإيجاد طرق جديدة لاستخدامها لتحسين عملياتهم الإبداعية."

مؤلف ومدرب آخر مع عقلية مماثلة هو بن كامب ، أستاذ مشارك في كتابة الأغاني في كلية بيركلي للموسيقى ومؤلف الأغاني التي كشفت: تقنيات ونصائح لنجاح كتابة الأغاني. لقد فتنتوا بتكنولوجيا موسيقى الذكاء الاصطناعى منذ عام 2016 ، بعد سماع "سيارة Daddy's Car" ، وهي واحدة من أول أغاني موسيقى البوب ​​منظمة العفو الدولية حيث تم تدريب الذكاء الاصطناعى على موسيقى البيتلز.

يمنح المخيم أيضًا طلابه الفرصة لتعلم الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي ، طالما أنهم تحقق من جميع المعلومات التي يتعلمونها من ChatGPT أو أي نموذج لغة كبير.

يقول كامب: "أعتقد أن كل شخص يجب أن يختارهم". "أعني ، لدي أصدقاء ما زالوا يستخدمون هواتف فليب لأنهم غير مرتاحين لوجود جميع معلوماتهم على هواتفهم. لدي أصدقاء لا يزالون لديهم خطوط أرضية. لذلك أنا لا أقول ، "مهلا ، الجميع ، عليك القيام بذلك." لكنها بالتأكيد هنا. لن يذهب بعيدا. سيتحسن فقط ".

سواء كنت تستخدم AI بنشاط في موسيقاك أو لديك بعض الشكوك ، فقد أصبح من الواضح بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعى ستلعب دورًا رئيسيًا في صناعة الموسيقى في المستقبل. مع خبرة الأواني والمخيم ، نناقش الوضع الحالي لمنظمة العفو الدولية في صناعة الموسيقى ، بما في ذلك الأدوات المتوفرة الآن.

ما هي موسيقى الذكاء الاصطناعي؟

قبل أن نحدد معنى موسيقى الذكاء الاصطناعى ، دعونا أولاً نحدد الذكاء الاصطناعي. فيما يلي تعريف الأواني:
"الذكاء الاصطناعي يشبه ذكاء الكمبيوتر ؛ إنها تقنية تمكن الآلات من تقليد التفكير البشري أو السلوك ، مثل حل المشكلات أو التعلم أو التعرف على الأنماط. "

في سياق الموسيقى ، وصلت تقنية الذكاء الاصطناعى إلى نقطة يمكن أن تنشئها وتكوينها وتعزيزها للمحتوى الموسيقي الذي كان يقوم به البشر سابقًا. يمكن لموسيقى الذكاء الاصطناعي أن تأخذ العديد من النماذج وأنواع المساعدة ، من إنشاء أغنية كاملة من البداية إلى النهاية ، إلى كتابة جوانب محددة من التكوين ، وخلط وإتقان الإنتاج ، والاستنساخ الصوتي ، والمزيد. سنقوم أيضًا بإدراج بعض أدوات موسيقى AI المحددة التي يمكنها أداء هذه المهام ، والتي فتحت إمكانياتها من مشكلات حقوق الطبع والنشر في Pandora.

تاريخ

الذكاء الاصطناعي له أصوله في الموسيقى ، مع مشكلة النسخ: تسجيل الأداء بدقة في تدوين موسيقي كما يتم تنفيذه. تم تنفيذ مخطط "شريط البيانو" الخاص بـ Père Engramelle ، وهو طريقة لتسجيل أوقات التسجيل تلقائيًا ومددتها بحيث يمكن نسخها بسهولة إلى تدوين موسيقي مناسب باليد ، من قبل المهندسين الألمان JF Unger و J. Holfield في عام 1752.
في عام 1957 ، في عام 1957. أنشأت Illiac I (Illinois Automatic Computer) "جناح illiac لـ String Quartet" ، وهي قطعة موسيقية تم إنشاؤها بالكامل من الكمبيوتر. تمت برمجة الكمبيوتر لأداء هذه المهمة من قِبل الملحن Lejaren Hiller وعالم الرياضيات ليونارد Isaacson. : V-VII في عام 1960 ، نشر الباحث الروسي رودولف زاريبوف أول ورقة في العالم حول تكوين الموسيقى الخوارزمية باستخدام كمبيوتر ural-1.
في عام 1965 ، قام المخترع راي كورزويل بتطوير برامج يمكن أن تتعرف على الأنماط الموسيقية وتوليف تركيبات جديدة منها. ظهر الكمبيوتر لأول مرة في برنامج الاختبار ، لقد حصلت على سر.

بحلول عام 1983 ، اكتسب نظام موسيقى Kansei في Yamaha تجاهًا ، وتم نشر ورقة عن تطورها في عام 1989. استخدم البرامج معالجة الموسيقى والذكاء الاصطناعي لحل مشكلة النسخ بشكل أساسي للألحان الأكثر بساطة ، على الرغم لا يزال يعتبر مشاكل في التعلم العميق الصعبة اليوم ، ولا يزال النسخ شبه المثالي موضوعًا للبحث.

في عام 1997 ، تفوق برنامج الذكاء الاصطناعي بعنوان "تجارب في الذكاء الموسيقي) على مؤلف بشري في مهمة تكوين قطعة من الموسيقى التي تقليد أسلوب باخ. أصبح EMI في وقت لاحق الأساس لخوارزمية أكثر تطوراً تسمى إميلي هاول ، والتي سميت على اسم خالقها.

في عام 2002 ، طورت مجموعة من باحثو الموسيقى في مختبر علوم الكمبيوتر في سوني في باريس ، بقيادة الملحن الفرنسي وعالم الكمبيوتر فرانسوا باشيت ، مستمرًا ، خوارزمية فريدة من نوعها قادرة على إعادة تشغيل تكوين بعد توقف موسيقي حي.

واصلت إميلي هاول تحسين الموسيقى من خلال إطلاق ألبومها الأول ، من Darkness ، Light ، في عام 2009. ومنذ ذلك الحين ، تم نشر العديد من أعمال AI من قبل مجموعات مختلفة.
في عام 2010 ، أصبح Iamus أول منظمة العفو الدولية تنشئ قطعة من الموسيقى الكلاسيكية الحديثة الأصلية بأسلوبها الخاص: "Iamus" Opus 1 ". يقع الكمبيوتر في جامعة Malaga (جامعة Malaga) في إسبانيا ، ويمكن للكمبيوتر إنشاء قطعة موسيقية أصلية تمامًا في مجموعة متنوعة من الأساليب الموسيقية. في أغسطس 2019 ، تم إنشاء مجموعة بيانات كبيرة من 12،197 أغنية MIDI ، مع كل منها كلمات وألحانها الخاصة ، للتحقيق في جدوى توليد الألحان العصبية من كلمات الأغاني باستخدام طريقة LSTM-GAN العميقة.

مع التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدأت النماذج في الظهور والتي يمكن أن تنشئ مؤلفات موسيقية كاملة (بما في ذلك كلمات) من أوصاف نصية بسيطة. تطبيقان على شبكة الإنترنت بارزين في هذا المجال هما Suno AI ، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2023 ، و Udio ، الذي تلا ذلك في أبريل 2024.

تطبيقات البرمجيات

تشاك

تم تطوير Chuck في جامعة برينستون من قبل GE Wang و Perry Cook ، وهي لغة متعددة الأنظمة. من خلال استخراج وتصنيف التقنيات النظرية التي يجدها في القطع الموسيقية ، فإن البرنامج قادر على تجميع قطع جديدة تمامًا بناءً على التقنيات التي تعلمتها. يتم استخدام هذه التكنولوجيا بواسطة Slork (Orchestra Stanford Labtop Orchestra) و Plork (Orchestra Princeton Lafop Orchestra).

Jukebox

كان Jukedeck موقعًا على شبكة الإنترنت سمح للأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء موسيقى أصلية خالية من الاتاوات لاستخدامها في مقاطع الفيديو. بدأ الفريق في تطوير تقنية توليد الموسيقى في عام 2010 ، وشكلت شركة من حولها في عام 2012 ، وأطلق الموقع علنًا في عام 2015. وكانت التكنولوجيا المستخدمة في البداية نظام تكوين خوارزمي قائم على القواعد ، والذي تم استبداله لاحقًا بشبكات عصبية اصطناعية. تم استخدام الموقع لإنشاء أكثر من مليون قطعة من الموسيقى ، وقد شملت العلامات التجارية التي استخدمتها Coca-Cola و Google و UKTV ومتحف التاريخ الطبيعي في لندن. في عام 2019 ، تم الحصول على الشركة من قبل Bytedance.

