AI v hudbě

Možnosti hudby poháněné AI zamumlaly pod povrchem hudebního průmyslu po celá léta, ale teprve až do vydání Chatgpt v roce 2022 se širší konverzace kolem AI začala šířit do hlavního proudu. Nyní jsme v určitém okamžiku, kdy jsou někteří hudebníci a odborníci v hudebním průmyslu fascinováni možnostmi hudby poháněné AI, zatímco jiní jsou ostražití před neznámým, zejména když je regulace stále v plenkách. Studie společnosti distribuce hudby Ditto zjistila, že téměř 60 procent dotázaných umělců tvrdí, že ve svých hudebních projektech používají AI, zatímco 28 procent tvrdí, že pro hudební účely nepoužívají AI.

Christopher Wears, přidružený předseda oddělení hudebního podnikání/správy na Berklee College of Music, je zastáncem hudební technologie AI. Dokonce napsal magisterskou práci o tom, proč by Warner Music měla investovat do AI, v roce 2016 (Spoiler Alert: Udělali to spolu s každým dalším hlavním štítkem). Wares zavedl AI do svých kurzů v Berklee a viděl smíšené reakce studentů.
"Někteří z mých studentů milují AI a již ji používají různými způsoby, zatímco jiní s tím nechtějí mít nic společného," říká Wares. "V rozhovorech je spousta vyhřívaných debat a já se snažím povzbudit své studenty, aby tuto technologii přijal a našli nové způsoby, jak ji použít ke zlepšení jejich tvůrčích procesů."

Dalším autorem a instruktorem kurzu s podobným přístupem je Ben Camp, docent psaní skladeb na Berklee College of Music a autor písní Unmasked: Techniky a tipy pro úspěch písní. Od roku 2016 je fascinována hudební technologií AI od roku 2016 poté, co slyšeli „Daddy's Car“, jednu z prvních AI Popových písní, kde byla AI vyškolena na hudbě Beatles.

Kemp také dává svým studentům příležitost naučit se AI ve třídě, pokud zkontrolují všechny informace, které se učí z chatgptu nebo jakéhokoli velkého jazykového modelu.

"Myslím, že si každý musí rozhodnout," říká Camp. "Myslím, že mám přátele, kteří stále používají flip telefony, protože nejsou spokojeni s tím, že mají všechny své informace na svém telefonu." Mám přátele, kteří stále mají pevné linky. Takže neříkám: „Hej, všichni, musíš to udělat.“ Ale je to určitě tady. Nechází to pryč. Zlepšuje se to. “

Ať už ve své hudbě aktivně používáte AI nebo máte nějaké pochybnosti, je stále jasnější, že AI bude v budoucnu hrát hlavní roli v hudebním průmyslu. S odbornými znalostmi zboží a tábora diskutujeme o současném stavu AI v hudebním průmyslu, včetně nástrojů, které jsou nyní dostupné.

Co je hudba AI?

Než definujeme, co znamená AI hudba, pojďme nejprve definovat umělou inteligenci. Zde je Definice Wares:
„Umělá inteligence je jako inteligence počítače; Je to technologie, která umožňuje strojům napodobovat lidské myšlení nebo chování, jako je řešení problémů, učení nebo rozpoznávání vzorců. “

V souvislosti s hudbou dosáhla technologie AI do bodu, kdy může generovat, skládat a posílit hudební obsah, který byli dříve prováděni lidmi. Hudba AI může mít mnoho forem a typů pomoci, od vytvoření celé písně od začátku do konce, až po psaní konkrétních aspektů kompozice, míchání a zvládnutí produkce, klonování hlasem a další. Uvádíme také některé konkrétní hudební nástroje AI, které mohou tyto úkoly provádět, jejichž možnosti otevřely Pandorovu krabici problémů s autorskými právy.

Dějiny

Umělá inteligence má svůj původ v hudbě, s problémem transkripce: Přesně zaznamenávání představení do hudební notace, jak je prováděna. Schéma „Piano Tape“ Père Engramelle, režim automatického zaznamenávání notových časů a trvání, takže je lze snadno přepsat do správného hudebního zápisu ručně, byl poprvé implementován německými inženýry JF Unger a J. Holfield v roce 1752.
V roce 1957. Illiac I (Illinois Automatic Computer) vytvořil „Illiac Suite for String Quartet“, zcela počítačově generovaný kus hudby. Počítač byl naprogramován tak, aby tento úkol vykonával skladatel Lejaren Hiller a matematik Leonard Isaacson. : V-VII V roce 1960 ruský výzkumník Rudolf Zaripov zveřejnil první světový dokument o algoritmické hudbě pomocí počítače URAL-1.
V roce 1965 vyvíjel software vynálezce Ray Kurzweil, který by mohl rozpoznat hudební vzorce a syntetizovat z nich nové kompozice. Počítač se poprvé objevil na kvízové ​​show, mám tajemství.

V roce 1983 získal hudební systém Yamaha Kansei Music Traction a v roce 1989 byl zveřejněn papír o jeho vývoji. Software používal techniky zpracování a umělé inteligence, aby v podstatě vyřešil problém s transkripcí pro jednodušší melodie, i když melodie s vyšší úrovní a hudební složitosti jsou Dnes je stále považován za obtížné problémy s hlubokým učením a téměř dokonalý transkripce je stále předmětem výzkumu.

V roce 1997 překonala program umělé inteligence Experiments in Musical Intelligence (EMI) lidského skladatele za úkol skládat kus hudby napodobující styl Bacha. EMI se později stala základem sofistikovanějšího algoritmu zvaného Emily Howell, pojmenovaný po svém tvůrci.

V roce 2002 skupina výzkumníků hudby v Paříži v Paříži v Paříži společnosti Sony v Paříži, vedená francouzským skladatelem a počítačovým vědcem François Pachet, vyvinula kontinuarta, jedinečný algoritmus, který se zastavil po restartování kompozice.

Emily Howell pokračovala ve zlepšování hudby AI tím, že v roce 2009 vydala své první album, od Darkness, Light. Od té doby bylo různými skupinami publikováno mnoho dalších děl AI.
V roce 2010 se Iamus stal první AI, která vytvořila kus originální moderní klasické hudby ve svém vlastním stylu: „Iamusus 'Opus 1“. Počítač se nachází na University of Malaga (University of Malaga) ve Španělsku a může generovat zcela originální kus hudby v různých hudebních stylech. V srpnu 2019 byl vytvořen velký datový soubor 12 197 MIDI písní, z nichž každá má vlastní texty a melodie, aby prozkoumala proveditelnost neurrálně generování melodií z textů písní pomocí hluboké podmíněné metody LSTM-Gan.

S pokrokem v generativní AI se začaly objevovat modely, které mohou vytvářet kompletní hudební skladby (včetně textů) z jednoduchých textových popisů. Dvě pozoruhodné webové aplikace v této oblasti jsou SUNO AI, které byly spuštěny v prosinci 2023, a Udio, které následovalo v dubnu 2024.

Softwarové aplikace

Chuck

Chuck vyvinul na Princeton University společností Ge Wang a Perry Cook a je textovým jazykem napříč platformami. Extrakcí a klasifikací teoretických technik, které najde v hudebních kusech, je software schopen syntetizovat zcela nové kusy založené na technikách, které se naučila. Tuto technologii používají Slork (Stanford Laptop Orchestra) a Plork (Princeton Laptop Orchestra).

