AI a zenében

Az AI-meghajtású zene lehetőségei évek óta morognak a zeneipar felszíne alatt, de csak a Chatgpt 2022-es kiadása volt, amikor az AI körüli szélesebb beszélgetés elterjedt a mainstreambe. Olyan ponton vagyunk, ahol néhány zenész és zeneipar szakembere lenyűgözi az AI-meghajtású zene lehetőségeit, míg mások óvatosak az ismeretlenről, különösen akkor, ha a szabályozás még gyerekcipőben jár. A DITTO zenei disztribúciós társaságának tanulmánya azt találta, hogy a megkérdezett művészek közel 60 % -a azt állítja, hogy az AI -t használja zenei projektjeiben, míg 28 százalék azt állítja, hogy nem használnák az AI -t zenei célokra.

Christopher Wears, a Berklee Zene Főiskola Zenei Üzleti/Menedzsment Osztályának társult elnöke az AI zenei technológia támogatója. Még egy diplomamunkát is írt arról, hogy miért kell a Warner Music -nak befektetnie az AI -be, 2016 -ban (Spoiler figyelmeztetés: tettek, és minden más nagy címkével együtt). Wares bevezette az AI -t a Berklee -i tanfolyamaiba, és vegyes reakciókat látott a hallgatóktól.
"Néhány hallgatóm szereti az AI -t, és már különféle módon használja, míg mások semmi köze sincs hozzá" - mondja Wares. "A beszélgetésekben nagyon sok heves vita folyik, és megpróbálom arra ösztönözni a hallgatóimat, hogy öleljék fel a technológiát, és új módszereket találjanak annak felhasználására kreatív folyamataik javítására."

Egy másik tanfolyam -szerző és hasonló gondolkodásmódú oktató a Ben Camp, a Berklee Zene Főiskola dalszerzési docens és a Dals Unmassed: Techniques és tippek a dalszerzési sikerhez. 2016 óta lenyűgözi őket az AI Music Technology, miután meghallotta a „Daddy's Car”, az egyik első AI pop dal, ahol az AI -t a Beatles zenéjén képezték.

A tábor lehetőséget ad a hallgatóknak arra is, hogy megtanulják az AI-t az osztályteremben, mindaddig, amíg ténylegesen ellenőriznek az összes információt, amelyet a CHATGPT-től vagy bármely nagy nyelvi modelltől tanulnak.

"Azt hiszem, mindenkinek meg kell választania a saját döntését" - mondja Camp. „Úgy értem, vannak olyan barátaim, akik továbbra is használnak Flip telefonokat, mert nem érzik magukat, hogy minden információt a telefonjukon találjanak. Van olyan barátaim, akiknek még mindig vannak vezetékessé. Tehát nem azt mondom: "Hé, mindenki, ezt meg kell tennie." De határozottan itt van. Nem megy el. Csak jobb lesz. ”

Függetlenül attól, hogy aktívan használja az AI -t a zenéjében, vagy kétségei vannak, egyre világosabbá válik, hogy az AI a jövőben a zeneiparban jelentős szerepet játszik. Az áruk és a tábor szakértelmével megvitatjuk az AI jelenlegi helyzetét a zeneiparban, ideértve a jelenleg elérhető eszközöket is.

Mi az AI zene?

Mielőtt meghatározzuk, mit jelent az AI zene, határozzuk meg először a mesterséges intelligenciát. Itt van a Wares meghatározása:
„A mesterséges intelligencia olyan, mint a számítógép intelligenciája; Ez egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy utánozzák az emberi gondolkodást vagy viselkedést, például a problémamegoldást, a tanulást vagy a minták felismerését. ”

A zene összefüggésében az AI technológia elérte azt a pontot, ahol képes létrehozni, komponálni és javítani a zenei tartalmat, amelyet korábban az emberek végeztek. Az AI zene számos formát és típusú segítséget nyújthat, kezdve egy teljes dal létrehozásától az elejétől a végéig, a kompozíció konkrét aspektusainak megírásáig, a produkció, a hangklónozás és még sok más összekeverésének és elsajátításáig. Felsorolunk néhány konkrét AI zenei eszközt is, amelyek elvégezhetik ezeket a feladatokat, amelyek képességei megnyitották a Pandora szerzői jogi problémáit.

Történelem

A mesterséges intelligencia a zenéből származik, a transzkripció problémájával: az előadás pontos rögzítése a zenei jelölésbe. A Père Engramelle „zongoraszalagja” sémáját, amely automatikusan rögzíti a jegyzetek idejét és az időtartamokat, hogy könnyen átírhassák azokat a megfelelő zenei jelölésbe, először a német mérnökök, JF Unger és J. Holfield 1752 -ben hajtották végre.
1957 -ben, 1957 -ben. Az Illiac I (Illinois automatikus számítógép) létrehozta az „Illiac Suite for String Quartet” -et, egy teljesen számítógépes zenét. A számítógépet Lejaren Hiller és a matematikus Leonard Isaacson zeneszerző végezte el ezt a feladatot. : V-VII. 1960-ban, az orosz kutató, Rudolf Zaripov az URAL-1 számítógép segítségével közzétette a világ első cikke algoritmikus zenei összetételéről.
1965 -ben Ray Kurzweil feltaláló kifejlesztett szoftvert fejlesztett ki, amely felismeri a zenei mintákat és szintetizálja az új kompozíciókat. A számítógép először megjelent a kvíz show -ban, van egy titkom.