مورفيوس

Morpheus هو مشروع بحثي من قبل Dorien Herremans وإلين تشو من جامعة كوين ماري في لندن ، بتمويل من مشروع الاتحاد الأوروبي ماري Skłodowska-Curie. يستخدم النظام نهج التحسين استنادًا إلى خوارزمية البحث في الحي المتغير لتحويل الشظايا المزخرفة الموجودة إلى شظايا جديدة مع مستوى معين من الإجهاد الدراسي الذي يتغير ديناميكيًا طوال الجزء. يدمج نهج التحسين هذا تقنيات اكتشاف الأنماط لضمان بنية طويلة الأجل والموضوعات المتكررة في الموسيقى التي تم إنشاؤها. تم تنفيذ القطع التي قامت بها Morpheus في حفلات موسيقية في كل من ستانفورد وفي لندن.

aiva

تأسست AIVA في فبراير 2016 في لوكسمبورغ ، وهو برنامج ينتج الموسيقى التصويرية لأي نوع من الوسائط. تستند الخوارزميات وراء AIVA إلى بنيات التعلم العميق. تم استخدام AIVA أيضًا لتكوين مسار صخري يدعى The Edge ، بالإضافة إلى لحن البوب ​​يسمى Love Sick ، ​​بالتعاون مع المغنية Taryn Southern لألبومها 2018 I AM AI.

جوجل الأرجواني

نشر فريق Magenta من Google العديد من تطبيقات الموسيقى والأوراق البيضاء منذ إطلاقها في عام 2016. في عام 2017 ، أصدروا خوارزمية NSYNTH و DATASET ، وهي أداة موسيقية مفتوحة المصدر مصممة لتسهيل على الموسيقيين استخدام الخوارزمية. تم استخدام الأداة من قبل فنانين بارزين مثل Grimes و Yacht على ألبوماتهم. في عام 2018 ، أصدروا تطبيق ارتجال البيانو يسمى Piano Genie. تليها لاحقًا Magenta Studio ، وهي مجموعة من 5 ملحقات مكونات من 5 مكونات إضافية تسمح لمنتجي الموسيقى بتطوير الموسيقى الحالية في DAW. في عام 2023 ، نشر فريق التعلم الآلي الخاص بهم ورقة فنية على Github تصف MusicLM ، وهو مولد خاص بالموسيقى التي طوروها.

reffusion

Riffusion هي شبكة عصبية طورتها Seth Forsgren و Ike Martiros التي تولد الموسيقى باستخدام أنماط الصوت بدلاً من الصوت. تم إنشاؤه على أنه صقل دقيق للانتشار المستقر ، وهو نموذج موجود مفتوح المصدر لإنشاء صور من إشارات نصية في الطيف. ينتج عن هذا نموذج يستخدم إشارات النص لإنشاء ملفات صور يمكن تحويلها وتحويلها إلى ملفات صوتية. على الرغم من أن هذه الملفات يبلغ طولها بضع ثوانٍ فقط ، إلا أن النموذج يمكنه أيضًا استخدام المساحة الكامنة بين المخرجات لاستيفاء ملفات مختلفة معًا. يتم تحقيق ذلك باستخدام وظيفة نموذج الانتشار المستقر المعروف باسم IMG2IMG. تم وصف الموسيقى الناتجة على أنها "de Otro Mundo" (Otherworldly) ، على الرغم من أنه من غير المرجح أن تحل محل الموسيقى البشرية. تم إصدار النموذج في 15 ديسمبر 2022 ، كما يتوفر الكود بحرية على Github. إنه واحد من العديد من النماذج المستمدة من الانتشار المستقر. يتم تصنيف Riffusion على أنها مجموعة فرعية من المولدات إلى الموسيقية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. في ديسمبر 2022 ، استخدم Mubert بشكل مشابه نشر مستقر لتحويل النص الوصفي إلى حلقات موسيقية. في يناير 2023 ، نشرت Google ورقة على مولد النص إلى Music الخاص بها يسمى MusicLM.

سبايك AI

Spike AI هو مكون إضافي مدعوم من الذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Spike Stent بالتعاون مع ابنه Joshua Stent وصديقه هنري رامزي الذي يحلل المسارات ويقدم توصيات للوضوح والجوانب الأخرى أثناء الخلط. يتم إجراء الاتصالات عبر chatbot المدربة على البيانات الشخصية لـ Spike Stent. يدمج المكون الإضافي في محطة عمل الصوت الرقمية.

تطبيقات الموسيقى

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التأثير على الطريقة التي يقوم بها المنتجون بإنشاء الموسيقى من خلال توليد تكرارات تتبع بناءً على العظة التي قدمها المبدع. تسمح هذه الإشارات لمنظمة العفو الدولية باتباع نمط محدد يحاول الفنان تحقيقه.

تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحليل الموسيقى حيث تم استخدامه لاستخراج الميزات والتعرف على الأنماط وتوصيات الموسيقى.

تعبير

كان للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على قطاع التكوين لأنه أثر على أفكار الملحنين/المنتجين ولديه القدرة على جعل الصناعة في متناول القادمين الجدد. مع تطورها في الموسيقى ، تم استخدامه بالفعل بالتعاون مع المنتجين. يستخدم الفنانون هذا البرنامج للمساعدة في توليد الأفكار وتحديد الأساليب الموسيقية من خلال دفع الذكاء الاصطناعي إلى اتباع متطلبات محددة تناسب احتياجاتهم. تشمل الآثار المستقبلية للتكنولوجيا على التكوين مضاهاة ودمج الأنماط ، وكذلك المراجعة والصقل. يمكن لتطوير هذه الأنواع من البرامج أن يسهل على القادمين الجدد الدخول إلى صناعة الموسيقى. تم استخدام برامج مثل ChatGPT من قبل المنتجين لأداء هذه المهام ، في حين تم استخدام برامج أخرى مثل Ozone11 لأتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ومعقدة مثل الإتقان.

المخاطر والأذى

كان الموسيقيون والمنتجون وغيرهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي غير التنكسية لسنوات. قامت Cher بشعور تلقائيًا مع "صدق" منذ أكثر من ربع قرن ، ومنذ ذلك الحين استخدمها عدد لا يحصى من الفنانين "لتصحيح" لهجتهم. تستخدم ملصقات التسجيلات AI مسح الوسائط الاجتماعية للاستخدامات غير المرخصة للأغاني التي يمتلكونها ، ويعمل Shazam بنفس الطريقة عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الصوت. يستخدمها المهندسون لتبسيط عملية الخلط والتحسن. في الآونة الأخيرة ، استخدم المخرج Back Peter Jackson التكنولوجيا لعزل المسارات الفردية من تسجيل مختلط لإعادة بناء محادثات الاستوديو وإنشاء أغنية Beatles المفقودة.

ولكن هناك فرق رئيسي بين هذه الأدوات المساعدة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل Suno و Udio ، والتي يمكن أن تنشئ أغاني كاملة من بضع كلمات. تعمل جميع AIS الجديدة بشكل مختلف قليلاً وتستمر في التطور ، لكنها تعمل عمومًا بطريقة مماثلة لأدوات AI التوليدية الأخرى: إنها تحلل مجموعة بيانات ضخمة وتستخدم الأنماط الموجودة فيها لإجراء تنبؤات احتمالية.

للقيام بذلك من أجل الصوت ، يقوم المطورون بجمع مجموعة ضخمة من الأغاني (من خلال اتفاقيات مع حاملي الترخيص و/أو عن طريق كشط البيانات المتاحة للجمهور دون إذن) وبيانات التعريف المرتبطة بهم (الفنانين وعناوين الأغاني ، والأنواع ، والسنوات ، والشروط ، وأي شيء ذي صلة ومتاح). عادة ما يكون كل هذا ممكنًا من قبل العمال المنخفضون في الجنوب العالمي الذين يعانون من التعليق على هذه البيانات على نطاق ضخم.

يقوم المطورون بعد ذلك بإعداد مجموعة البيانات هذه لنموذج التعلم الآلي ، وهو (باختصار) شبكة واسعة من الاتصالات ، كل منها تعيين "وزن" رقمي. ثم يقوم البشر "بتدريب" النموذج من خلال تعليمه لمراقبة الأنماط في مجموعة البيانات وتقديم ملاحظات للنموذج من خلال تسجيل تنبؤاته. استنادًا إلى هذه الأنماط ، يمكن أن يأخذ النموذج جزءًا قصيرًا من الصوت أو النص والتنبؤ بما يجب أن يحدث بعد ذلك ، وبعد ذلك سيحدث بعد ذلك ، وما إلى ذلك.

يقوم المطورون بتعديل الأوزان لتوليد نتائج أكثر قابلية للاستماع ويمكن التنبؤ بها من نفس المدخلات. تجمع مولدات الموسيقى التي تعمل بالنيابة بين خيوط التكنولوجيا: الأدوات الموسيقية التي يستخدمها المحترفون في الاستوديوهات لعقود ، ونماذج اللغة الكبيرة التي تسمح للمستخدمين العاديين بتسخير قوتهم. أي مولد موسيقى منظمة العفو الدولية هو جيد فقط مثل البيانات التي تدرب عليها. تتطلب هذه الأنظمة كميات هائلة من البيانات ، وسيقوم النموذج المدرب على مجموعة بيانات متحيزة بإعادة إنتاج تلك التحيزات في إخراجها. من يتم تضمين أصواتها في هذا المربع الضخم من الموسيقى ، والذي يتم تركه؟ تميل نماذج الذكاء الاصطناعى اليوم إلى استبعاد مساحات موسيقية ضخمة من الموسيقى ، وخاصة من التقاليد الموسيقية التي تسبق تكنولوجيا التسجيل وهي من أصل غير غربي. كما هو مصمم حاليًا ، من المرجح أن ينتجوا أصواتًا نمطية ضمن نوع أو نمط أكثر من أي شيء غير عادي ، ناهيك عن المبتكرة أو المثيرة للاهتمام. أنظمة الذكاء الاصطناعى التوليدي عرضة للوسطاء ، ولكن تم العثور على الموسيقى المتعالية على الهامش.