Jukebox

Jukedeck byl web, který lidem umožnil používat umělou inteligenci k vytvoření originální hudby bez autorských poplatků pro použití ve videích. Tým začal v roce 2010 vyvíjet technologii vytvářející hudbu, vytvořil společnost kolem ní v roce 2012 a veřejně spustil web v roce 2015. Použitá technologie byla zpočátku algoritmickým složením založeným na pravidlech, který byl později nahrazen umělými neuronovými sítěmi. Web byl použit k generování více než 1 milion kusů hudby a značky, které ji používaly, zahrnovaly Coca-Cola, Google, UKTV a Muzeum přírodní historie v Londýně. V roce 2019 byla společnost získána společností Bytedance.

Morpheus

Morpheus je výzkumný projekt Dorien Herremans a Elaine Chu na Londýnské univerzitě Queen Mary, financovaný projektem EU Marie Skłodowska-Curie. Systém používá optimalizační přístup založený na algoritmu vyhledávání variabilních sousedství k transformaci stávajících vzorovaných fragmentů na nové fragmenty s danou úrovní tonálního napětí, které se mění dynamicky v průběhu fragmentu. Tento přístup optimalizace integruje techniky detekce vzorů k zajištění dlouhodobé struktury a opakujících se témat ve generované hudbě. Kusy složené Morpheusem byly provedeny na koncertech jak ve Stanfordu, tak v Londýně.

Aiva

Společnost AIVA byla založena v únoru 2016 v Lucemburku a je program, který vyrábí soundtracky pro jakýkoli typ médií. Algoritmy za AIVA jsou založeny na architekturách hlubokého učení. AIVA byla také používána ke složení rockové stopy zvané na okraji a také popové melodii s názvem Love Iss, ve spolupráci se zpěvačkou Taryn Southern pro své album 2018 I Am AI.

Google Purple

Tým společnosti Magenta Google publikoval od svého spuštění v roce 2016 několik hudebních aplikací AI a bílé papíry. V roce 2017 vydali NSYNTH Algorithm and Dataset, open-source hardwarový hudební nástroj navržený tak, aby usnadnil hudebníkům používat algoritmus. Nástroj byl používán pozoruhodnými umělci jako Grimes a Yacht na jejich albech. V roce 2018 vydali aplikaci pro improvizaci klavíru s názvem Piano Genie. Později následovalo Magenta Studio, sada 5 midiginů, které umožňují hudebním výrobcům vyvinout stávající hudbu v jejich DAW. V roce 2023 jejich tým strojového učení zveřejnil technický dokument o GitHubu popisujícím Musiclm, proprietární generátor textu na hudbu, který vyvinuli.

Rifúze

Rifúze je neuronová síť vyvinutá společností Seth Forsgren a Ike Martiros, která generuje hudbu spíše pomocí zvukových vzorů než zvuku. Byl vytvořen jako jemné doladění stabilní difúze, existujícího open-source modelu pro generování obrázků z textových podnětů ve spektrogramech. Výsledkem je model, který používá textové narážky ke generování obrazových souborů, které lze inverzní Fourierovou transformovanou a převedenou na zvukové soubory. Ačkoli jsou tyto soubory dlouhé jen několik sekund, model může také využít latentní prostor mezi výstupy k interpolaci různých souborů dohromady. Toho je dosaženo za použití funkčnosti stabilního difúzního modelu známého jako IMG2IMG. Výsledná hudba byla popsána jako „De Otro Mundo“ (jiné světové), i když je nepravděpodobné, že by nahradila lidskou hudbu. Model byl vydán 15. prosince 2022 a kód je také volně dostupný na GitHubu. Je to jeden z mnoha modelů odvozených ze stabilní difúze. Rifúze je klasifikována jako podmnožina generátorů založených na AI založené na hudbě. V prosinci 2022 Mubert podobně použil stabilní difúzi k přeměně popisného textu na hudební smyčky. V lednu 2023 společnost Google zveřejnila papír o vlastním generátoru textu na hudbu s názvem Musiclm.

Spike Ai

Spike AI je zvukový plugin poháněný AI vyvinutý společností Spike Stent ve spolupráci se svým synem Joshua Stent a přítelem Henrym Ramseyem, který analyzuje skladby a vydává doporučení pro jasnost a další aspekty během míchání. Komunikace se provádí prostřednictvím Chatbot vyškoleného na osobních údatech Spike Stentu. Plugin se integruje do digitální zvukové pracovní stanice.

Hudební aplikace

Umělá inteligence má potenciál ovlivnit způsob, jakým producenti vytvářejí hudbu generováním iterací sledování na základě narážek, které tvůrce daný. Tyto narážky umožňují AI sledovat konkrétní styl, kterého se umělec snaží dosáhnout.

AI byla také použita v hudební analýze, kde byla použita pro extrakci funkcí, rozpoznávání vzorů a hudební doporučení.

Složení

Umělá inteligence měla velký dopad na sektor kompozice, protože ovlivnila myšlenky skladatelů/výrobců a má potenciál zpřístupnit průmysl pro nováčky. S jeho vývojem v hudbě se již používá ve spolupráci s producenty. Umělci používají tento software k tomu, aby pomohli vytvářet nápady a identifikovat hudební styly tím, že AI vyzývají ke konkrétním požadavkům, které vyhovují jejich potřebám. Budoucí dopady technologie na složení zahrnují emulaci a fúzi stylů, jakož i revize a zdokonalení. Vývoj těchto typů softwaru může nováčkům usnadnit vstup do hudebního průmyslu. Producenti používali k provádění těchto úkolů software jako Chatgpt, zatímco jiný software, jako je Ozone11, byl používán k automatizaci časově náročných a složitých úkolů, jako je zvládnutí.

Rizika a škoda

Hudebníci, producenti a další používají negenerační nástroje AI po celá léta. Cher popularizovaná automaticky vyladit s „věřící“ před více než čtvrtletím a bezpočet umělců od té doby ho použilo k „opravit“ jejich tón. Rekordní štítky používají AI ke skenování sociálních médií pro nelicencované použití písní, které vlastní, a Shazam pracuje téměř stejným způsobem, pokud jde o rozpoznávání zvuku. Inženýři jej používají k zefektivnění procesu míchání a zvládnutí. Nedávno, režisér Ret Back Peter Jackson použil tuto technologii k izolaci jednotlivých skladb ze smíšené nahrávky k rekonstrukci studiových konverzací a vytvoření ztracené písně Beatles.

Mezi těmito pomocnými nástroji a generativními aplikacemi AI je však klíčový rozdíl, jako je Suno a Udio, které mohou vytvořit celé písně z několika slov. Všechna nová hudba AIS fungují trochu jinak a nadále se vyvíjejí, ale obecně fungují podobně jako jiné generativní nástroje AI: analyzují obrovský soubor dat a používají vzory nalezené v něm, aby vytvořily pravděpodobnostní předpovědi.

Aby to udělali pro zvuk, vývojáři shromažďují obrovskou sbírku písní (prostřednictvím dohod s držiteli licencí a/nebo škrábáním veřejně dostupných údajů bez povolení) a jejich přidružených metadat (umělci a tituly písně, žánry, roky, popisy, anotace, cokoli relevantního a dostupné). To vše obvykle umožňuje nízko placené pracovníci na globálním jihu, kteří tyto údaje anotují v gigantickém měřítku.