1983-ra a Yamaha Kansei zenei rendszere vonzódott, és 1989-ben közzétették a fejlesztésről. A mai napig továbbra is nehéz mély tanulási problémáknak tekintik, és a szinte tökéletes transzkripció továbbra is kutatás tárgyát képezi.

1997 -ben egy Musical Intelligence (EMI) nevű mesterséges intelligencia program felülmúlta az emberi zeneszerzőt annak a feladatának, hogy egy zene készítését utánozza Bach stílusát. Az EMI később az Emily Howell nevű kifinomultabb algoritmus alapjává vált, amelyet alkotója neveztek el.

2002 -ben a párizsi Sony Computer Science Laboratórium zenei kutatóinak egy csoportja, a francia zeneszerző és a számítógépes tudós, François Pachet vezetésével, a Continuator -ot fejlesztette ki, amely egy egyedi algoritmus, amely képes egy kompozíció újraindítására, miután egy élő zenész leállt.

Emily Howell folytatta a zenei AI fejlesztését azáltal, hogy 2009 -ben kiadta első albumát, a Darkness, Light, a Light -t. Azóta még sok más csoportot tett közzé.
2010 -ben az Iamus lett az első AI, amely saját stílusban készített egy eredeti modern klasszikus zenét készített: „Iamus 'Opus 1”. A Spanyolországban, a Malaga Egyetemen (Malaga Egyetem) található, a számítógép különféle zenei stílusban létrehozhat egy teljesen eredeti zenét. 2019 augusztusában egy 12 197 MIDI dalból álló nagy adatkészletet készítettek, amelyek mindegyike saját dalszövegekkel és dallamokkal jött létre, hogy megvizsgálják a neurálisan generáló dallamok dalszövegekből való megvalósíthatóságát egy mély feltételes LSTM-gan módszerrel.

A generatív AI fejlődésével a modellek megkezdődtek, amelyek teljes zenei kompozíciókat (beleértve a dalszövegeket) hozhatnak létre az egyszerű szöveges leírásokból. Két figyelemre méltó webes alkalmazás ezen a területen a Suno AI, amely 2023 decemberében indult, és az UDIO, amelyet 2024 áprilisában követtek.

Szoftveralkalmazások

Dugasz

A Ge Wang és Perry Cook által a Princeton Egyetemen fejlesztették ki, a Chuck egy szöveges, platformok közötti nyelv. Az elméleti technikák kinyerésével és osztályozásával, amelyet zenei darabokban talál, a szoftver képes szintetizálni teljesen új darabokat a megtanult technikák alapján. A technológiát a Slork (Stanford Laptop Orchestra) és a Plork (Princeton Laptop Orchestra) használja.

Jukbox

A Jukedeck egy olyan weboldal volt, amely lehetővé tette az emberek számára, hogy mesterséges intelligenciát használjanak az eredeti, jogdíjmentes zene létrehozására a videókban való felhasználáshoz. A csapat 2010-ben kezdte meg a zenét generáló technológiát, 2012-ben alapított egy társaságot, és 2015-ben nyilvánosan elindította a weboldalt. Az alkalmazott technológia kezdetben egy szabályalapú algoritmikus kompozíciós rendszer volt, amelyet később a mesterséges neurális hálózatok váltottak fel. A weboldalt több mint egymillió zenei darab előállítására használták, és a márkák között szerepelt a Coca-Cola, a Google, az UKTV és a Londoni Természettudományi Múzeum. 2019 -ben a társaságot a ByDance vásárolta meg.

Morfus

A Morpheus Dorien Herremans és Elaine Chu kutatási projektje a londoni Queen Mary Egyetemen, amelyet az EU Marie Skłodowska-Curie projekt finanszíroz. A rendszer egy optimalizálási megközelítést alkalmaz, amely a változó szomszédsági keresési algoritmuson alapul, hogy a meglévő mintás fragmenseket új fragmentumokká alakítsa, egy adott tonális stressz szintjével, amely dinamikusan változik a fragmentumban. Ez az optimalizálási megközelítés integrálja a mintaérzékelési technikákat a hosszú távú felépítés és az ismétlődő témák biztosítása érdekében a generált zeneben. A Morpheus által készített darabokat koncertekben végezték el mind Stanfordban, mind Londonban.

AIVA

A Luxemburgban, 2016 februárjában alapított AIVA olyan program, amely bármilyen típusú média számára filmzene. Az AIVA mögött álló algoritmusok mély tanulási architektúrákon alapulnak. Az AIVA -t arra is felhasználták, hogy összeállítsák a The Edge On the Edge, valamint a Love Sick nevű pop dallamot, a Taryn Southern énekesnővel együttműködve a 2018 -as albumához, az I Am AI -hez.

Google Purple

A Google Magenta csapata 2016-os bevezetése óta több AI zenei alkalmazást és fehér papírt tett közzé. 2017-ben kiadta az NSYNTH Algoritmust és az DataSet-et, egy nyílt forráskódú hardver hangszert, amelynek célja a zenészek megkönnyítése az algoritmus használatához. A hangszert olyan figyelemre méltó művészek használták, mint a Grimes és a Yacht az albumukon. 2018 -ban kiadtak egy zongora -improvizációs alkalmazást, melynek neve a Piano Genie. Később ezt követte a Magenta Studio, egy 5 MIDI beépülő modulból álló készlet, amely lehetővé teszi a zenei producereknek, hogy meglévő zenét fejlesszenek ki a DAW -ban. 2023-ban gépi tanulási csapatuk közzétett egy műszaki tanulmányt a Githubról, amelyben leírja a MusicLM-et, egy szabadalmaztatott szöveg-zene generátort, amelyet kifejlesztettek.