"ما الذي سيضيع في الإبداع البشري والتنوع إذا بدأ الموسيقيون في الاعتماد على النماذج التنبؤية المدربين على مجموعات بيانات انتقائية تستبعد معظم ثقافات ولغات العالم؟" أخبرني لورين لي جودلاد ، رئيس مبادرة الذكاء الاصطناعي الحرجة بجامعة روتجرز.

من منظور قانوني ، فإن الموسيقيين الذين يشاهدون نماذج الذكاء الاصطناعى يتعلمون من عملهم لديهم نفس المخاوف مثل صحيفة نيويورك تايمز ، وجيتي ، وغيرهم من الناشرين والمبدعين الذين يقاضيون شركات الذكاء الاصطناعي: مصدر البيانات. في حين أن بعض الشركات حريصة على تدريب نماذجها فقط على البيانات المرخصة ، فإن البعض الآخر يستخدم كل ما يمكن أن يحصل على أيديهم ، بحجة أن أي شيء في المجال العام يخضع للاستخدام العادل لهذا الغرض. تقوم RIAA ، وهي هيئة تجارة الموسيقى المهيمنة في الولايات المتحدة ، بمقاضاة Suno و Udio من أجل "انتهاك حقوق الطبع والنشر ... على نطاق واسع". (الكشف: Vox Media هو واحد من العديد من الناشرين الذين وقعوا صفقات شراكة مع Openai. لا تزال تقاريرنا مستقلة من الناحية التحريرية.)

غالبًا ما تُظهر استطلاعات الرأي أن معظم الناس لا يرفضون شركات الذكاء الاصطناعى الذين يقومون بنسخ البيانات العامة دون إذن. ولكن على الرغم من وجود عدد من الدعاوى القضائية البارزة على الطاولة ، إلا أنه لم يوضح بعد كيف سيؤثر النظام القانوني على الشركات التي تعيد كل هذا الإبداع الإنساني دون إذن ، ناهيك عن تعويضها. إذا لم يتم كبح هذه الممارسات قريبًا ، فإن أقل اللاعبين الدقيقين سيحصلون بسرعة على الطاقة والضغط المتواصل والمحامين الذين يأتي معها. (قسوة: ليس فقط للآلات!) هذه المشكلات تلاحظ الآن لأنها تصبح أكثر صعوبة في حلها بمرور الوقت ، والبعض الآخر في هذا المجال يتراجع. كان Ed Newton-Rex نائبًا للرئيس لـ Audio في AI AI عندما أطلقت Audio Stable Audio ، وهي موسيقى تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي ، في الخريف الماضي.

غادر الشركة بعد شهرين فقط بسبب موقفها بشأن جمع البيانات: قام فريق نيوتن-ريكس بتدريب الصوت المستقر فقط على البيانات المرخصة ، لكن قيادة الشركة قدمت تعليقًا علنيًا مع مكتب حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة بأن تطوير الذكاء الاصطناعي كان "مقبولًا ، الاستخدام التحويلي ، والمفيد اجتماعيا للمحتوى الحالي المحمي من خلال الاستخدام العادل. " لمكافحة الكشط غير المرخص ، أسس نيوتن-ريكس مدربًا إلى حد ما ، والذي يتحقق من مجموعات البيانات التي تستخدمها شركات AI. في الوقت الحالي ، لا يمكن للمنظمات الربحية التصديق إلا على ما إذا كان المحتوى الموجود في مجموعة بيانات الشركة قد تم ترخيصه بشكل صحيح. في يوم من الأيام ، سيكون من الممكن أن يأخذ في الاعتبار التفاصيل الدقيقة (مثل ما إذا كان الفنان وافق صراحة على هذا الاستخدام أو ببساطة لم يخترق) وغيرها من المشكلات مثل التخفيف من التحيز.

كموسيقي وملحن موسيقى كورال والبيانو ، يرى أن هذه نقطة تحول لهذا المجال. وقال نيوتن ريكس: "عادة ما تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي مع بيانات التدريب الخاصة بهم". "بصراحة ، ليس لدى الناس سوى وقت محدود للاستماع إلى الموسيقى. هناك مجموعة محدودة من الإتاوات. وهكذا كلما زاد عدد الموسيقى التي تم إنشاؤها من خلال هذه الأنظمة ، كلما كان الأمر أقل من الموسيقيين. "

كما لاحظت رئيسة FTC لينا خان الشهر الماضي ، إذا قام شخص ما بإنشاء محتوى أو معلومات تنسخها شركة AI ، ثم يتنافس المحتوى أو المعلومات التي ينتجها مولد الذكاء الاصطناعى مع المنتج الأصلي "من أجل إخراجها من السوق وتحويلها الأعمال ... يمكن أن تكون هذه طريقة غير عادلة للمنافسة "تنتهك قوانين مكافحة الاحتكار.
مارك ريبوت هو واحد من أكثر من 200 موسيقي وقعوا في بيان تحالف حقوق الفنانين الذين يعارضون هذه الممارسة في وقت سابق من هذا العام ، وهو عضو نشط في اللجنة التوجيهية لحلف موسيقى الموسيقي. عازف الجيتار الممارس منذ سبعينيات القرن الماضي ، شهدت Ribot كيف شكلت التكنولوجيا الصناعة ، ومشاهدة ميزانيات التسجيل تتقلص بشكل مطرد لعقود.

يقول ريبوت: "أنا لست ضد التكنولوجيا نفسها بأي شكل من الأشكال أو الشكل أو الشكل". بعد أن فقد التسجيلات الرئيسية التي قام بها في التسعينيات ، استخدم هو نفسه منظمة العفو الدولية لعزل المسارات الفردية عن المزيج النهائي. لكنه يرى أن اللحظة الحالية فرصة حاسمة للتراجع ضد التكنولوجيا قبل الشركات التي تملكها تصبح كبيرة جدًا لتنظيمها.
وقال ريبوت: "إن الخط الفاصل الحقيقي بين المفيد والكارثية بسيط للغاية". "الأمر كله يتعلق بما إذا كان منتجو الموسيقى أو أي شيء آخر يتم إدخاله [كبيانات تدريب] لديهم حق حقيقي في الموافقة. [مولدات الموسيقى AI] يبصقون ما يستهلكونه ، وغالبًا ما ينتجون أشياء ذات أجزاء كبيرة من المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر فيها. هذا هو الإخراج. لكن حتى لو لم يفعلوا ، حتى لو لم ينتهك الإخراج ، فإن المدخلات نفسها تنتهك ".

قال ريبوت إن الموسيقيين كانوا غير مبالين منذ فترة طويلة بالنيابة ، ولكن في السنوات القليلة الماضية ، شاهد "تحولًا زلزاليًا في مواقفهم تجاه قضايا الاستغلال الرقمي" ، التي تغذيها SAG-AFTRA و Writers Guild of America Strikes ، الدعاوى المستمرة ضد شركات الذكاء الاصطناعي وفهم أكبر لرأسمالية المراقبة والحريات المدنية.

على الرغم من أن الموسيقيين ربما يكونون قد رأوا بعضهم البعض كمنافسين قبل بضع سنوات فقط - حتى لو كانت الفطيرة أصغر ، لا يزال هناك عدد قليل من الفنانين الذين يمكنهم الحصول على ثراء - يشكل منظمة العفو الدولية تهديدًا للصناعة بأكملها قد لا تستفيد منها حتى أكثر حظًا من أجل الحظ هم.

ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي ويمكنه فعله

يعود تاريخ واحد من الأمثلة الأولى للموسيقى التي أنشأتها الذكاء الاصطناعي إلى عام 1956: قطعة من الرباعية السلسلة التي تتألف من جهاز الكمبيوتر Illiac I وبرمجتها جامعة إلينوي في أساتذة أوربانا شامبين ليجارين هيلر وليونارد إيزاكسون.

بعد القفزات التكنولوجية في السنوات الأخيرة ، يستخدم فنانون مثل هولي هيرندون وأركا واليخوت وتيارين الجنوبي وبريان إينو الآن منظمة العفو الدولية لتجربة ممارساتهم الإبداعية. إن ميل الذكاء الاصطناعى إلى إنتاج "الهلوسة" والنتائج الأخرى غير المنطقية ، على الرغم من خطورة في سياقات أخرى ، يمكن أن يكون مصدر إلهام في الموسيقى. مثلما أصبحت تقنيات الصوت الأخرى محددة من خلال تنافرها-تشويه CD ، ضغط 8 بت ، الصوت البشري المتشقق قوي للغاية بالنسبة للحلق الذي ينبعث منه ، "أحداث مهمة للغاية بالنسبة للوسيلة المقصودة لتسجيلها" ، مثل براين يكتب Eno في العام من خلال الملاحق المتورمة-قد تكون الموسيقى التي تم إنشاؤها من قبل AI هي الأكثر قيمة عندما تكون أكثر تميزًا. يقوم إيفان باز ، الموسيقي الذي يحمل درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر ، بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى لعروضه الحية.