Vývojáři poté připraví tento soubor dat pro model strojového učení, který je (zkrátka) obrovskou sítí připojení, z nichž každá přiřadila numerickou „hmotnost“. Lidé pak „trénují“ model tím, že ho učí, aby pozorovali vzorce v souboru dat a poskytovali zpětnou vazbu modelu tím, že jeho předpovědi zaznamenali. Na základě těchto vzorců může model vzít krátký kus zvuku nebo textu narážky a předpovídat, co by se mělo stát dál, a co se stane poté a tak dále.

Vývojáři vylepšují hmotnosti, aby generovali více poslouchatelných a předvídatelných výsledků ze stejných vstupů. Hudební generátory poháněné AI kombinují dva prameny technologií: hudební nástroje, které profesionálové používají ve studiích po celá desetiletí, a velké jazykové modely, které umožňují každodenním uživatelům využívat jejich sílu. Jakýkoli generátor hudby AI je jen tak dobrý jako data, na kterých je vyškolena. Tyto systémy vyžadují obrovské množství dat a model vyškolený na zkresleném datovém souboru reprodukuje tato zkreslení ve svém výstupu. Čí hlasy jsou zahrnuty do této obrovské hudby a jejichž jsou vynechány? Dnešní modely AI mají tendenci vylučovat obrovské množství hudby, zejména z hudebních tradic, které předcházejí technologii nahrávání a jsou ne-západní původem. Jak je v současné době navrženo, je pravděpodobnější, že vyrábí stereotypní zvuky v žánru nebo stylu než cokoli neobvyklého, natož inovativní nebo zajímavé. Generativní systémy AI jsou náchylné k průměrnosti, ale na okrajích se nachází transcendentální hudba.

"Co bude ztraceno v lidské kreativitě a rozmanitosti, pokud se hudebníci začnou spoléhat na prediktivní modely vyškolené na selektivních datových souborech, které vylučují většinu světových kultur a jazyků?" Lauren Me Goodlad, předsedkyně iniciativy kritické AI Rutgers University, mi řekla.

Z právního hlediska mají hudebníci, kteří sledují modely AI, kteří se poučí z jejich práce, stejné obavy jako New York Times, Getty a další vydavatelé a tvůrci, kteří žalují společnosti AI: provenience dat. Zatímco některé společnosti jsou opatrné, aby své modely trénovaly pouze na licencované údaje, jiné používají cokoli, na co se mohou dostat ruce, a tvrdí, že cokoli ve veřejné doméně spadá za spravedlivé využití pro tento účel. RIAA, dominantní hudební obchod v USA, nyní žaluje Suno a Udio za „porušení autorských práv… v obrovském měřítku“. (Zveřejnění: VOX Media je jedním z několika vydavatelů, kteří podepsali dohody o partnerství s OpenAI. Naše reportáž zůstává redakčně nezávislé.)

Průzkumy veřejného mínění často ukazují, že většina lidí nesouhlasí s společnostmi AI a kopíruje veřejné údaje bez povolení. Přestože na stole existuje řada významných soudních sporů, není dosud jasné, jak právní systém ovlivní společnosti, které těží veškerou lidskou kreativitu bez povolení, natož je kompenzovat. Pokud tyto praktiky nebudou omezeny brzy, nejméně svědomití hráči rychle získají moc a fantastické lobbisty a právníky, kteří s tím přicházejí. (Celkomness: Není to jen pro stroje!) Tyto problémy jsou nyní naléhavé, protože je těžší řešit v průběhu času a některé v poli se tlačí zpět. Ed Newton-Rex byl viceprezidentem Audio ve společnosti Stability AI, když loni na podzim spustil stabilní zvuk, hudbu a zvukové generátor poháněné AI.

Opustil společnost jen o pár měsíců později nad svým postojem ke sběru dat: Team Newton-Rex trénoval stabilní zvuk pouze na licencovaných datech, ale vedení společnosti podalo veřejný komentář u americké kanceláře autorských práv, že vývoj AI byl „přijatelný“ přijatelný „přijatelný byl přijatelný , transformativní a sociálně prospěšné použití stávajícího obsahu chráněného spravedlivým využitím. “ Pro boj proti nelicencovanému škrábání založil Newton-Rex poměrně vyškolený, což ověřuje a certifikuje datové sady používané společnostmi AI. Prozatím nezisková organizace může certifikovat pouze to, zda obsah v datovém souboru společnosti byl řádně licencován. Jednoho dne bude moci vzít v úvahu jemnější podrobnosti (například to, zda umělec výslovně souhlasil s tímto používáním nebo se jednoduše neodhlásil) a další problémy, jako je zmírnění zaujatosti.

Jako hudebník a skladatel sborové a klavírní hudby to považuje za zlom pro pole. "Generativní modely AI obvykle konkurují jejich tréninkovým datům," řekl Newton-Rex. "Upřímně řečeno, lidé mají jen omezené množství času na poslech hudby." Existuje omezený fond licenčních poplatků. A tak čím více hudby je vytvořeno prostřednictvím těchto systémů, tím méně jde na lidské hudebníky. “

Jak poznamenala předsedkyně FTC Lina Khan minulý měsíc, pokud osoba vytváří obsah nebo informace, které společnost AI zkopíruje, a poté obsah nebo informace vytvořený generátorem AI konkuruje původnímu producentovi „Aby jej vyhnal z trhu a odklonil se Podnikání ... to by mohla být nespravedlivá metoda konkurence “, která porušuje antimonopolní zákony.
Marc Ribot je jedním z více než 200 hudebníků, kteří podepsali prohlášení o Alianci Artist Rights Aliance proti této praxi na začátku tohoto roku, a je aktivním členem řídícího výboru AI Aliance Music Workers. Ribot, praktikující kytarista od 70. let 20. století, viděl, jak technologie formovala průmysl a sledoval nahrávání rozpočtů po celá desetiletí.

"Nejsem proti samotné technologii žádným způsobem, tvarem nebo formou," říká Ribot. Poté, co ztratil hlavní nahrávky, které udělal v 90. letech, on sám použil AI k izolaci jednotlivých skladby od konečného mixu. Současný okamžik však považuje za kritickou příležitost k tomu, aby se proti této technologii tlačil před firem, které ji vlastní, aby se regulovaly.
"Skutečná dělicí hranice mezi užitečným a katastrofálním je velmi jednoduchá," řekl Ribot. „Je to všechno o tom, zda producenti hudby nebo cokoli jiného jsou vstupující [jako tréninková data] skutečné, funkční právo na souhlas. [AI hudební generátory] vyplivnou, co konzumují, a často v nich produkují věci s velkými kousky autorského práva. To je výstup. Ale i když ne, i když výstup neporušuje, samotný vstup porušuje. “

Ribot řekl, že hudebníci jsou již dlouho lhostejní k AI, ale v posledních několika letech viděl „seismický posun v postojích k otázkám digitálního vykořisťování“, poháněl loňské stávky SAG-Aftra a Writers Guild of America Strikes, probíhající žaloby proti AI společnosti AI a větší porozumění dohledu kapitalismu a občanských svobod.

Zatímco hudebníci se mohli navzájem vidět jako konkurenty před několika lety - i když se koláč zmenšuje, stále existuje několik umělců, kteří mohou zbohatnout - AI představuje hrozbu pro celé odvětví, které nemusí mít prospěch ani nejšťastnějším z jim.

Co může a může a může udělat

Jeden z prvních příkladů hudby vytvořených společností umělé inteligence se datuje do roku 1956: kus pro smyčcové kvarteto složený z počítače Illiac I a naprogramován University of Illinois na profesorech Urbana-Champaign Lejaren Hiller a Leonard Isaacson.