Riffúzió

A Riffusion egy olyan neurális hálózat, amelyet Seth Forsgren és Ike Martiros fejlesztett ki, amely zenét generál hangmintákkal, nem pedig hangmintákkal. A stabil diffúzió finomhangolásaként hozták létre, egy meglévő nyílt forráskódú modellként, amely a spektrogramok szöveges útmutatásaiból képeket generál. Ennek eredményeként egy olyan modellt eredményez, amely szöveges jelzéseket használ olyan képfájlok előállításához, amelyek inverz Fourier átalakíthatók és audio fájlokká konvertálhatók. Noha ezek a fájlok csak néhány másodperc hosszúak, a modell a kimenetek közötti látens teret is felhasználhatja a különböző fájlok interpolálására. Ezt az IMG2IMG néven ismert stabil diffúziós modell funkcionalitásával érik el. A kapott zenét „de Otro Mundo” -nak (másvilágnak) nevezték, bár ez nem valószínű, hogy helyettesíti az ember által készített zenét. A modellt 2022. december 15 -én adták ki, és a kód szabadon elérhető a GitHub -on. Ez a stabil diffúzióból származó sok modell egyike. A riffúziót az AI-alapú szöveg-zene generátorok részhalmazába sorolják. 2022 decemberében a Mubert hasonlóan stabil diffúziót használt, hogy a leíró szöveg zenei hurkokba forduljon. 2023 januárjában a Google közzétett egy papírt a MusicLM nevű saját szöveg-zene generátoráról.

Spike AI

A Spike AI egy AI-hajtású audio beépülő modul, amelyet Spike Stent fejlesztett ki fiával, Joshua Stentjével és barátjával, Henry Ramsey-vel, amely elemzi a számokat, és ajánlásokat fogalmaz meg az egyértelműség és más szempontok szempontjából a keverés során. A kommunikációt a Spike Stent személyes adatainak képzésével kiképzett chatboton keresztül végzik. A plugin integrálódik egy digitális audio munkaállomásba.

Zenei alkalmazások

A mesterséges intelligencia befolyásolhatja azt, hogy a termelők zenét hozzanak létre azáltal, hogy a Teremtő által megadott útmutatások alapján iterációkat generálnak. Ezek a jelzések lehetővé teszik az AI számára, hogy kövesse egy olyan stílust, amelyet a művész megpróbál elérni.

Az AI -t a zenei elemzésben is használták, ahol a szolgáltatás kinyerésére, a mintázatfelismeréshez és a zenei ajánlásokhoz használták.

Fogalmazás

A mesterséges intelligencia nagy hatással volt a kompozíciós ágazatra, mivel befolyásolta a zeneszerzők/termelők gondolatait, és lehetősége van arra, hogy az iparág hozzáférhetőbbé váljon az újonnan érkezők számára. A zenei fejlődéssel már használták a producerrel együttműködésben. A művészek ezt a szoftvert használják az ötletek előállításához és a zenei stílusok azonosításához azáltal, hogy arra késztetik az AI -t, hogy kövesse az igényeiknek megfelelő konkrét követelményeket. A technológia jövőbeli hatásai a kompozícióra magukban foglalják a stílusok emulációját és fúzióját, valamint a felülvizsgálatot és a finomítást. Az ilyen típusú szoftverek fejlesztése megkönnyítheti az újonnan érkezők számára a zeneiparba való belépést. Az olyan szoftvert, mint a Chatgpt, a termelők használták ezeknek a feladatoknak a végrehajtására, míg más szoftvereket, mint például az Ozon11, az időigényes és összetett feladatok automatizálására használták, mint például a Mastering.

Kockázatok és károk

A zenészek, a producer és mások évek óta használják a nem generáló AI eszközöket. Cher több mint egy negyed évszázaddal ezelőtt népszerűsítette az auto-dallamot a „Believe” -nel, és számtalan művész azóta használta a hangjuk „kijavítására”. A lemezkiadók az AI -t használják a közösségi média beolvasására a birtokukban lévő dalok engedély nélküli felhasználására, és Shazam ugyanúgy működik, amikor az audio felismerése. A mérnökök felhasználják a keverési és elsajátítási folyamat korszerűsítésére. A közelmúltban, a Get Back rendező, Peter Jackson a technológiát használta az egyes zeneszámok elkülönítésére a vegyes felvételről a stúdió -beszélgetések rekonstruálására és az Lost Beatles dal létrehozására.

De van egy kulcsfontosságú különbség ezen kiegészítő eszközök és a generatív AI alkalmazások, például a Suno és az Udio között, amelyek csak néhány szóból készíthetnek teljes dalokat. Az összes új zenei AI -k kissé másképp működnek, és tovább fejlődnek, de általában hasonló módon működnek, mint a többi generációs AI eszköz: egy hatalmas adatkészletet elemeznek, és az abban található mintákat használják valószínűségi előrejelzések készítésére.

Ehhez az audio érdekében a fejlesztők hatalmas dalok gyűjteményét gyűjtik (licencszerekkel kötött megállapodások révén és/vagy a nyilvánosan elérhető adatok engedély nélküli lekaparásával), valamint a hozzájuk kapcsolódó metaadatok (művészek és dalcímek, műfajok, évek, leírások, kommentárok, bármi releváns releváns és elérhető). Mindezt általában a globális déli alacsony fizetésű munkavállalók teszik lehetővé, akik ezeket az adatokat óriási mértékben kommentálják.