بدءًا من شاشة فارغة ، يكتب رمزًا في الوقت الفعلي (يتم عرضه للجمهور لقراءته) ويدرب النموذج من خلال الاستجابة للأصوات التي يصنعها ، والتي يمكن أن تكون غير متوقعة أو غير متوقعة أو مجرد كارثية واضحة. والنتيجة تشبه إلى حد ما تشغيل أداة ، ولكن مثل الارتجال مع موسيقي آخر. وقال باز: "إذا كانت الخوارزمية تعمل بمستوى منخفض للغاية ، فأنت تشعر أنك تلعب آلة موسيقية لأنك تعديل بالفعل ، على سبيل المثال ، معلمات التوليف". "ولكن إذا كانت الخوارزمية تحدد شكل قطعة من الموسيقى ، فهذا يشبه اللعب مع وكيل يحدد ما يحدث بعد ذلك."

في معرض في مركز الثقافة المعاصرة في برشلونة في وقت سابق من هذا العام ، عملت باز مع المغنية ماريا أرنال لإنشاء نموذج لإعطاء الأخشاب لصوتها. طلبوا من الزوار غناء قصاصات قصيرة من الأغاني. ثم قام النموذج بخلط تلك الأصوات مع Arnal لإنشاء صوت غناء جديد. في مشروع آخر ، قامت زميلة باز شيللي نوتس بتدريب نموذج على مؤلفاتها الخاصة لتجنب التكرار في عملها: إنها تحلل موسيقاها للكشف عن الأنماط ، ولكن بدلاً من اقتراح خطوتها التالية على الأرجح ، فإنها تشير إلى استمرار أقل احتمالًا.

الخطوة التالية في التطور الموسيقي لمنظمة العفو الدولية قد تعود إلى سرعة المعالجة. الترميز المباشر ممكن مع بعض أنواع النماذج ، لكن البعض الآخر يستغرق وقتًا طويلاً لتقديم الموسيقى لإنشائها في عرض مباشر. تم تصميم الأدوات الإلكترونية مثل المزيج في الأصل لتقليد الأصوات الصوتية وطورت طابعها الفريد مع مرور الوقت. يرى باز أن الإمكانات النهائية لوكالة الذكاء الاصطناعي التوليدي هي إنشاء أصوات جديدة لا يمكننا تخيلها حاليًا ، ناهيك عن الإنتاج. في هذا السياق - الذي تساعد فيه الذكاء الاصطناعى على أداء - من غير المرجح أن "استبدال" الموسيقي أكثر من موالف رقمي أو دواسة تأخير.

ومع ذلك ، تعتمد زوايا الموسيقى الأخرى منظمة العفو الدولية لأغراض أكثر تعريفية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى قد لا (ولا يمكنه أبدًا) إنشاء موسيقى أفضل من الإنسان ، إلا أنه يمكن الآن إنشاء موسيقى مقبولة بسرعة أكبر بكثير وعلى نطاق أوسع - وغالبًا ما يكون "المقبول" هو الشريط الوحيد الذي يجب على المسار مسحه.

معظم الوقت ، عندما تسمع الموسيقى ، لا تعرف من الذي أنشأها. جلجل تسمع في إعلان. النتيجة المحيطة في فيلم أو برنامج تلفزيوني أو لعبة بودكاست أو فيديو. الحلقات عينات منتج الهيب هوب في إيقاع. هذا هو جزء من الصناعة على الأرجح أن يتم رفعها من قبل الذكاء الاصطناعي. ذكرت بلومبرج أن المعلمين يستخدمون SUNO لإنشاء أدوات تعليم الموسيقى. يلاحظ Gizmodo أن الجمهور المستهدف لـ Adobe's Project Music Control ، وهو مولد موسيقي آخر يعمل به منظمة العفو الدولية ، هو الأشخاص الذين يرغبون في صنع موسيقى خلفية بسرعة وبتكلفة ، مثل Podcasters و YouTubers ، مع القدرة على تحديد المزاج والنبرة وطولها مسار.
سواء أعجبك ذلك أو حتى تلاحظ ذلك ، فقد تم إنشاء هذه الأنواع من الموسيقى من قبل البشر. لكن توليد موسيقى الذكاء الاصطناعي قد يكلف هؤلاء الموسيقيين وظائفهم - ويستخدم الكثير منهم هذا الدخل لدعم مساعيهم أكثر إبداعًا ، ولكن أقل قابلية للتطبيق من الناحية المالية. قد لا تشاهد أبدًا موسيقي منظمة العفو الدولية على خشبة المسرح ، لكنك لا تزال سترى عددًا أقل من الموسيقيين البشريين بسبب التكنولوجيا.

من جانبهم ، يعتقد اللاعبون المؤثرون في صناعة الموسيقى بالفعل أن الذكاء الاصطناعى ستصبح الدعامة الأساسية لأعمالهم - فهم قلقون بشأن من سيحصد الفوائد. لن يقيد Spotify الموسيقى التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي إلا إذا كانت تقليد صريح ، وهو ما يخاطر بالتقاضي. أطلقت Universal Music Group (UMG) و YouTube حاضنة AI Music AI لتطوير أدوات AI مع فنانين UMG. وفي الوقت نفسه ، تعد UMG أيضًا واحدة من أكثر من 150 منظمة-بما في ذلك ASCAP و BMI و RIAA و AFL-CIO-في تحالف حملة الفن البشري ، الذي يسعى إلى إنشاء أطر أخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحقول الإبداعية. إنهم لا يريدون حظر التكنولوجيا ، لكنهم يريدون حصة في النتائج.

مع وجود أكثر من 100000 مسار جديد تم تحميله على خدمات البث كل يوم ، فإن منصات البث الرقمي لديها حافز قوي لتقليل حصة المسارات التي يصنعها مستخدموها. دفعت Spotify وحدها 9 مليارات دولار من الإتاوات العام الماضي ، وكمية من إيراداتها البالغة 14 مليار دولار. زادت أكبر شركة تدفق الموسيقى في العالم تاريخيا من توفر وضوح المسارات المجانية ، وقد تستمر في القيام بذلك. تعتبر مولدات الموسيقى التي تعمل بالنيابة طريقة سهلة لإنشاء موسيقى مجانية يمكن أن تحل محل فنانين حقيقيين وحيرة من قوائم التشغيل الشعبية ، مما يغير إيرادات البث بعيدًا عن الفنانين ونحو المنصة نفسها.

هناك قوة جديدة - وخطر جديد - للفنانين المعروفين. بعد السكتة الدماغية ، يواجه نجم الريف راندي ترافيس مشكلة في التحدث ، ناهيك عن الغناء ، ولكن بمساعدة من منظمة العفو الدولية التي تم تدريبها على كتالوجه الحالي ، يمكنه إعادة إنتاج غناءه رقميًا.

وفي الوقت نفسه ، يمكن للمنتج المجهول أن يخلق دريكًا قابلاً للتصديق/التعاون الأسبوعي ورفع ملايين التدفقات. في شهر مايو ، تعرض المنتج مترو بومين النار خلال لحوم البقر الواقعية لدريك مع كيندريك لامار. أصدر Metro Boomin إيقاعًا مع عينات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى لاستخدامها أي شخص ، والتي قام Drake ثم أخذ عينات من Drake واخترت ، مع إطلاق المسار الجديد لخدمات البث. قام الملك ويلونيوس ، الذي استخدم UDIO لإنشاء المسار الأصلي الذي قام Metro Boomin بإعادة تعزيزه ، بمحامٍ للاحتفاظ بالحقوق في مساهماته.
توضح هذه الأمثلة الأخيرة كيف يمكن أن تصنع الموسيقى بسرعة أن تصنع الموسيقى بشكل جيد. في اقتصاد البث ، الحجم والسرعة كل شيء: يتم تحفيز الفنانين لإنتاج الكمية ، وليس الجودة.

وقال الموسيقي جيمي بروكس: "لن يكون [ضربة مستقبلية من الذكاء الاصطناعى] شيئًا يعود إليه الناس ويدرسون الطريقة التي يواصلون بها الإصدارات العظيمة في عصر الرقم القياسي". أصدرت Brooks سجلات تحت اسمها الخاص ومع Bands Elite الجمباز والأجناس الافتراضية ، ومدونات حول صناعة الموسيقى في رسالتها الإخبارية مقعد الخسارة. "لكنه لا يزال يولد المشاركة ، وهكذا عالم لا يُقصد به كل ما هو في قمة مخططات Spotify ، وهذا يعني فقط أن تكون مسلية في ذلك اليوم ولم يفكر مرة أخرى ، سيكون شيئًا جيدًا لجميع هذه الشركات . لا يحتاجون إلى أن يكون الفن لكسب المال.

هناك الكثير من التكنولوجيا اليوم في المقام الأول لتقليد أو تبسيط ، والتي يمكن أن تعزز الهواة. جعلت مشاركة الملفات سجلات إلزامية لجمع أي شخص لديه محرك أقراص ثابتة ومودم ، وقد سمحت كاميرات الهاتف الخليوي للجميع في الحشد بتوثيق العرض ، والآن يمنحنا صوتية جميع قوائم التشغيل الديناميكية مصممة خصيصًا لمزاجنا وأفواجنا الإعلانية. يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعى التوليدي إنشاء الموسيقى أسهل لغير الخبرة أيضًا. هذا يمكن أن يغير بشكل جذري ليس فقط مقدار الموسيقى التي نسمعها ، ولكن علاقتنا بالشكل ككل. إذا لم يتطلب إنشاء أغنية ناجحة أكثر من كتابة تغريدة فيروسية ، فيمكن إعادة توجيه الكثير من الطاقة الإبداعية الموجودة حاليًا في وسائل التواصل الاجتماعي نحو توليد الموسيقى بناءً على مطالبات.