Po technologických skokch posledních let umělci jako Holly Herndon, Arca, Yacht, Taryn Southern a Brian Eno nyní používají generativní AI k experimentování se svými tvůrčími praktikami. Tendence AI vytvářet „halucinace“ a další nesmyslné výsledky, i když jsou nebezpečné v jiných kontextech, by mohla být zdrojem inspirace v hudbě. Stejně jako další zvukové technologie byly definovány podle jejich nesouladu-CD zkreslení, 8bitové komprese, prasklý lidský hlas příliš silný pro krk, který jej vydává, „události příliš důležité pro médium zamýšlené je zaznamenat“, jako Brian ENO píše v roce s oteklými přílohami-AI-generovaná hudba může být nejcennější, pokud je to nejvýraznější. Ivan Paz, hudebník s PhD v oblasti informatiky, vyvíjí systémy AI pro svá vlastní živá vystoupení.

Počínaje prázdnou obrazovkou píše kód v reálném čase (zobrazený pro čtení publika) a trénuje model reagováním na zvuky, které vydává, což může být neočekávané, otřesné nebo jen prosté katastrofické. Výsledkem je trochu jako hrát na nástroj, ale také jako improvizace s jiným hudebníkem. "Pokud váš algoritmus pracuje na velmi nízké úrovni, máte pocit, že hrajete hudební nástroj, protože skutečně vylepšujete, například parametry syntézy," řekl Paz. "Ale pokud algoritmus určuje tvar kusu hudby, pak je to jako hrát s agentem, který určuje, co se děje dál."

Pro výstavu v Centru pro současnou kulturu v Barceloně začátkem tohoto roku, Paz spolupracoval se zpěvačkou Maria Arnal na vytvoření modelu vykreslování zabarvení pro svůj hlas. Požádali návštěvníky, aby zpívali krátké úryvky písní; Model pak tyto hlasy smíchal s Arnalem, aby vytvořil nový zpěv. V dalším projektu, kolega Paz Shelley Knotts trénovala model na své vlastní kompozice, aby se zabránilo opakování ve své práci: analyzuje její hudbu k detekci vzorců, ale místo toho, aby naznačovala její s největší pravděpodobnost dalším krokem, naznačuje to méně pravděpodobné pokračování.

Dalším krokem v hudebním vývoji AI může dojít k rychlosti zpracování. Živé kódování je možné u některých typů modelů, ale jiné trvá příliš dlouho, než se hudba vytvoří v živé show. Elektronické nástroje, jako jsou syntetizátory, byly původně navrženy tak, aby napodobovaly akustické zvuky a v průběhu času si vyvinuly svůj vlastní jedinečný charakter. Paz považuje konečný potenciál generativní AI za vytváření nových zvuků, které si v současné době nedokážeme představit, natož produkovat. V této souvislosti - ve kterém AI pomáhá umělci - AI není pravděpodobnější, že „nahradí“ hudebníka než digitální tuner nebo pedál zpoždění.

Jiné rohy hudebního průmyslu však přijímají AI pro rušivější účely. Zatímco AI nemusí (a nikdy nemůže) vytvářet hudbu lépe než člověk, nyní může vytvářet přijatelnou hudbu mnohem rychlejší rychlostí a ve větším měřítku - a „přijatelný“ je často jediným barem, který musí skladba vyčistit.

Většinu času, když uslyšíte hudbu, nevíte, kdo ji vytvořil. Jingle, kterou slyšíte v reklamě. Okolní skóre ve filmu nebo televizní show, podcast nebo videohře. Smyčky hip-hopového producenta vzorkuje do rytmu. Toto je část odvětví, která bude s největší pravděpodobností zvýšena generativní AI. Bloomberg hlásí, že učitelé používají SUNO k vytváření pomůcek pro výuku hudby. Gizmodo poznamenává, že cílovou publikum pro projektovou hudbu Adobe's Project Music Genai Control, další hudební generátor poháněný AI, jsou lidé, kteří chtějí rychle a levně vyrobit hudbu na pozadí, jako jsou podcasters a YouTubers, se schopností specifikovat náladu, tón a délku a délky Skladba.
Ať už se vám to líbí nebo si to dokonce všimnete, tyto typy hudby byly lidmi vytvořeny lidmi. Automatizovaná generace hudby AI by však mohla stávat těmto hudebníky - a mnozí z nich tento příjem využívají k podpoře jejich kreativněji uspokojivějších, ale méně finančně životaschopných pronásledování. Na jevišti možná nikdy neuvidíte hudebníka AI, ale kvůli této technologii stále pravděpodobně uvidíte méně lidských hudebníků.

Vlivní hráči v hudebním průmyslu již věří, že AI se stane základem jejich podnikání - obávají se, kdo bude těžit z výhod. Spotify neomezuje hudbu generovanou AI, pokud to není přímé napodobování, což riskuje soudní spory. Universal Music Group (UMG) a YouTube spustily inkubátor YouTube Music AI inkubátor pro vývoj nástrojů AI s umělci UMG. Mezitím je UMG také jednou z více než 150 organizací-včetně ASCAP, BMI, RIAA a AFL-CIO-v koalici lidské umělecké kampaně, která se snaží založit etické rámce pro použití AI v kreativních oborech. Nechtějí tuto technologii zakázat, ale chtějí podíl na výsledcích.

S více než 100 000 novými skladbami nahranými do streamovacích služeb každý den mají platformy pro digitální streamování silnou motivaci ke snížení podílu na licenčních skladbách, bez licenčních poplatků, které jejich uživatelé hrají. Spotify sám v loňském roce vyplatil 9 miliard dolarů v licenčních poplatcích, převážně z příjmů 14 miliard dolarů. Největší světová společnost pro streamování hudby historicky zvýšila dostupnost a viditelnost volných skladeb a může to i nadále dělat. Hudební generátory poháněné AI jsou snadným způsobem, jak vytvořit bezplatnou hudbu, která by mohla vytlačit skutečné umělce výdělků z licenčních poplatků z populárních seznamů skladeb a posunout tyto streamování příjmů od umělců a směrem k samotné platformě.

Pro zavedené umělce existuje nová síla - a nové nebezpečí. Po mrtvici má venkovská hvězda Randy Travis potíže s mluvením, natož zpěv, ale s pomocí AI vyškoleného ve svém stávajícím katalogu může digitálně reprodukovat své vokály.

Mezitím může anonymní producent vytvořit věrohodný znějící Drake/The Weeknd Collaboration a získat miliony potoků. V květnu se producent Metro Boomin dostal pod palbu během Drakeova hovězího masa s Kendrickem Lamarem. Metro Boomin vydala rytmus se vzorky generovanými AI pro kohokoli, koho použít, který Drake poté vzorkoval a rapoval a uvolnil novou stopu do streamovacích služeb. Král Willonius, který použil Udio k vytvoření původní skladby, kterou Metro Boomix remixoval, najal právníka, aby si zachoval práva na jeho příspěvky.
Tyto nejnovější příklady ukazují, jak se hudba rychle dala vytahovat hudbu. V streamingové ekonomice, objem a rychlost jsou všechno: umělci jsou motivováni k produkci množství, nikoli kvality.