A fejlesztők ezután elkészítik ezt az adatkészletet egy gépi tanulási modellhez, amely (röviden) hatalmas kapcsolatok hálózata, mindegyik numerikus „súlyt” hozzárendelt. Az emberek ezután „kiképzik” a modellt azáltal, hogy megtanítják azt, hogy megfigyeljék az adatkészlet mintáit, és visszajelzést adjanak a modellnek az előrejelzések pontozásával. Ezen minták alapján a modell egy rövid darab audio- vagy szöveges dákót vehet be, és megjósolhatja, hogy mi történjen ezután, majd mi fog történni azután, és így tovább.

A fejlesztők megcsinálják a súlyokat, hogy ugyanazon bemenetekből meghallgatható és kiszámíthatóbb eredményeket generáljanak. Az AI-alapú zenei generátorok két technológiai szálot kombinálnak: a zenei eszközök, amelyeket a szakemberek évtizedek óta használnak a stúdiókban, és a nagy nyelvi modellek, amelyek lehetővé teszik a mindennapi felhasználók számára, hogy kiaknázzák hatalmukat. Bármely AI zenei generátor csak olyan jó, mint a képzett adatok. Ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot igényelnek, és az elfogult adatkészletre kiképzett modell reprodukálja ezeket a torzításokat a kimenetében. Kinek a hangja szerepel ebben a hatalmas zenei dobozban, és ki maradt ki? A mai AI modellek hajlamosak kizárni a zene hatalmas sorozatát, különösen a zenei hagyományokból, amelyek megelőzik a felvételi technológiát és nem nyugati eredetűek. A jelenleg tervezett módon nagyobb valószínűséggel sztereotípiás hangokat hoznak létre műfajban vagy stílusban, mint bármi szokatlan, nem is beszélve innovatív vagy érdekes. A generatív AI rendszerek hajlamosak a középszerűségre, de a transzcendentális zene megtalálható a rojtokon.

"Mi elveszik az emberi kreativitásban és a sokféleségben, ha a zenészek olyan prediktív modellekre támaszkodnak, amelyek szelektív adatkészletekre képzik, amelyek kizárják a világ legtöbb kultúráját és nyelvét?" Lauren Me Goodlad, a Rutgers Egyetem kritikus AI kezdeményezésének elnöke elmondta nekem.

Jogi szempontból az AI modelleket figyelő zenészek munkájukból ugyanolyan aggodalmak vannak, mint a The New York Times, a Getty, valamint más kiadók és alkotók, akik az AI társaságokat perelnek: az adatok származási helyét. Míg egyes vállalatok vigyáznak, hogy modelleiket csak engedéllyel rendelkező adatokkal képezzék, mások bármit felhasználhatnak, amennyire meg tudják kapni a kezüket, azzal érvelve, hogy a köztulajdonban lévő bármi tisztességes felhasználásra kerül erre a célra. A RIAA, az Egyesült Államok domináns zenei kereskedelme, most a Suno -t és az Udio -t bepereli a „szerzői jogok megsértése… hatalmas léptékben”. (Közzététel: A VOX Media egyike annak a több kiadónak, amely aláírta a partnerségi megállapodásokat az OpenAI -val. Jelentésünk továbbra is szerkesztőségi független.)

A közvélemény -kutatások gyakran azt mutatják, hogy a legtöbb ember elutasítja az AI társaságokat, amelyek engedély nélkül másolják a nyilvános adatot. De bár az asztalon számos magas rangú pert indítanak, még nem világos, hogy a jogrendszer hogyan befolyásolja az emberi kreativitás bányászatát engedély nélkül, nem is beszélve arról, hogy kompenzálják őket. Ha ezeket a gyakorlatokat nem hamarosan megfékezik, akkor a legkevésbé szigorú játékosok gyorsan hatalmat szereznek, és a vele járó divatos lobbisták és ügyvédek. (Levelesség: Nem csak a gépek számára!) Ezek a kérdések most nyomnak, mert az idő múlásával nehezebb megoldani, és a terepen néhányan visszahúzódnak. Ed Newton-Rex a stabilitási AI audio alelnöke volt, amikor tavaly ősszel elindította a Stabil Audio-t, az AI-alapú zenei és hanggenerátort.

Pár hónappal később elhagyta a társaságot az adatgyűjtéssel kapcsolatos álláspontja miatt: Newton-Rex csapata csak engedéllyel rendelkező adatokkal képzett stabil hangot, de a társaság vezetése nyilvános megjegyzést nyújtott be az amerikai szerzői jogi irodához, hogy az AI fejlesztés „elfogadható volt„ elfogadható volt. , a tisztességes felhasználás által védett meglévő tartalom átalakító és társadalmi szempontból előnyös felhasználása. ” Az engedély nélküli kaparás leküzdése érdekében a Newton-Rex meglehetősen képzett, amely ellenőrzi és igazolja az AI vállalatok által használt adatkészleteket. Jelenleg a nonprofit szervezet csak igazolhatja, hogy a vállalat adatkészletében szereplő tartalom megfelelően engedélyezett -e. Egyszer képes lesz figyelembe venni a finomabb részleteket (például hogy a művész kifejezetten beleegyezett az ilyen felhasználásra, vagy egyszerűen nem hagyta el) és más kérdéseket, mint például az elfogultság enyhítése.