يرى بروكس أنها ظاهرة تراجعية ، مع التركيز على العمق الفوري الزمني ، وتصدرت المخططات مع الميمات الصوتية والأغاني الرائدة التي تستهدف أكثر المستمعين تطوراً ، تمامًا كما كانت موجات الهواء تهيمن عليها ذات مرة أغاني فارغة مثل "Take Me Out to the Ball Game ، "كتبه شخصان لم يسبق لهما الذهاب إلى لعبة البيسبول.

وقال بروكس: "هذا هو الاتجاه الذي ستدفعه هذه الخدمات". "لن يكون الأمر يتعلق بالإبداع على الإطلاق. بين الطريقة التي تعمل بها هذه النماذج والأعلاف الخوارزمية ، كل ذلك مجرد مستودع كبير للماضي. لن يتقدم السجلات إلى الأمام في الصوت. سوف تسريع السجلات من مركز ثقافة البوب ​​الأمريكية إلى سلة المهملات ".

حقوق الطبع والنشر وموسيقى الذكاء الاصطناعي

واحدة من أكثر القضايا التي يرجع جهدها حول الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى التي تجني المال من العمل الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، خاصة إذا تم تدريب الخوارزمية باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. في مارس 2023 ، أطلق مكتب حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة مبادرة للتحقيق في قضايا حقوق الطبع والنشر المتعلقة بـ AI. يعتبر Camp واثقًا من أن المنظمين سوف يتدخلون ويخلقون رقعة ، لكنه يقلق من أن القضية يصعب حلها بسبب نظام حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة الذي يعمل فيه الفنانون.

يقول كامب: "هناك عدد من القوانين والسوابق التي أدت في النهاية إلى نظام حقوق الطبع والنشر الحديث لدينا لا يتناسب مع ما يجري في الموسيقى في الوقت الحالي". "أعتقد أن المبدعين يجب أن يكون لديهم تأليف ، وينبغي الفضل في ذلك ، ويجب تعويضه. ولكن مرة أخرى ، فإن النظام بأكمله الذي نفعله من خلاله هو قديم للغاية. "

لا تزال موسيقى الذكاء الاصطناعى في منطقة رمادية قانونية ، مما يثير مسألة ما إذا كان من الممكن حل وسط حيث يتم تعويض الفنانين وتعويضهم وموافقةهم على استخدام عملهم أو شبههم من قبل الذكاء الاصطناعي دون الحد من إمكانية الإبداع الموسيقي باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. إلى حد ما ، الفن مشتق للفن الآخر ، وما هو الإلهام وما هو السرقة غير واضحة حاليًا. بدأت بعض ملصقات التسجيلات في القتال.

في مايو 2023 ، دعت Universal Music Group خدمات البث المباشر لمنع استخدام الموسيقى التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، قائلة إنها تستخدم موسيقى الفنانين الخاصة بهم لتدريب خوارزميةها وأنهم سيتخذون إجراءات قانونية إذا لزم الأمر. استجاب سبوتيفي من خلال إزالة 7 في المائة من الموسيقى التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى على منصتها ، مما يعادل عشرات الآلاف من الأغاني. في يوليو 2023 ، دعا UMG الكونغرس إلى سن سياسة على مستوى البلاد لحماية المبدعين من انتهاك حقوق الطبع والنشر التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعي. تسمية التسجيل هي واحدة من 40 عضوًا ينضم إلى حملة الفن البشري ، وهي منظمة تدافع عن الاستخدام المسؤول من الذكاء الاصطناعى.

في الولايات المتحدة ، يميل الإطار القانوني الحالي إلى تطبيق قوانين حقوق الطبع والنشر التقليدية على الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من اختلافاتها عن العملية الإبداعية البشرية. ومع ذلك ، فإن الأعمال الموسيقية التي تم إنشاؤها فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست محمية بواسطة حقوق الطبع والنشر. في مجموعة الممارسة في مكتب حقوق الطبع والنشر ، ذكر مكتب حقوق الطبع والنشر أنه لن يمنح حقوق الطبع والنشر "للأعمال التي تفتقر إلى التأليف البشري" و "المكتب لن يسجل الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة آلة أو عن طريق مجرد عملية ميكانيكية تعمل بشكل عشوائي أو تلقائي بدون أي مدخلات أو تدخل إبداعي من مؤلف بشري. " في فبراير 2022 ، رفض مجلس مراجعة حقوق الطبع والنشر طلب حقوق الطبع والنشر للحصول على عمل فني تم إنشاؤه بواسطة AI على أساس أنه "يفتقر إلى التأليف البشري المطلوب اللازم للحفاظ على مطالبة حقوق الطبع والنشر".

يشبه الوضع في الاتحاد الأوروبي (الاتحاد الأوروبي) الوضع في الولايات المتحدة ، حيث يؤكد إطاره القانوني أيضًا على دور المشاركة البشرية في الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر. وفقًا لمكتب الملكية الفكرية للاتحاد الأوروبي وحوالي القضايا الأخيرة في محكمة العدل في الاتحاد الأوروبي ، فإن معيار الأصالة يتطلب أن يكون العمل هو الخلق الفكري للمؤلف ، مما يعكس هوية المؤلف ، كما يتضح من الخيارات الإبداعية التي اتخذتها أثناء الخلق يتطلب مستوى معين من المشاركة البشرية. إن مشروع إعادة الإنشاء في أوروبا ، بتمويل من برنامج الأبحاث والابتكار في الاتحاد الأوروبي لعام 2020 ، يتحول إلى التحديات التي يطرحها المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك الموسيقى ، وتقديم اليقين القانوني والحماية المتوازنة التي تشجع الابتكار مع احترام قواعد حقوق الطبع والنشر. يمثل اعتراف AIVA خروجًا كبيرًا عن وجهات النظر التقليدية حول التأليف وحقوق الطبع والنشر في مجال التكوين الموسيقي ، مما يتيح لفنان الذكاء الاصطناعى إطلاق الموسيقى وتلقي الإتاوات. هذا الاعتراف يجعل AIVA رائدًا في الاعتراف الرسمي لمنظمة العفو الدولية في إنتاج الموسيقى.

أدت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي من قبل مجموعات مثل الاستقرار AI و Openai و Google إلى عدد كبير من دعاوى انتهاك حقوق الطبع والنشر التي يتم تقديمها ضد التقنيات التوليدية ، بما في ذلك موسيقى الذكاء الاصطناعى. إذا نجحت هذه الدعاوى القضائية ، فستقتصر مجموعات البيانات في نماذج التعلم الآلي التي تعمل على تشغيل هذه التقنيات في المجال العام.

دريك و The Weeknd

على الرغم من أنه لا يوجد الكثير من السوابق القانونية للاستنساخ الصوتي ، إلا أنه يمكن للمشاهير أن يندرجوا تحت حق الدعاية باعتباره انتهاكًا لصورهم واسمهم وصوتهم. أحد الأمثلة الرئيسية من العام الماضي كان عندما استخدم Tiktoker الذي يحمل اسم Ghostwriter منظمة العفو الدولية لإنشاء ديو مزيف بين دريك و The Weeknd يسمى "Heart on My Slive". منذ ذلك الحين تم إسقاط الأغنية ، لكن الإصدارات لا تزال تطفو على الإنترنت.

يقول يرتدي: "من ناحية ، يمكنك القول أنه عمل أصلي". "من ناحية أخرى ، يمكن اعتباره شكلاً من أشكال الانتهاك ، حيث تعلم الذكاء الاصطناعى كتابة كلمات بأسلوب دريك من خلال تحليل كتالوجه ، دون إذن صريح له. مصدر قلق آخر هو الاستخدام غير المصرح به لأسماء الفنانين وآثارهم ".

إن القدرة على نسخ اسم شخص ما ومثلها باستخدام الذكاء الاصطناعى تزعج صناعة الموسيقى ، وكذلك صناعة الترفيه ككل. أحد المطالب الرئيسية لإضراب SAG-AFTRA الحالي هو حماية المبدعين من استخدام أعمالهم لتدريب مولدات الذكاء الاصطناعى ، والممثلين من نسخ أوجه الشبه وأصواتهم دون موافقة.

القضايا الأخلاقية مع الذكاء الاصطناعي

حقوق الطبع والنشر هي مجرد واحدة من العديد من القضايا الأخلاقية المحيطة بـ AI ، ومن المهم أن نتذكر أن هذه التكنولوجيا وتطورها لا تخلو من العواقب.

أحد القلق الفوري هو التحيز في تدريب مجموعة البيانات. مثال على ذلك هو مغني الراب FN Meka ، الذي وقع مع Capitol Music Group في عام 2022 ، لكنه أسقط في وقت لاحق العقد بسبب إدامة الصور النمطية العنصرية.