"[Budoucí hit generovaný AI] nebude něco, co se lidé vracejí a studují způsob, jakým pokračují s velkými vydáními éry rekordu," řekl hudebník Jamie Brooks. Brooks vydala záznamy pod svým vlastním jménem as skupinami Elite Gymnastics a Default Genders a blogy o hudebním průmyslu v jejím zpravodaji sídlem ztráty. "Ale stále to generuje angažovanost, a tak svět, kde cokoli na vrcholu grafů Spotify nemá vydržet, to má jen to být zábavné a nikdy o tom už nikdy nepřemýšlel, byl by pro všechny tyto společnosti dobrá věc." . Nepotřebují, aby to bylo umění, aby vydělaly peníze.

„Tolik dnešní technologie existuje především napodobení nebo zjednodušení, které mohou podporovat amatérství. Sdílení souborů umožnilo nutkavé sběr záznamů přístupné komukoli s pevným diskem a modemem, kamery mobilních telefonů umožnily všem v davu dokumentovat show, a nyní streamování zvuku nám dává všechny dynamické seznamy skladeb přizpůsobené našim náladám a reklamu na kohorty. Generativní AI by mohla usnadnit tvorbu hudby i pro neexperty. To by mohlo radikálně změnit nejen to, kolik hudby slyšíme, ale náš vztah k formě jako celku. Pokud vytvoření hitové skladby nevyžaduje žádné více úsilí než psaní virového tweetu, většina kreativní energie, která je v současné době obsažená v sociálních médiích, by mohla být přesměrována na generování hudby založené na výzvách.

Brooks to považuje za regresivní jev, zdůrazňuje bezprostřední přes nadčasovou hloubku, doplňuje grafy zvukovými memy a průkopnickými singly zaměřenými na nejnáročnější posluchače, stejně jako vlny byly kdysi dominovány prázdné písně jako „Take Me Out to the Ball Game , “Napsal dva lidé, kteří nikdy nebyli v baseballové hře.

"To je směr, který tyto služby budou tlačit hudbu," řekl Brooks. "Nebude to vůbec o kreativitě." Mezi tím, jak tyto modely fungují a algoritmické krmivy, je to jen velký úložiště minulosti. Nebude to přesunout záznamy vpřed ve zvuku. Zrychlí záznamy z centra americké popkultury do odpadků. “

Autorská práva a AI hudba

Jeden z nejvíce diskutovaných problémů obklopujících AI v hudebním průmyslu, který vydělává peníze z práce generované AI, zejména pokud je algoritmus vyškolen pomocí stávajícího materiálu chráněného autorským právem. V březnu 2023 zahájil americký úřad pro autorská práva iniciativu pro vyšetřování problémů s autorskými právy související s AI. Tábor je přesvědčen, že regulační orgány vstoupí a vytvoří záplatu, ale obává se, že tento problém je obtížné vyřešit kvůli americkému autorskému systému, ve kterém umělci působí.

"Řada zákonů a precedentů, které nakonec vedly k našemu modernímu systému autorských práv, se prostě nehodí s tím, co se právě děje v hudbě," říká Camp. "Věřím, že tvůrci by měli mít autorství, měli by být připisováni a měli by být kompenzováni." Ale znovu, celý systém, kterým děláme, je velmi zastaralý. “

Hudba AI je stále v legální šedé oblasti a vyvolává otázku, zda je možný kompromis, kde jsou umělci připisováni, kompenzováni a souhlasí s používáním jejich práce nebo podoby AI, aniž by omezili potenciál pro hudební kreativitu pomocí technologie AI. Do jisté míry je umění derivátováno pro jiné umění a to, co je inspirace a co je krádež, je v současné době rozmazané. Některé nahrávací štítky se začínají bránit.

V květnu 2023 společnost Universal Music Group vyzvala streamovací služby, aby blokovala používání hudby generované AI a uvedla, že používá hudbu svých umělců k tréninku svého algoritmu a že v případě potřeby podniknou právní kroky. Spotify odpověděl odstraněním 7 procent hudby generované AI na své platformě, což odpovídá desítkám tisíc písní. V červenci 2023 vyzval UMG Kongres, aby uzákonil celonárodní politiku, která bude chránit tvůrce před porušováním autorských práv poháněných AI. Nahrávací společnost je jedním ze 40 členů, kteří se připojí k kampani Human Artistry Campaign, organizace obhajující odpovědné používání AI.

Ve Spojených státech má současný právní rámec tendenci aplikovat tradiční zákony o autorských právech na AI, navzdory jeho rozdílům od lidského tvůrčího procesu. Hudební díla vytvořená pouze AI však nejsou chráněna autorskými právy. V kompendiu praxe úřadu autorských práv uvedla, že autorská práva neuvedla, že neposkytne autorská práva „díla, která postrádají lidské autorství“ a „Úřad nezaregistruje díla vytvořená strojem nebo pouhým mechanickým procesem, který funguje náhodně nebo automaticky bez bez bez jakýkoli kreativní vstup nebo zásah od autorského autora. “ V únoru 2022 rada pro kontrolu autorských práv zamítla žádost o autorská práva na umělecké dílo generované AI z důvodu, že „postrádalo potřebné lidské autorství nezbytné k udržení žádosti o autorská práva“.

Situace v Evropské unii (EU) je podobná situaci v USA, protože jeho právní rámec také zdůrazňuje roli zapojení člověka do děl chráněných autorskými právy. Podle Úřadu pro duševní vlastnictví Evropské unie a nedávného judikatury Soudního dvora Evropské unie vyžaduje kritérium originality, aby práce byla autorovým vlastním intelektuálním stvořením, odrážejícím autorovu identitu, o čemž svědčí tvůrčí volby učiněné během jeho tvorby , vyžaduje konkrétní úroveň zapojení člověka. Projekt obnovení Evropy, financovaný výzkumným a inovačním programem Evropské unie 2020, se ponoří do problémů, které představuje obsah generovaný AI, včetně hudby, nabízí právní jistotu a vyváženou ochranu, která podporuje inovace při respektování pravidel pro autorská práva. Uznání AIVA představuje významný odklon od tradičních názorů na autorství a autorská práva v oblasti hudební skladby, což umožňuje umělcům AI uvolňovat hudbu a přijímat licenční poplatky. Díky tomuto uznání je Aiva průkopníkem ve formálním uznání AI v hudební produkci.

Nedávný pokrok v umělé inteligenci skupin jako stabilita AI, OpenAI a Google vedl k obrovskému počtu soudů pro porušení autorských práv podávaných proti generativním technologiím, včetně hudby AI. Pokud jsou tyto soudní spory úspěšné, budou datové sady modelů strojového učení, které tyto technologie napájí, omezeny na veřejnou doménu.

Drake a The Weeknd

I když pro klonování hlasového klonování není moc legálního precedensu, pro celebrity může být pod jejich právo na publicitu jako porušení jejich image, jména a hlasu. Jedním z klíčových příkladů z loňského roku bylo, když tiktoker, který se jmenoval jménem Ghostwriter, použil AI k vytvoření falešného duetu mezi Drakeem a Weeknd s názvem „Heart on My Smeeve“. Píseň byla od té doby odstraněna, ale verze se stále vznášejí po internetu.

"Na jedné straně byste mohli tvrdit, že je to originální dílo," říká Wears. „Na druhé straně to lze považovat za formu porušení, protože AI se naučila psát texty v Drakeově stylu analýzou jeho katalogu bez jeho výslovného svolení. Dalším problémem je neoprávněné použití jmen a podoby umělců. “

Schopnost kopírovat něčí jméno a podobu pomocí AI znepokojuje hudební průmysl a zábavní průmysl jako celek. Jednou z hlavních požadavků současného stávky SAG-AFTRA je chránit tvůrce před tím, než jejich práce vyškolí generátory AI, a herce z kopírování jejich podoby a hlasů bez souhlasu.