A kórus- és zongorazene zenészként és zeneszerzőjeként ezt fordulópontnak tekinti a mező számára. "A generatív AI modellek általában versenyeznek az edzési adataikkal"-mondta Newton-Rex. „Őszintén szólva, az embereknek csak korlátozott ideje van a zenehallgatásra. Van egy korlátozott jogdíj -medence. És így minél több zenét teremtenek ezeken a rendszereken keresztül, annál kevésbé megy az emberi zenészek. ”

Ahogyan az FTC elnöke, Lina Khan megjegyezte a múlt hónapban, ha egy személy olyan tartalmat vagy információt hoz létre, amelyet egy AI -társaság másol, majd az AI Generator által készített tartalom vagy információk az eredeti producerrel versenyeznek „annak érdekében, hogy kiszabadítsák a piacról és elosztják. Üzlet… Ez lehet a verseny tisztességtelen módszere ”, amely sérti a monopóliumellenes törvényeket.
Marc Ribot egyike annak a több mint 200 zenésznek, akik aláírták a Művészi Jogi Szövetség nyilatkozatát, amely ellenzi a gyakorlatot az év elején, és aktív tagja a Zenei Munkavállalói Szövetség AI irányítóbizottságának. Az 1970 -es évek óta gyakorló gitáros, a Ribot látta, hogy a technológia hogyan alakította az iparágot, és figyeli, hogy a felvételi költségvetés évtizedek óta folyamatosan csökken.

"Semmilyen módon, formában vagy formában nem vagyok a technológiával" - mondja Ribot. Miután elvesztette a 90 -es években készített mesterfelvételeket, ő maga az AI -t használta az egyes számok elkülönítésére a végső keverékből. De a jelenlegi pillanatot kritikus lehetőségnek tekinti, hogy visszatérjen a technológia ellen, mielőtt a tulajdonosai túlságosan nagyá válnak annak szabályozásához.
"A hasznos és katasztrofális közötti valódi elválasztó vonal nagyon egyszerű" - mondta Ribot. „Arról szól, hogy a zene producerei vagy bármi más bevitele [mint képzési adatok] valódi, funkcionális hozzájárulási joggal rendelkezik -e. Az [AI zenei generátorok] kiürítik, amit fogyasztanak, és gyakran nagy darabokkal, szerzői joggal védett anyagokkal készítenek dolgokat. Ez a kimenet. De még ha nem is, még ha a kimenet sem sérti, maga a bemenet megsérti. ”

Ribot szerint a zenészek már régóta közömbösek az AI-vel szemben, de az elmúlt években „szeizmikus változást váltott ki a digitális kizsákmányolás kérdéseivel szemben”. , és a megfigyelő kapitalizmus és a polgári szabadságjogok jobb megértése.

Míg a zenészek csak néhány évvel ezelőtt láthatták egymást versenytársaknak - még ha a pite is egyre kisebb, még mindig vannak olyan művészek, akik meggazdagodhatnak - az AI veszélyt jelent az egész ipar számára, amely még a legszerencsésebben sem hasznos. őket.

Mit tehet és tud az AI

A mesterséges intelligencia által létrehozott zene egyik első példája 1956-ban nyúlik vissza: egy darab az Illiac I számítógép által készített vonóskvartetthez, amelyet az Illinoisi Egyetemen programoztak az Urbana-Champaign professzorok, Lejaren Hiller és Leonard Isaacson.

Az utóbbi évek technológiai ugrásait követően olyan művészek, mint Holly Herndon, Arca, Yacht, Taryn Southern és Brian Eno, most a Generative AI -t használják kreatív gyakorlataik kísérletezésére. Az AI hajlandósága „hallucinációk” és más értelmetlen eredmények előállítására, bár más összefüggésekben veszélyes, inspirációt jelenthet a zenében. Csakúgy, mint a többi audio technológiát a disszonanciájuk határozza meg-CD torzítás, 8 bites tömörítés, a repedt emberi hang túl erős a torokhoz, amely azt bocsátja ki, „túl fontos az események, amelyek rögzítik őket”, mint Brian. Az ENO az évben duzzadt függelékekkel ír-az IA által generált zene lehet a legértékesebb, ha a legmegfelelőbb. Ivan Paz, a informatikai doktori fokozatú zenész, AI rendszereket fejleszti saját élő előadásaihoz.

Egy üres képernyővel kezdve valós időben írja a kódot (megjelenik a közönség számára az olvasás), és a modellt az általa adott hangokra való reagálással kiképzi, amely váratlan, zavaró vagy egyszerű katasztrofális lehet. Az eredmény egy kicsit olyan, mint egy hangszer lejátszása, de olyan is, mint egy másik zenész improvizálása. "Ha az algoritmus nagyon alacsony szinten működik, akkor úgy érzi, mintha egy hangszert játszik, mert valójában módosítja a szintézis paramétereit" - mondta Paz. "De ha az algoritmus meghatározza egy zeneszám alakját, akkor ez olyan, mint egy ügynökkel játszani, aki meghatározza, hogy mi történik a következőkben."

Az év elején a barcelonai Kortárs Kulturális Központban található kiállításon Paz Maria Arnal énekesnővel dolgozott, hogy hozzon létre egy hangja számára egy timbre-átadási modellt. Arra kérték a látogatókat, hogy énekeljenek rövid dalok kivonatait; A modell ezután összekeverte ezeket a hangokat az Arnal -val, hogy új énekes hangot hozzon létre. Egy másik projektben a PAZ kollégája, Shelley Knotts modellt képzett saját kompozícióira, hogy elkerülje az ismétlést a munkájában: Ez elemzi zenéjét a minták észlelésére, de ahelyett, hogy a legvalószínűbb következő lépést javasolja, ez kevésbé valószínű folytatást javasol.