يقول كامب: "إحدى القضايا الكبيرة هي القمامة في القمامة". "إذا كنا ندرب هذه النماذج اللغوية هذه ، أو مولدات الصور هذه ، أو مولدات الموسيقى هذه على البيانات المنحازة بطبيعتها ، وعنصرية بطبيعتها ، فإن كل ما نطلبه سوف يديم تلك الصور النمطية. نحتاج إلى التأكد من أن لدينا بيانات جيدة ونراقبها. "

مراقبة تلك البيانات لا تخلو من أضرارها أيضًا. القلق الأخلاقي الآخر هو عملية التدريب ، والتي تسمى "تعلم التعزيز" ، والتي تتضمن تقديم ردود فعل بشرية على مجموعة من المحتوى المزعج. تتميز حلقة حديثة من The Wall Street Journal Podcast The Journal بعامل بيانات كيني ، من بين أمور أخرى ، ساعدت في تدريب Chatgpt على التمييز "الصواب عن الخطأ" على حساب الصحة العقلية المرتفعة للغاية.

يقول كامب: "في الأساس ، فإنه يعطي إبهامًا أو إبهامًا على الردود". "هل هذا استجابة غير لائقة؟ هل هو عنيف أم مصور أو مزعج؟ تعاقد Openai هذا العمل للأشخاص في كينيا ، ودفعهم 2 دولار في الساعة لقراءة تلك الردود. لذا ، تخيل أن يتم دفع دولارين في الساعة في الساعة للظهور للعمل وقراءة بعض النص الأكثر رعباً والقلق نفسياً ، وأنت تفعل ذلك لمدة 10 ساعات ، ثم تعود إلى المنزل وكل ذلك يدور في رأسك. لذلك هناك الكثير من العيوب في طريقة صنع النقانق الآن. "

الموسيقى العميقة

إن التطوير الناشئ عن الذكاء الاصطناعى في الموسيقى هو استخدام Audio DeepFakes لتزوير كلمات الأغاني أو النمط الموسيقي لأغنية موجودة لتشبه صوت أو أسلوب فنان آخر. وقد أثار ذلك العديد من المخاوف بشأن شرعية التكنولوجيا ، وكذلك أخلاقيات استخدامها ، وخاصة في سياق الهوية الفنية. بالإضافة إلى ذلك ، أثار ذلك أيضًا مسألة من يُنسب إلى هذه الأعمال. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى لا يمكن أن يكون له تأليف خاص به ، فإن التكهنات الحالية تشير إلى أنه لن يكون هناك إجابة واضحة حتى يتم اتخاذ مزيد من القرارات حول تقنيات التعلم الآلي بشكل عام. بدأت أحدث التدابير الوقائية في تطويرها من قبل Google و Universal Music Group ، والتي أخذت في الاعتبار الإتاوات وإسناد الائتمان للسماح للمنتجين بنسخ أصوات الفنانين وأنماطهم.

"قلب على جعبتي"

في عام 2023 ، ابتكر فنان يعرف باسم Ghostwriter977 عمقًا موسيقيًا يسمى "Heart on My Slive" الذي استنساخ أصوات Drake و The Weeknd من خلال إطعام مجموعة من المسارات الصوتية من الفنانين المعنيين إلى خوارزمية تعليمية عميقة ، وخلق نموذجًا مصطنعًا للمسارات أصوات كل فنان يمكن مطابقة الغناء المرجعي الأصلي مع كلمات الأغاني الأصلية. تم تقديم المسار للنظر في Grammy لأفضل أغنية راب وأغنية العام. لقد أصبحت فيروسية واكتسبت شعبية على Tiktok وحصلت على استجابة إيجابية من الجماهير ، مما أدى إلى إصدارها الرسمي على Apple Music و Spotify و YouTube في أبريل 2023. اعتقد الكثيرون أن المسار قد كتب بالكامل من قبل برنامج AI ، لكن المنتج ادعى ذلك لا يزال من بينه كتابة الأغاني والإنتاج والغناء الأصلي (قبل التحويل). تمت إزالة الأغنية لاحقًا من قائمة ترشيح Grammy لأنها لم تفي بمتطلبات النظر في جرامي. تمت إزالة المسار من جميع منصات الموسيقى بواسطة Universal Music Group. كانت الأغنية نقطة تحول للاستنساخ الصوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، ومنذ ذلك الحين ، تم إنشاء النماذج لمئات ، إن لم يكن الآلاف ، من المطربين والمغنيين المشهورين.

"من أين جاء ذلك"

في عام 2013 ، عانى مغنية الريف راندي ترافيس من سكتة دماغية تركته غير قادر على الغناء. وفي الوقت نفسه ، قام المنشد جيمس دوبري بجولة نيابة عنه ، وأداء أغانيه. أصدر ترافيس والمنتج منذ فترة طويلة كايل ليهينغ أغنية جديدة في مايو 2024 بعنوان "Where that Nove" ، أول أغنية جديدة من Travis منذ سكتة دماغية. يستخدم التسجيل تقنية الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء صوت Travis الصوتي ، الذي تم تجميعه من أكثر من 40 تسجيلًا صوتيًا موجودًا إلى جانب تسجيلات Dupré.

أدوات AI الموسيقية

الآن بعد أن غطينا ماهية الذكاء الاصطناعى ، وكذلك بعض الجوانب السلبية الرئيسية ، يمكننا مناقشة الأدوات الموسيقية AI الموجودة. في Berklee Onsite 2023 ، مؤتمر موسيقي سنوي عقد في حرم كلية بيركلي للموسيقى في بوسطن ، شاركت WURS بعض الأدوات الموسيقية من AI لمعرفةها ؛ البعض يمكنك البدء في التعلم الآن ، والبعض الآخر قد ترغب فقط في التعرف عليه.

Bandlab Songstarter

تطبيق Bandlab's SongStarter هو مولد أغاني يعمل بنيو ذكور الذكاء يتيح لك اختيار نوع ، إدخال كلمات الأغاني (و Emoji) ، وسوف يولد أفكارًا مجانية. يمكنك بعد ذلك أخذ هذه الأفكار إلى ميزة الاستوديو الخاصة بهم لجعلها خاصة بك. إنها طريقة رائعة للبدء في أغنية إذا كنت بحاجة إلى بعض الإلهام الأولي.

Midjourney

باعتبارها واحدة من أكثر مولدات الصور التي تعمل بالنيابة ، يمكن استخدام Midjourney لإنشاء فن الألبوم ، وأغلفة الأغاني ، والملصقات ، وحلقات Spotify ، وصور Merch ، وأكثر من ذلك. ما يميزه عن بعض مولدات الصور الأخرى التي تعمل بالنيابة هو أسلوبه السريالي الذي يشبه الحلم ، والذي قد يكون أكثر ملاءمة للمشاريع الموسيقية. البرنامج سهل الاستخدام ، ولكن هناك منحنى تعليمي محدد. مثل العديد من البرامج التقنية الجديدة ، تأكد من مشاهدة بعض البرامج التعليمية قبل الغوص.

مزيج monolith

مكون Mix Monolith Plugin هو نظام خلط تلقائي من AYAIC من شأنه أن يخرج مزيجك. في مقالة Mix Online ، يقول المطور: "الغرض منه ليس إنشاء مزيج تلقائي ، ولكن لإقامة علاقات كسب أساسية بين المسارات وضمان تعديلات الكسب المناسبة."

لاندر منظمة العفو الدولية إتقان

تتيح لك أداة Landr AI Mastering أداة سحب وإسقاط المسار الخاص بك في البرنامج ، والذي يحلله ثم يوفر خيارات بسيطة للأناقة والحجم. بمجرد تحديد هذين الخيارين ، سيقوم البرنامج بإتقان المسار الخاص بك ، مما يتيح لك المزيد من الخيارات لنوع الملف وطريقة التوزيع. يفتخر Landr بأكثر من 20 مليون مسار تم خلطه مع برنامجهم.

aiva

AIVA هو برنامج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على أكثر من 30،000 درجة مميزة من التاريخ. يمكنك الاختيار من بين العديد من أنماط الموسيقى المسبقة المختلفة ، من السينما الحديثة إلى السينما في القرن العشرين ، من Tango إلى Jazz. لديك بعد ذلك خيار إدخال توقيع المفتاح ، توقيع الوقت ، الإيقاع ، الأجهزة ، المدة ، وأكثر من ذلك. إذا كنت لا تعرف ماذا تدخل ، فإن AIVA ستفعل ذلك من أجلك. أخيرًا ، يمكنك إنشاء مسار وتخصيص الأجهزة وتحميل مجموعة متنوعة من أنواع الملفات. كمشترك ، لديك ترخيص حقوق الطبع والنشر الكاملة لكل ما تنشئه.

chatgpt للموسيقيين

واحدة من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعى استخدامًا على نطاق واسع ، لدى ChatGpt من Openai مجموعة متنوعة من الاستخدامات للموسيقيين. تخضع الشركة حاليًا للتحقيق من قبل لجنة التجارة الفيدرالية ، لذلك يجب عليك اتخاذ احتياطات حول المعلومات التي تشاركها مع ChatGPT ، وكذلك التحقق من أي حقائق تتلقاها من ChatGPT.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، فإن البرنامج لديه القدرة على تقليل الوقت الذي تقضيه في المهام التي تأخذك بعيدًا عن صنع الموسيقى فعليًا. تقوم الأواني والمخيم بتجربة ChatGPT منذ إصدارها ولديها بعض النصائح المحددة التي قد يجدها الموسيقيون والمهنيون في الموسيقى مفيدة.

استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن أن تكون وسائل التواصل الاجتماعي بمثابة حوض زمني كبير لموسيقي الهواة ، ويمكن أن تساعد ChatGpt في تخفيف الحمل. تقول Wares أنه يمكنك البدء بإخبار ChatGpt بنوع الفنان الذي أنت عليه ، ونوع الموسيقى التي تلعبها ، وما هي هواياتك واهتماماتك. بعد ذلك ، يمكنك طلب 30 قطعة من المحتوى لمدة 30 يومًا القادمة عبر Tiktok أو Instagram أو Facebook أو أي منصة الوسائط الاجتماعية التي تستخدمها. لا يمكنك فقط طلب أفكار محتوى وسائل التواصل الاجتماعي ، ولكن يمكنك أيضًا أن تطلب من ChatGPT إنشاء تسميات توضيحية محسنة وعلامات علامات التجزئة.

الدراجين الفنيين للتجول

عند الذهاب في الجولة ، سيقوم الموسيقيون عادة بتوظيف شخص ما لإنشاء متسابق تقني يحدد جميع التفاصيل اللازمة لسحب عرضهم. يمكن أن يشمل ذلك المعدات ، وإعداد المسرح ، وهندسة الصوت ، والإضاءة ، والضيافة ، وعقود الحفلة ، ومسارات الجولات ، وخيارات المكان ، وأسعار التذاكر ، والمزيد. تقول Wares إن Chatgpt يمكن أن يكون الشخص الذي يكتب هذا المتسابق Tech ، وعملت مؤخرًا مع الفرقة للتخطيط لجولتهم باستخدام التكنولوجيا.

"لقد بدأنا بإنشاء متسابق التكنولوجيا الخاص بهم ، والذي تضمن متطلبات الخط الخلفي ، وقائمة مفصلة من المدخلات ، وحتى توصيات الميكروفون المحددة ، كل ذلك بناءً على بعض النصائح البسيطة" ، كما تقول واوز. "لقد طلبنا بعد ذلك توصيات بشأن خط سير الرحلة في الشمال الشرقي ، ومدى فرض رسوم على التذاكر ، وأفكار merch بناءً على الاهتمامات الفريدة والسكوغرافية لقاعدة المعجبين بالفرقة. ما الذي كان سيستغرق أيامًا تم في أقل من ساعة ".

كتابة كلمات الأغنية

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في كتابة كلمات الأغاني ، أو تحتاج إلى الإلهام ، أو ترغب في استخدام بعض اقتراحات الكلمات ، يمكن أن تكون ChatGPT أداة لكتابة الأغاني المفيدة. يعطي CAMP مثالًا على العمل مع طالبة بيركلي السابقة جوليا بيري (التي أجرت مقابلة معها لمقال بيركلي الآن حول الذكاء الاصطناعي والموسيقى) لإنشاء أفكار الأغنية باستخدام ChatGPT.

يقول كامب: "كنا نتحدث عن مدى سحر الكون ، وكيف أرادت التعبير عن هذه الحقيقة العميقة غير المعروفة حول الكون". "لقد قمت بشكل أساسي بتكثيف كل ما قالته في فقرتين أو ثلاث فقرات وقالت [chatgpt] ، أعطني 20 خطًا افتتاحيًا لهذه الأغنية."

انتهى بهم المطاف باستخدام أحد الخيارات العشرين كنقطة انطلاق لأغنية جديدة.

كتابة المحتوى

يمكن أن تساعد ChatGPT في مجموعة متنوعة من مهام كتابة المحتوى وكتابة النصوص ، سواء أكانت تكتب بيانًا صحفيًا ، وسيرة ذاتية ذات أطوال أحرف متعددة ، واستراتيجية إصدار الألبوم ، ونشر المدونة ، ونسخة موقع الويب ، والبريد الإلكتروني ، والمزيد.

الاتفاقات والعقود

في عالم مثالي ، سيكون لديك محام يكتب ومراجعة جميع اتفاقياتك وعقودك ، ولكن هذا ليس دائمًا واقعيًا أو ميسور التكلفة. في بعض الحالات ، قد ترغب في الحصول على اتفاقية chatgpt بدلاً من عدم امتلاكها على الإطلاق. يمكن استخدام ذلك لاتفاقيات الإدارة ، واتفاقيات النطاق ، وأوراق الانقسام ، واتفاقيات الأداء ، وأكثر من ذلك. ولكن مرة أخرى ، يكون محامي الترفيه هو الأفضل دائمًا عندما يكون ذلك ممكنًا.

أين الناس؟

الحالة الحالية للموسيقى التوليدية من الذكاء الاصطناعي هي مزيج ومطاردة أكثر من الجيل الحقيقي. إنها ليست حقًا فرقة تحية ، بل هي مقاربة واسعة للإحياء. يمكن أن ينتج فقط أصواتًا من ما هو موجود في بيانات التدريب ، وبينما يمكن أن يجمع بين هذه العناصر وخلطها وإقرارها بطرق جديدة ، إلا أنها لا تستطيع تجربة ذلك حقًا.

سيخبرك الموسيقيون أنه لا يوجد سوى عدد محدود من الملاحظات التي يمكن تشغيلها ، أو أن جميع الأصوات هي مجرد مسألة تواتر وطول الموجة ، وبالتالي لا يوجد سوى قدر محدود مما يمكن القيام به من حيث الموسيقية البحتة. ولكن هناك ما هو أكثر من الموسيقى أكثر من مجرد ترتيب بعض الحبال أو الإيقاعات ، تمامًا كما يوجد لإنشاء وصفات أكثر من مجرد اختيار من قائمة المكونات والتقنيات المحدودة.

ريبو هو عازف الجيتار المعروف بتجربته وقدرته على الاستخلاص من التأثيرات المتباينة وخلطها في شيء جديد. للوهلة الأولى ، يبدو هذا يشبه إلى حد كبير اقتراح القيمة الذي طرحه مؤيدو AI التوليدي ، لكنه يقول إن هناك اختلافات أساسية بين الإنسان والآلة التي تفعل نفس الشيء.

قال ريبوت: "لا يمكنني الوصول إلى 12 بارًا منفرداً دون اقتباس من شخص ما". علينا أن نعطي امتياز حقوق الإنسان للقيام بذلك. أنا جيد في معرفة متى أعبر الخط. أعلم أنه يمكنني اقتباس هذا الجزء من أغنية Charlie Parker دون أن تكون أغنية Charlie Parker ، وأعلم أنه يمكنني وضعها في هذا الأمر بشكل سيء وستكون رائعة. "
يتضمن ألبوم Routless Cosmopolitans Rootless غلافًا لـ "The Wind Cries Mary". في تكريم Hendrix ، إصدار Ribot مجردة ، نباح الأغاني على غيتار خدش ، تحمل القليل من التشابه مع الأغنية الأصلية بخلاف نغمة الجيتار ، مع حذف لحن Hendrix ، وحبال ، والإيقاع. ومع ذلك ، أدرجها Ribot كغطاء في الألبوم ويدفع ملوك ميكانيكي على كل عملية بيع أو دفق.
وقال ريبوت: "يجب الحفاظ على هذا النظام ويستحق القتال من أجله". "لم ندفع الحد الأدنى للأجور عندما نجلس في سجل. ليس لدينا أي ضمانات حتى عندما نؤدي. [حقوق الطبع والنشر] هي حرفيا الحق الاقتصادي الوحيد الذي لدينا. "

تعتبر ممارسة ريبوت الخطابية جزءًا من تقليد طويل: يتم تعريف الموسيقى كوسيلة من خلال الوعي والاحترام لما حدث من قبل ، وما الذي لا يزال ينمو ويتغير ، ولا يتم إعادة تدويره فقط. "ما يؤدي إلى تغيير الموسيقى هو التغيرات في مزاج الناس واحتياجاتهم وإمكانياتهم ، وما يحبونه وما يزعجهم. يمكن للناس أن يتعلموا أن يأخذوا المشاعر والأحداث والامتلاء في حياتهم ويمثلونهم على جيتارهم أو البيانو. يوسع الحقل مع توسع التجربة ، ويطول التاريخ ، وتظهر النطاقات التي تحتاج إلى التعبير والأفكار. "

تاريخيا ، كان هناك عقد مقدس بين الموسيقيين والجمهور الذي ينطوي على الأصالة والإنسانية. من بين ملايين مشجعي تايلور سويفت الذين حضروا جولة Eras ، يمكن أن يعطيك الكثيرون سردًا مفصلاً لحياتها الشخصية. وينطبق الشيء نفسه على جماهير بيونسي أو هاري ستايلز أو التون جون أو أي من أكبر الفنانين التجاريين. تحتاج إلى شخص حقيقي لبيع الملاعب. لم يشاهد أحد حتى المغني المقنع إذا لم يعتقدوا أنهم سيتعرفون على الفنانين عندما تم كشفهم.