Etické problémy s AI

Autorská práva jsou jen jedním z mnoha etických otázek kolem AI a je důležité si uvědomit, že tato technologie a její vývoj nejsou bez důsledků.

Jedním z okamžitých znepokojení je zaujatost při tréninku datového souboru. Příkladem je rapper Fn Meka, který v roce 2022 podepsal s hudební skupinou Capitol Music Group, ale později uzavřel smlouvu kvůli udržování rasových stereotypů.

"Jedním z velkých problémů je odpadky a odpadky," říká Camp. „Pokud trénujeme tyto jazykové modely nebo tyto generátory obrázků nebo tyto hudební generátory na datech, která jsou ze své podstaty zkreslená, ze své podstaty rasistická, pak vše, co žádáme, bude tyto stereotypy udržovat. Musíme se ujistit, že máme dobrá data a že je sledujeme. “

Monitorování těchto údajů není ani bez jejích škod. Dalším etickým problémem je proces tréninku nazývaný „posilovací učení“, který zahrnuje poskytování lidské zpětné vazby na řadu rušivého obsahu. Nedávná epizoda podcastu Wall Street Journal The Journal obsahuje keňského datového pracovníka, který mimo jiné pomohl vyškolit Chatgpt rozlišit „přímo od špatného“ za cenu velmi vysokého duševního zdraví.

"V zásadě to dává palec nahoru nebo palec dolů na odpovědi," říká Camp. "Je to nevhodná odpověď?" Je to příliš násilné nebo grafické nebo rušivé? Openai se uzavřel tuto práci lidem v Keni a zaplatil jim 2 $ za hodinu za přečtení těchto odpovědí. Představte si tedy, že budete placeni 2 $ za hodinu, abyste se ukázali do práce, a přečtěte si některé z nejstrašnějších, psychologicky znepokojujících textů, a to děláte po dobu 10 hodin, a pak jdete domů a všechno se víří kolem hlavy. Ve způsobu, jakým se klobása právě vyrábí, je tedy spousta nedostatků. “

Hudba Deepfakes

Rozuvějším vývojem AI v hudbě je použití zvukových deepefakes k předstírání textů nebo hudebního stylu existující písně k podobě hlasu nebo stylu jiného umělce. To vyvolalo mnoho obav z legality této technologie, jakož i o etice jejího použití, zejména v souvislosti s uměleckou identitou. Kromě toho také vyvolala otázku, kdo je za tato díla připsán. Vzhledem k tomu, že AI nemůže mít své vlastní autorství, současné spekulace naznačuje, že nebude existovat jasná odpověď, dokud nebudou učiněny další rozhodnutí o technologiích strojového učení obecně. Nejnovější preventivní opatření začala vyvíjet společnost Google a Universal Music Group, která vzala v úvahu licenční poplatky a přiřazení úvěrů, aby výrobcům umožnily kopírovat hlasy a styly umělců.

"Srdce na mém rukávu"

V roce 2023 vytvořil umělec známý jako Ghostwriter977 hudební deepfake s názvem „Heart on My Smeeve“, který klonoval hlasy Drake a Weeknd krmením souboru vokálních skladeb od příslušných umělců do algoritmu s hlubokým učením, čímž vytvořil umělý model. Hlasy každého umělce, které by mohly být spojeny s původními referenčními vokály s původními texty. Skladba byla předložena k posouzení Grammy za nejlepší rapovou píseň a píseň roku. V dubnu 2023 to bylo virové a získala popularitu na Tiktoku a obdržela od publika pozitivní odpověď, což vedlo k jeho oficiálnímu vydání na Apple Music, Spotify a YouTube. Skladba, produkce a původní vokály (před přeměnou) byl stále hotový. Píseň byla později odstraněna ze seznamu nominací Grammy, protože nesplňovala požadavky na Grammyho zvážení. Skladba byla odstraněna ze všech hudebních platforem společností Universal Music Group. Píseň byla obrazem pro klonování hlasu pomocí umělé inteligence a od té doby byly modely vytvořeny pro stovky, ne -li tisíce, populárních zpěváků a rapperů.

"Odkud to přišlo"

V roce 2013 utrpěl zpěvák Country Randy Travis mrtvici, která ho nechala zpívat. Mezitím zpěvák James Dupré navštívil jeho jménem a předváděl své písně. Travis a dlouholetý producent Kyle Lehning vydal v květnu 2024 novou píseň s názvem „Odkud to přišel“, Travisovu první novou píseň od jeho mrtvice. Nahrávání používá technologii umělé inteligence k obnovení Travisova hlasového hlasu, sestaveného z více než 40 stávajících vokálních nahrávek spolu s Dupréovými nahrávkami.

AI hudební nástroje

Nyní, když jsme se zabývali tím, co je AI, a také některé z jeho hlavních nevýhod, můžeme diskutovat o hudebních nástrojích AI, které existují. V Berklee Onsite 2023, každoroční hudební konference, která se konala v areálu Berklee College of Music v Bostonu, Walres sdílela několik hudebních nástrojů AI, o kterých se o to věděl; Někteří se můžete začít učit hned teď a jiní, o kterých se možná budete chtít dozvědět.

Bandlab Songstarter

Aplikace Bandlab's Songstarter je generátor písní poháněného AI, který vám umožní vybrat žánr, zadat texty písní (a emodži) a bude generovat bezplatné nápady. Poté můžete tyto nápady vzít do své studiové funkce, aby se z nich vytvořily vlastní. Je to skvělý způsob, jak začít s písní, pokud potřebujete nějakou počáteční inspiraci.

Midjourney

Jako jeden z nejpopulárnějších generátorů obrázků poháněných AI lze Midjourney použít k vytvoření umění alba, obalů písní, plakátů, smyček Spotify, obrázků na zboží a další. To, co to odlišuje od některých dalších generátorů obrázků poháněných AI, je jeho neskutečný styl podobný snu, který může být vhodnější pro hudební projekty. Program se snadno používá, ale existuje určitá křivka učení. Stejně jako mnoho nových technologických programů se před potápěním sledujte několik tutoriálů.

Smíchejte monolith

Monolith plugin Mix je automatický míchací systém z Ayaic, který dokonce vydá váš mix. V článku Mix Online vývojář říká: „Jeho účelem není automaticky vytvořit hotový mix, ale navázat základní vztahy mezi stopami a zajistit správné úpravy zisku.“

Landr AI Mastering

Nástroj Mastering AI LANDR vám umožňuje přetáhnout vaši stopu do programu, který ji poté analyzuje a nabízí jednoduché možnosti pro styl a objem. Jakmile vyberete tyto dvě možnosti, program zvládne vaši skladbu a poskytne vám více možností pro typ souboru a distribuci. Landr se může pochlubit více než 20 miliony skladeb, které byly smíchány s jejich programem.

Aiva

AIVA je program umělé inteligence, který byl vyškolen na více než 30 000 ikonických skóre z historie. Můžete si vybrat z několika různých přednastavených hudebních stylů, od moderního kina po kino dvacátého století, od tanga po jazz. Poté máte možnost zadat klíčový podpis, časový podpis, tempo, instrumentace, trvání a další. Pokud nevíte, co vstoupit, Aiva to udělá pro vás. Nakonec můžete vygenerovat stopu, přizpůsobit instrumentaci a nahrát různé typy souborů. Jako předplatitel máte plnou licenci pro autorská práva pro vše, co vytvoříte.