Az AI zenei evolúciójának következő lépése a feldolgozási sebességhez vezethet. Az élő kódolás bizonyos típusú modellekkel lehetséges, de másoknak túl sokáig tart, hogy a zenét az élő show -ban készítsék. Az olyan elektronikus műszereket, mint a szintetizátorok, eredetileg az akusztikus hangok utánozására tervezték, és idővel kifejlesztették saját egyedi karakterüket. Paz úgy látja, hogy a generatív AI végső potenciálja új hangok létrehozása, amelyeket jelenleg nem tudunk elképzelni, nem is beszélve a termelésről. Ebben az összefüggésben - amelyben az AI segítséget nyújt az előadóművésznek - az AI nem valószínűbb, hogy „cserélje ki” egy zenészt, mint egy digitális tuner vagy késleltetési pedált.

A zeneipar más sarkai azonban az AI -t inkább zavaró célokra fogadják el. Noha az AI nem lehet (és soha nem tud) jobban létrehozni a zenét, mint egy ember, most már sokkal gyorsabban és nagyobb léptékben hozhat létre elfogadható zenét - és az „elfogadható” gyakran az egyetlen sáv, amelyet egy számnak kell tisztáznia.

Legtöbbször, amikor zenét hall, nem tudod, ki teremtette. A Jingle, amelyet egy hirdetésben hall. A környezeti pontszám egy film vagy TV -műsor, podcast vagy videojátékban. A hurkok egy hip-hop termelői mintát vertek. Ez az iparág azon része, amelyet valószínűleg a Generative AI növekszik. A Bloomberg jelentése szerint a tanárok a SUNO -t használják zenei oktatási segédeszközök létrehozásához. Gizmodo megjegyzi, hogy az Adobe Project Music Project Music Genai Control, egy másik AI-meghajtású zenegenerátor célközönsége olyan emberek, akik gyorsan és olcsón szeretnének háttérzenét készíteni, mint például a podcasters és a YouTubers, azzal a képességgel, hogy meghatározzák a hangulatot, hangot és hosszát egy pálya.
Akár tetszik, vagy akár észreveszi, az ilyen típusú zenét az emberek történelmileg hozták létre. Az automatizált AI zenegeneráció azonban költségeket fizethet ezeknek a zenészeknek a munkájukba - és sokan ezt a jövedelmet használják kreatívan kielégítőbb, de kevésbé pénzügyi szempontból életképes tevékenységek támogatására. Lehet, hogy soha nem lát egy AI zenész a színpadon, de valószínűleg még kevesebb emberi zenészet fog látni a technológia miatt.

A maga részéről a zeneipar befolyásos szereplői már úgy vélik, hogy az AI vállalkozásuk alapjául szolgál - aggódnak amiatt, hogy ki fogja élvezni az előnyöket. A Spotify nem korlátozza az AI által generált zenét, hacsak nem egyértelmű utánzás, ami a peres eljárást kockáztatja. A Universal Music Group (UMG) és a YouTube elindították a YouTube Music AI inkubátort, hogy AI eszközöket fejlesztsenek az UMG művészekkel. Eközben az UMG a több mint 150 szervezet egyike-köztük az ASCAP, a BMI, a RIAA és az AFL-CIO-a Human Artistry kampány koalíciójában, amelynek célja az AI kreatív területeken történő felhasználására szolgáló etikai keretek létrehozása. Nem akarják betiltani a technológiát, de szeretnének részesedést az eredményekben.

A digitális streaming platformok több mint 100 000 új számot töltöttek fel a streaming szolgáltatásokra, erős ösztönzéssel bírnak az ember által készített, jogdíjmentes számok arányának csökkentésére a felhasználók játékában. Egyedül a Spotify tavaly 9 milliárd dolláros jogdíjat fizetett ki, ami 14 milliárd dolláros bevételének nagy részét. A világ legnagyobb zenei streaming társaságának történelmileg megnövelte a szabad zeneszámok elérhetőségét és láthatóságát, és továbbra is ezt megteheti. Az AI-alapú zenegenerátorok egyszerű módja annak, hogy olyan ingyenes zenét hozzon létre, amely kiszoríthatja a népszerű lejátszási listákból származó valódi, jogdíj-kereső művészeket, elmozdítva ezt a bevételt a művészektől és maga a platform felé.

Van egy új hatalom - és új veszély - a megalapozott művészek számára. Stroke után Randy Travis, a vidéki csillagnak nehézségei vannak a beszédben, nem is beszélve az éneklésről, de a meglévő katalógusán képzett AI segítségével digitálisan reprodukálhatja énekét.

Eközben egy anonim producer létrehozhat egy hihető hangzású Drake/The Weeknd együttműködést és több millió patakot készíthet. Májusban a Metro Boomin producer tűz alá került Drake valós marhahús során Kendrick Lamarral. A Metro Boomin kiadott egy ütést AI által generált mintákkal, amelyek bárki számára használhatók, amelyeket Drake mintavételre és átpattanott, és az új számot kiadta a streaming szolgáltatásokra. Willonius király, aki Udio -t használt az eredeti szám létrehozásához, amelyet a Metro Boomin remixelt, ügyvédet bérelt fel a hozzájárulásainak jogainak megtartására.
Ezek a legújabb példák azt mutatják, hogy a zene gyorsan elkészítheti a zenét. A streaming gazdaságban a mennyiség és a sebesség minden: a művészeket arra ösztönzik, hogy mennyiséget, nem pedig minőséget termeljenek.