عندما نستمع إلى الموسيقى عن قصد ، فإننا نستمع غالبًا إلى تأويل ، كما لو كانت الأغنية مدخلًا إلى مساحة أكبر من فهم تجارب الآخرين ووجهات نظرهم. النظر في السكينة. نظرًا لأن الانحراف الجمالي لـ Grunge قابل تقنية الاستوديو الحديثة في اللحظة المناسبة ، فقد وجد Nevermind جمهورًا ضخمًا ليس فقط بسبب الطريقة التي يبدو بها ، ولكن لأن قوس كورت كوبين الشخصي - الصعود النشوي والموت المأساوي المأساوي لطفل ضواحي قلق أصبح نجم موسيقى الروك من خلال اتفاقيات نجم البوب ​​(بعض) نجم البوب-مع الناس.

في حين أن الفرقة اعترفت بالموسيقيين الذين ألهموهم - عوامل البيكسيز ، وفرقة الفجوة ، وغيرها - سجلات Nirvana هي في نهاية المطاف المنتج الفريد للخيارات التي يتخذها Cobain وزملائه في الفرقة ومتعاونهم ، وتعبير وانعكاس لتجاربهم ومثلهم العليا . الفن ، بحكم التعريف ، هو نتاج صنع القرار البشري.

لا تزال بعض الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، مثل أشكال العملية الموسيقية الأخرى ، تحتفظ بهذا العنصر البشري: لأن فنانين مثل إيفان باز وشيلي كينوتس يعتمدون بشكل كبير على النماذج الآلية ، ويقومون بإنشاء النظام ، ويتخذون قرارات لا حصر لها حول كيفية عملها ، وتحديد ما يمكن أن يفعلوا ذلك افعل مع أي أصوات تنتجها.
لكن موسيقى الذكاء الاصطناعى التي تهدد الموسيقيين البشريين ، والتي لا تأخذ سوى أكثر من بضع كلمات وتنتج أغاني كاملة منها ، تكون محدودة بطبيعتها لأنها لا يمكن أن تبدو إلى الداخل والخلف فقط من بياناتها ، ولا تتجه أبدًا ، وبالتالي لا تتقدم أبدًا. تم اختراع الجيتار منذ قرون ، لكن من غير المرجح أن ينتج طراز منظمة العفو الدولية على الموسيقى قبل ذروة الأخت روزيتا ثارب في الأربعينيات من القرن الماضي. الهيب هوب هو نمط من الموسيقى يعتمد على أخذ العينات وإعادة تعبئة أعمال الفنانين الآخرين (أحيانًا في النماذج أو السياقات التي لا يحبها الفنان الأصلي) ، لكن نموذجًا مدربًا على الموسيقى قبل عام 1973 لن يتمكن من إنشاء أي شيء مثل الذي - التي.

هناك أسباب لا حصر لها لاستمع الناس إلى الموسيقى ، ولكن هناك العديد من الأسباب التي تجعل الناس يصنعونها. لقد كان الناس يصدرون أصواتًا لبعضهم البعض منذ آلاف السنين ، وبالنسبة لمعظم ذلك الوقت كان من الغباء أن نتخيل كسب العيش منه - كان من المستحيل حتى التفكير في تضخيمه ، ناهيك عن تسجيله. صنع الناس الموسيقى على أي حال.

هناك توتر هنا يسبق الذكاء الاصطناعي. من ناحية ، تعتقد تسميات التسجيلات ومنصات البث الرقمي ، إلى حد كبير ، أن سوق الموسيقى يريد الاعتراف قبل كل شيء ، الكثير من الأموال يأتي من مبيعات كتالوجات الفنانين المعروفين ، مع تقرير واحد يشير إلى أن المبيعات تمثل 70 النسبة المئوية من سوق الموسيقى الأمريكية في عام 2021. يبدو أن الرسم البياني متشابه بشكل متزايد. غالبًا ما تغذي خوارزميات منصة البث مرارًا وتكرارًا.

من ناحية أخرى ، هناك حاجة إنسانية جوهرية للمفاجأة والابتكار والتجاوز. الأمر مختلف لكل شخص. تختلف أهداف الشركة الضخمة - النطاق والإشراف ، بشكل أساسي - عن أهداف مستخدميها ككل وللفرد ، وكلما أصبحت قاعدة المستخدمين أكبر ، كلما تميل إلى أتمتة. لا توجد مولدات موسيقى منظمة العفو الدولية أو قوائم التشغيل التي تم إنشاؤها ديناميكيًا أو أي نظام تنبؤي خوارزميا آخر جيد أو سيئ بطبيعته: النتائج تعتمد بالكامل على من يديرها ولأي غرض.

ولكن مهما حدث ، لن يكون لدى أي شركة احتكار للموسيقى. لا يوجد نوع. الطيور تفعل ذلك. النحل يفعل ذلك. الحيتان في البحر تفعل ذلك. بعضها ، إلى الأذن البشرية ، جميلة جدًا. ولكن حتى مع كل هذا اللحن الطبيعي ، فإن جميع الموسيقى التي أنشأتها البشر بالفعل ، وجميع الموسيقى التي ستساعد الذكاء الاصطناعى إما في إنشاء أو إنشاء نفسها ، فإن الرغبة البشرية في خلق أنفسنا تستمر. الموسيقى موجودة في عالمنا لأسباب أخرى غير التجارية.

في أكثر الأحيان ، يكون السبب بسيطًا للغاية: قرر شخص أو مجموعة من الأشخاص أنه يجب أن يكون موجودًا ، ثم جعلها كذلك. سوف تستمر في الوجود ، بغض النظر عن مقدار الحمأة الصوتية التي تضخها الآلات.

احتضان أو مقاومة؟

أحد الموضوعات المتكررة عندما يتعلق الأمر بالتقنيات الناشئة الأخرى هو أنها ستكون جزءًا كبيرًا من صناعة الموسيقى (ومعظم الصناعات) في المستقبل ، وأن تجاهلها لن يساعد قادة مستقبلي الصناعة.

يقول Wears: "أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد طلابي على أن يكونوا أكثر إنتاجية ودعم عمليتهم الإبداعية ، والسماح لهم بالتركيز على أكثر ما يهمهم ، والذي يقوم بإنشاء وأداء الموسيقى أو استكشاف أفكار تجارية جديدة". "ومع ذلك ، كمعلم مسؤول ، يجب أن أتأكد من أن طلابي لا يعتمدون على هذه الأدوات ، وأنا أبحث باستمرار عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير مهارات التفكير النقدي."

يوافق كامب ، ويشجع الناس أيضًا على فعل ما يريحونه مع استمرار التطور.

يقول كامب: "أنا بالتأكيد أشجعك ، إذا كنت ترغب في البقاء حاليًا واستخدام التكنولوجيا لتعزيز ما أنت على هذا الكوكب ، ثم نعم ، انضم إلى". "لكن كما قلت ، لدي أصدقاء يستخدمون الخطوط الأرضية. لدي أصدقاء يفضلون شراء سجلات الفينيل. منظمة العفو الدولية هنا. لها تأثير كبير. ليس عليك استخدامه ، لكن الكثير من الناس يختارون ذلك. "

منظمة العفو الدولية في بيركلي على الإنترنت

في الآونة الأخيرة ، أطلقت Berklee Online مبادرة تسمى ARIA: AI-RELICALITIONS والتطبيقات الغامرة. يقود المشروع غابرييل رايفر كوهين ، المدير المساعد لتكنولوجيا الدعم والتكنولوجيا الصوتية في بيركلي على الإنترنت وجامعة بيركلي للموسيقى.

يقول Raifer Cohen: "مثل الآلات الحاسبة وأجهزة الكمبيوتر والإنترنت ومحركات البحث قبلها ، فإن Genai موجود هنا للبقاء". "تجاهل حقيقة أن كل هذه الأدوات متوفرة بسهولة هو ضرر للطلاب. . . . قد يكون تعليم الطلاب أفضل ما يمكن أن يكونوا أفضل - ومسؤولية - هذه التقنيات كأدوات للتمكين مسعى أكثر جدارة من محاولة محاربتها. "

ولأن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا رئيسيًا في مستقبل صناعة الموسيقى لا يعني أننا لا نستطيع انتقاد هذه التكنولوجيا الجديدة أو الدفاع عن تدابير السلامة. يقول: "في الوقت نفسه ، يجب أن نقاوم انتشار الرداءة وعدم الحساسية الإبداعية التي يغذيها الاستخدام الطائش لـ Genai ، بينما نظل مدركًا من الناحية الأخلاقية والاستباقية". "لا يوجد شيء سهل في هذا الأمر ، لكن يجب أن نفكر في أن التطورات في الذكاء الاصطناعي تفتح أيضًا فرصًا لتجارب تعليمية محتملة." يقول Raifer Cohen أنه كجزء من مبادرة ARIA ، ستستمر Berklee Online في استكشاف هذه الأدوات الجديدة ، وفقط بعد اختبارها ودراستها بدقة هل ستنظر المدرسة في تنفيذها في الفصل الدراسي. يقول رايفر كوهين: "في النهاية ، يجب ألا ننسى أنه بالنسبة للطلاب والمدرسين والمشاهدين والمبدعين ، فإن كل هذه الأدوات القوية هي فقط: الأدوات".