CHATGPT pro hudebníky

Openai's Chatgpt, jeden z nejpoužívanějších nástrojů AI, má pro hudebníky řadu využití. Společnost je v současné době vyšetřována Federální obchodní komisí, takže byste měli přijmout opatření ohledně toho, jaké informace sdílíte s Chatgpt, a také ověřit všechna fakta, která obdržíte od Chatgpta.

S ohledem na to má program potenciál zkrátit čas, který strávíte za úkoly, které vás odvezou od skutečné výroby hudby. Vodní a tábor experimentují s Chatgptem od jeho vydání a mají několik konkrétních tipů, které by hudebníci a hudební profesionálové mohou považovat za užitečné.

Strategie sociálních médií

Sociální média mohou být pro amatérského hudebníka obrovským časem a Chatgpt může pomoci zmírnit zátěž. Wares říká, že můžete začít tím, že vyprávíte Chatgpt, jaký jste umělce, jaký žánr hudby hrajete a jaké jsou vaše koníčky a zájmy. Pak můžete požádat o 30 kusů obsahu na dalších 30 dní napříč Tiktokem, Instagramem, Facebookem nebo jakoukoli platformou sociálních médií, kterou používáte. Nejenže můžete požádat o nápady na obsah sociálních médií, ale můžete také požádat Chatgpt, aby vytvořil optimalizované titulky a hashtagy.

Techničtí jezdci pro turné

Když se chystáte na turné, hudebníci obvykle najímají někoho, kdo vytvoří technický jezdce, který nastiňuje všechny podrobnosti potřebné k tomu, aby jejich show stáhl. To by mohlo zahrnovat vybavení, nastavení jeviště, zvukové inženýrství, osvětlení, pohostinnost, koncerty, turistické itineráře, možnosti místa, ceny vstupenek a další. Wares říká, že Chatgpt by mohl být tím, kdo napsal tohoto technologického jezdce, a nedávno spolupracoval s kapelou na plánování jejich turné pomocí technologie.

"Začali jsme vytvořením jejich technologického jezdce, který zahrnoval požadavky na backline, podrobný seznam vstupů a dokonce i konkrétní doporučení pro mikrofon, to vše založené na několika jednoduchých tipech," říká Wares. "Poté jsme požádali o doporučení na turné itineráři na severovýchodě, kolik bychom měli účtovat za vstupenky a nápady na obchod na základě jedinečných zájmů a demografií fanouškovské základny skupiny." To, co by trvalo dny, bylo provedeno za méně než hodinu. “

Texty písní psaní

Pokud potřebujete pomoc s psaním textů písní, potřebujete inspiraci nebo chcete použít nějaké návrhy slov, může být Chatgpt užitečným nástrojem pro psaní skladeb. Camp uvádí příklad spolupráce s bývalou studentem Berklee Julií Perry (která s nimi hovořila o článku Berklee nyní o AI a hudbě), aby vytvořila nápady na písně pomocí chatgptu.

"Mluvili jsme o tom, jak je vesmír magie a jak chtěla vyjádřit tuto hlubokou, nepoznatelnou pravdu o vesmíru," říká Camp. "A v podstatě jsem zhušťoval vše, co řekla do dvou nebo tří odstavců a řekla [CHATGPT], dej mi 20 úvodních řádků pro tuto píseň."

Nakonec použili jednu z 20 možností jako výchozí bod pro novou píseň.

Psaní obsahu

ChatGPT může pomoci s řadou úkolů pro psaní obsahu a copywritingu, ať už jde o psaní tiskové zprávy, bio s více délkami postav, strategií vydání alba, blogovým příspěvkem, kopií webových stránek, e -mailem a dalšími.

Dohody a smlouvy

V ideálním světě byste měli právníka napsat a zkontrolovat všechny své dohody a smlouvy, ale to není vždy realistické nebo cenově dostupné. V některých případech možná budete chtít mít Chatgpt návrh dohody, spíše než mít vůbec nic. To lze použít pro dohody o řízení, dohody o kapelách, rozdělené listy, dohody o výkonu a další. Ale opět je právník pro zábavu vždy lepší, pokud je to možné.

Kde jsou lidé?

Současný stav generativní hudby AI je více mix-a zápas než skutečná generace. Není to opravdu pocta, ale spíše rozsáhlý přístup k oživení. Může vyrábět zvuky pouze z toho, co je v tréninkových datech, a přestože může kombinovat, smíchat a refrakovat tyto prvky novými způsoby, nemůže opravdu experimentovat.

Hudebníci vám řeknou, že existuje pouze omezený počet poznámek, které lze přehrát, nebo že všechny zvuky jsou jen otázkou frekvence a vlnové délky, a proto existuje jen omezené množství toho, co lze udělat čistě hudebním termínem. Hudba je však více než jen uspořádání některých akordů nebo rytmů, stejně jako na vytváření receptů je více, než si jen vybrat z konečného seznamu ingrediencí a technik.

Ribo je kytarista známý pro jeho experimentování a schopnost čerpat z nesourodých vlivů a smíchat je do něčeho nového. Na první pohled to zní hodně jako návrh hodnoty předložených zastáncům generativní AI, ale říká, že mezi člověkem a strojem, který dělá to samé, existují zásadní rozdíly.

"Nemohu projít 12-barový blues sólo, aniž bych někoho citoval," řekl Ribot. "Musíme to dát privilegium lidských práv." Jsem docela dobrý v tom, že jsem věděl, kdy přejdu linii. Vím, že mohu citovat tuto část písně Charlieho Parkera, aniž by to byla píseň Charlieho Parkera, a vím, že to můžu špatně zašroubovat a bude to v pohodě. “
Ribotovo album z roku 1990 Rootless Cosmopolitans zahrnuje obálku „The Wind Cries Mary“ Jimi Hendrix. V poctě Hendrixovi je Ribotova verze abstraktní, texty štěkaly přes poškrábanou kytaru a nesly malou podobnost s původní písní jinou než kytarovou tón, vynechaly Hendrixovu melodii, akordy a rytmus. Ribot to přesto uvedl jako obal na albu a platil mechanický licenční poplatky za každý prodej nebo streamování.
"Tento systém musí být zachován a stojí za to bojovat," řekl Ribot. "Když sedíme v rekordu, nezaplatíme minimální mzdu." Nemáme žádné záruky, i když vystupujeme. [Copyright] je doslova jediné ekonomické právo, které máme. “

Ribotova diskursivní praxe je součástí dlouhé tradice: hudba jako médium je definována vědomím a respektem k tomu, co přišlo dříve, co může stále růst a měnit, a nejen být recyklován. "To, co mění v hudbě, jsou změny v náladách lidí, jejich potřebách a možnostech a to, co mají rádi a co je štve." Lidé se mohou naučit brát pocity, události a plnost jejich života a zastupovat je na jejich kytaru nebo klavíru. Rozšiřuje pole, jak se zkušenost rozšiřuje, prodlužuje historii a kapely, které vyžadují výraz a myšlenky. “

Historicky existuje posvátná smlouva mezi hudebníky a publikem, která znamená pravost a lidstvo. Z milionů fanoušků Taylor Swift, kteří se zúčastnili turné Eras, vám mnozí mohli poskytnout podrobný popis jejího osobního života. Totéž platí pro publikum Beyoncé, Harry Styles, Elton John nebo některé z největších turistických umělců. Potřebujete skutečnou osobu k vyprodání stadionů. Nikdo by ani sledoval maskovaného zpěváka, kdyby si nemysleli, že by poznali umělce, když byli odmaskovaní.