"[A jövőbeni AI által generált slágerek] nem lesz olyan olyasmi, amelyre az emberek visszatérnek, és azt tanulmányozzák, hogy miként folytatják a lemez korszakának nagy kiadásait"-mondta Jamie Brooks zenész. Brooks a saját neve alatt és a zenekarok elit gimnasztikájával és alapértelmezett nemein, valamint a zeneiparról szóló blogokról adta ki a lemezeket, a Hírlevélben, a Loss of Loss székhelyén. „De ez továbbra is elkötelezettséget generál, és így egy olyan világ, ahol a Spotify listájának tetején van, nem tartja el, ez csak arra szánt, hogy szórakozzon azon a napon, és soha többé ne gondolkodjon, jó dolog az összes ilyen vállalat számára - Nem kell, hogy művészet legyen, hogy pénzt keressen.

„A mai technológia nagy része elsősorban az amatőrizmust elősegítheti, hogy utánozza vagy egyszerűsítse. A fájlmegosztás miatt a kényszeres rekordok gyűjtése hozzáférhetővé tette bárki számára, aki merevlemez és modem, mobiltelefon -kamerák lehetővé tették a tömegben mindenki számára, hogy dokumentálja a show -t, és most az audio streaming ad nekünk minden dinamikus lejátszási listát, amely a hangulatunkhoz és a hirdetési kohorákhoz alakult. A generatív AI megkönnyítheti a zene létrehozását a nem szakértők számára is. Ez radikálisan megváltoztathatja nemcsak a zenét, amit hallunk, hanem az egész formával való kapcsolatunkat is. Ha a találati dal létrehozása nem igényel több erőfeszítést, mint egy vírusos tweet megírása, akkor a közösségi médiában jelenleg található kreatív energia nagy része átirányítható a zenei generálás felé, az utasítások alapján.

Brooks regresszív jelenségnek tekinti ezt, hangsúlyozva az azonnali időtlen mélységet, a diagramokat audio mémekkel és úttörő kislemezekkel, amelyek a legkifinomultabb hallgatókra irányultak, csakúgy, mint a sugárzásban az olyan üres dalok uralták, mint a „Take Me Out to the Ball Game to The Ball Game , ”Két olyan ember írta, akik még soha nem jártak baseball játékban.

"Ez az irány, hogy ezek a szolgáltatások zenélni fognak" - mondta Brooks. „Egyáltalán nem a kreativitásról szól. Ezeknek a modelleknek a működése és az algoritmikus hírcsatornák között ez csak a múlt nagy tárolója. Nem fog hangosan mozgatni a rekordokat. Ez felgyorsítja az amerikai popkultúra középpontjától a kukába tartó rekordokat. ”

Szerzői jog és AI zene

Az AI-vel kapcsolatos egyik legvitatottabb kérdés a zeneiparban, akik pénzt keresnek az AI által generált munkából, különösen akkor, ha az algoritmust a meglévő szerzői jogvédelem alatt álló anyagok felhasználásával képzik. 2023 márciusában az Egyesült Államok szerzői jogi irodája kezdeményezést indított az AI-hez kapcsolódó szerzői jogi kérdések kivizsgálására. A CAMP biztos abban, hogy a szabályozók belépnek és javítást hoznak létre, de attól tart, hogy a kérdést nehéz megoldani az amerikai szerzői jogi rendszer miatt, amely alatt a művészek működnek.

"Számos olyan törvény és precedens, amelyek végül a modern szerzői jogi rendszerünkhöz vezetett, csak nem felelnek meg a zenében zajló eseményekhez" - mondja Camp. „Úgy gondolom, hogy az alkotóknak rendelkezniük kell a szerzőséggel, jóváírni kell, és kompenzálni kell. De ismét az egész rendszer, amelyen keresztül csináljuk, nagyon elavult. ”

Az AI zene továbbra is törvényes szürke területen van, felvetve azt a kérdést, hogy lehetséges -e kompromisszum, ha a művészeket jóváírják, kompenzálják és hozzájárulnak munkájuk vagy hasonlóságuk felhasználásához az AI által anélkül, hogy korlátoznák a zenei kreativitás potenciálját az AI technológiával. Bizonyos mértékben a művészet más művészet származéka, és mi az inspiráció, és mi a lopás jelenleg elmosódott. Néhány lemezkiadók kezdenek harcolni.

2023 májusában a Universal Music Group felszólította a streaming szolgáltatásokat, hogy blokkolják az AI által generált zene használatát, mondván, hogy művészeik zenéjét használja algoritmusának kiképzésére, és szükség esetén jogi lépéseket fog tenni. A Spotify úgy válaszolt, hogy az AI által generált zene 7 % -át eltávolította a platformon, ami több tízezer dalnak felel meg. 2023 júliusában az UMG felszólította a Kongresszust, hogy fogadjon el egy országos politikát, hogy megvédje az alkotókat az AI-alapú szerzői jogok megsértésétől. A lemezkiadó egyike annak a 40 tagnak, aki csatlakozik az Human Artistry kampányhoz, az AI felelősségteljes használatát támogató szervezethez.