Když úmyslně posloucháme hudbu, často posloucháme hermeneuticky, jako by píseň byla dveřmi do většího prostoru porozumění zkušenostem a perspektivám jiných lidí. Zvažte Nirvanu. Protože estetická deviace Grunge se setkala s technologií moderní studio ve správném okamžiku, Nevermind nenašel obrovské publikum nejen kvůli tomu, jak to zní, ale protože osobní oblouk Kurta Cobaina - meteorický vzestup a tragická raná smrt úzkostného příměstského dítěte, kteří se stali Rock Superstar od otevřeně náročných (některých) popových kongresu-rezonované s lidmi.

Zatímco kapela uznala hudebníky, kteří je inspirovali - Pixies, The Gap Band a další - záznamy společnosti Divana jsou nakonec jedinečným produktem možností, které učinil Cobain, jeho bandmates a jejich spolupracovníky, výraz a odraz jejich zkušeností a ideálů . Umění je podle definice produktem lidského rozhodování.

Některá hudba generovaná AI, stejně jako jiné formy hudebního procesu, si stále zachovává tento lidský prvek: protože umělci jako Ivan Paz a Shelley Knotts se silně spoléhají na automatizované modely, vytvářejí systém, činí nespočet rozhodnutí o tom, jak to funguje, a rozhodují, co má dělat s jakýmikoli zvuky, které vydává.
Hudba AI, která ohrožuje lidské hudebníky, které bere jen o něco více než několik slov a produkuje z nich celé písně, je však ze své podstaty omezená, protože může vypadat pouze dovnitř a dozadu v čase od svých dat, nikdy ven, a tak nikdy vpřed. Kytara byla vynalezena před staletími, ale model AI trénovaný na hudbu před rozkvětem sestry Rosetty Tharpe ve 40. letech 20. století nebude pravděpodobně produkovat cokoli připomínající elektrickou kytaru. Hip-Hop je styl hudby založený na odběru vzorků a přebalení práce jiných umělců (někdy ve formách nebo kontextech, které se původnímu umělci nelíbí), ale model vyškolený na hudbu před rokem 1973 nebude schopen vytvořit nic podobného že.

Existuje nespočet důvodů, proč lidé poslouchají hudbu, ale existuje tolik důvodů, proč to lidé dělají. Lidé si navzájem vydávají tisíce let a po většinu času by bylo pošetilé představit si, že by se z toho živilo - nebylo by možné dokonce přemýšlet o jeho zesílení, natož zaznamenávat. Lidé stejně dělali hudbu.

Je tu napětí, které předchází AI. Na jedné straně nahrávací štítky a platformy pro digitální streamování do značné míry věří, že trh s hudebním trhem chce uznání především, tolik peněz pochází z prodeje zavedených katalogů umělců, přičemž jedna zpráva naznačuje, že tyto prodeje představují 70 Procento amerického hudebního trhu v roce 2021. Algoritmy streamování platformy často krmí stejné písně znovu a znovu.

Na druhé straně existuje vnitřní lidská potřeba překvapení, inovací, přestupku. Pro každou osobu je to jiné. Cíle obrovské korporace - její měřítko a dohled, v podstatě - se liší od cílů jejích uživatelů jako celku a pro jednotlivce a čím větší je jeho uživatelská základna, tím více bude mít tendenci automatizovat. Ani generátory hudby AI, ani dynamicky generované seznamy skladeb, ani žádný jiný algoritmicky prediktivní systém nejsou ze své podstaty dobré nebo špatné: výsledky zcela závisí na tom, kdo je provozuje a za jakým účelem.

Ale cokoli se stane, žádná společnost nebude mít monopol na hudbu. Žádný druh nedělá. Ptáci to dělají. Včely to dělají. Velryby v moři to dělají. Některé z nich, k lidskému uchu, jsou docela krásné. Ale i se vší touto přirozenou melodií, všichni hudba, kterou již vytvořili, a veškerá hudba, kterou AI buď pomůže vytvořit nebo vytvořit sebe sama, lidský nutkání vytvářet a vyjádřit sebe přetrvávající. Hudba v našem světě existuje z jiných důvodů než komercialismu.

Důvod je častěji než ne docela jednoduchý: osoba nebo skupina lidí se rozhodla, že by měla existovat, a poté to učinila. Bude i nadále existovat, bez ohledu na to, kolik zvukových kalů strojů čerpá.

Přijmout nebo odolat?

Jedním z opakujících se témat, pokud jde o AI a další vznikající technologie, je to, že budou v budoucnu velkou součástí hudebního průmyslu (a většiny průmyslových odvětví) a že jejich ignorování nepomůže budoucím vůdcům odvětví.

"Myslím, že AI může pomoci mým studentům být produktivnější a podporovat jejich tvůrčí proces a umožnit jim soustředit se na to, na čem pro ně nejvíce záleží, což vytváří a provádí hudbu nebo zkoumá nové obchodní nápady," říká Wears. "Jako odpovědný pedagog se však musím ujistit, že moji studenti na těchto nástrojích nejsou příliš závislí, a neustále hledám způsoby, jak používat AI, abych pomohl rozvíjet jejich dovednosti kritického myšlení."

Camp souhlasí a také povzbuzuje lidi, aby dělali to, co jsou pohodlné, protože se AI neustále vyvíjí.

"Určitě vás povzbuzuji, pokud chcete zůstat aktuální a používat technologii k rozvoji toho, pro co jste na planetě, pak ano, připojte se," říká Camp. "Ale jak jsem řekl, mám přátele, kteří používají pevné linky." Mám přátele, kteří dávají přednost nákupu vinylových desek. AI je tady. Má to obrovský dopad. Nemusíte to používat, ale mnoho lidí se rozhodne. “

AI na Berklee online

Nedávno společnost Berklee Online zahájila iniciativu s názvem Aria: AIA-vylepšená realita a pohlcující aplikace. Projekt je veden Gabriel Raifer Cohen, přidružený ředitel podpory a zvukové technologie v Berklee Online a Berklee College of Music Alumnus.

"Stejně jako kalkulačky, počítače, internet a vyhledávače před ním, Genai je tu, aby zůstal," říká Raifer Cohen. „Ignorování reality, že všechny tyto nástroje jsou snadno dostupné, je pro studenty službou. . . . Naučit studenty, jak nejlépe - a zodpovědně - používat tyto technologie jako nástroje zmocnění, může být užitečnějším úsilím, než se s nimi snažit bojovat. “

A jen proto, že AI bude hrát hlavní roli v budoucnosti hudebního průmyslu, neznamená, že nemůžeme kritizovat tuto novou technologii nebo obhájce bezpečnostních opatření. "Zároveň musíme odolat šíření průměrnosti a tvůrčí necitlivosti poháněné bezduchým používáním Genai, přičemž zůstává eticky uvědomová a proaktivní," říká. "Na tom není nic snadného, ​​ale musíme zvážit, že vývoj v AI také otevírá příležitosti pro potenciálně transformační vzdělávací zkušenosti." Raifer Cohen říká, že v rámci iniciativy Aria bude Berklee Online tyto nové nástroje prozkoumat a teprve poté, co byly testovány a důkladně studovány, bude škola zvážit jejich implementaci ve třídě. "Nakonec nesmíme zapomenout, že pro studenty a učitele, diváky a tvůrce jsou všechny tyto mocné nástroje jen to: nástroje," říká Raifer Cohen.