Az Egyesült Államokban a jelenlegi jogi keret hajlamos a hagyományos szerzői jogi törvényeket alkalmazni az AI -re, annak ellenére, hogy az emberi kreatív folyamathoz viszonyított különbségek vannak. A kizárólag az AI által létrehozott zenei munkákat azonban a szerzői jogok nem védik. A szerzői jogi hivatal gyakorlati összefoglalójában a szerzői jogi iroda kijelentette, hogy nem adja meg a szerzői jogokat az „emberi szerződés hiányos munkáinak” és „Az iroda nem regisztrálja a gép által létrehozott műveket, vagy pusztán mechanikai eljárást, amely véletlenszerűen vagy automatikusan működik, anélkül, hogy anélkül, hogy anélkül működjön bármilyen kreatív hozzájárulás vagy beavatkozás egy emberi szerzőtől. ” 2022 februárjában a szerzői jogi felülvizsgálati testület elutasította az AI által generált műalkotás szerzői jogi kérelmét azon az alapon, hogy „hiányzott a szerzői jogi követelés fenntartásához szükséges emberi szerzőség”.

Az Európai Unió (EU) helyzete hasonló az Egyesült Államokban, mivel jogi kerete is hangsúlyozza az emberi részvétel szerepét a szerzői joggal védett munkákban. Az Európai Unió Szellemi Tulajdoni Hivatala és az Európai Unió Bíróságának legutóbbi ítélkezési gyakorlata szerint az eredetiségi kritérium megköveteli, hogy a mű saját szellemi teremtése legyen, tükrözve a szerző identitását, amelyet a teremtés során tett kreatív döntések bizonyítanak. , az emberi részvétel meghatározott szintjének megkövetelése. Az Európai Unió Horizon 2020 Kutatási és Innovációs Programja által finanszírozott Európa újjáépítő projektje az AI által generált tartalom által felvetett kihívásokba merül, ideértve a zenét is, amely jogi bizonyosságot és kiegyensúlyozott védelmet kínál, amely ösztönzi az innovációt, miközben tiszteletben tartja a szerzői jogi szabályokat. Az AIVA elismerése jelentős eltérést jelent a zenei kompozíció területén a szerzői és szerzői jogok hagyományos nézeteitől, lehetővé téve az AI előadóművészek számára, hogy zenét engedjenek és jogdíjak fogadjanak. Ez az elismerés az AIVA úttörővé teszi az AI hivatalos elismerését a zenei produkcióban.

A mesterséges intelligencia közelmúltbeli fejlődése olyan csoportok által, mint a stabilitás AI, az Openai és a Google, hatalmas számú szerzői jogi jogsértési pert indítottak a generációs technológiák, köztük az AI zene ellen. Ha ezek a perek sikeresek, akkor a gépi tanulási modellek adatkészletei, amelyek ezeket a technológiákat táplálják, a köztulajdonra korlátozódnak.

Drake és a The Weeknd

Noha a hangklónozáshoz nincs sok jogi precedens, a hírességek számára ez a nyilvánossági joguk alá tartozik, mint imázsuk, névük és hangjuk megsértése. Az egyik legfontosabb példa a tavalyi évből az volt, amikor a Ghostwriter néven működő tiktoker az AI -t használta egy hamis duett létrehozására Drake és a The Weeknd között, a „Heart on My Ueeve” néven. A dalt azóta levetítették, de a verziók még mindig lebegnek az interneten.

"Egyrészt azt állíthatjuk, hogy ez egy eredeti mű" - mondja Wears. „Másrészt a jogsértés egyik formájának tekinthető, mivel az AI megtanulta Drake stílusában dalszövegeket írni a katalógusának elemzésével, kifejezett engedélye nélkül. Egy másik aggodalom a művészek nevének és hasonlóságának jogosulatlan felhasználása. ”

Az a képesség, hogy másoljon valaki nevét és hasonlóságát az AI segítségével, a zeneipart, valamint a szórakoztatóipart egészére aggasztja. A jelenlegi SAG-AFTRA sztrájk egyik fő igénye az, hogy megvédje az alkotókat attól, hogy munkájukat az AI generátorok kiképzéséhez használják, és a színészek a hasonlóságok és hangok hozzájárulása nélkül másolódnak.

Etikai kérdések az AI -vel

A szerzői jog csak egy az AI -t körülvevő sok etikai kérdés közül, és fontos megjegyezni, hogy ez a technológia és fejlõdése nem következmény nélkül.

Az egyik azonnali aggodalom az adatkészlet kiképzésében az elfogultság. Példa erre az FN Meka rapper, aki 2022 -ben aláírta a Capitol Music Group -ot, de később a szerződést a faji sztereotípiák állandósítása miatt dobta el.

"Az egyik nagy kérdés a szemétbe és a szemét kimaradása" - mondja Camp. „Ha ezeket a nyelvmodelleket, vagy ezeket a képgenerátorokat, vagy ezeket a zeneszerőket képzjük olyan adatokra, amelyek természetéből adódóan elfogultak, természetéből adódóan rasszisták, akkor minden, amit kérünk, meg fogja állni ezeket a sztereotípiákat. Gondoskodnunk kell arról, hogy jó adatai vannak -e, és hogy figyeljük azt. ”

Az adatok nyomon követése sem a károk nélkül. Egy másik etikai aggodalom a „megerősítés tanulásának” nevezett képzési folyamat, amely magában foglalja az emberi visszajelzés nyújtását számos zavaró tartalomról. A The Journal Wall Street Journal Podcast legutóbbi epizódja egy kenyai adatmunkás szerepel, aki többek között segített a CHATGPT kiképzésében, hogy megkülönböztesse a „jobboldalt a rosszat” a nagyon magas mentális egészség árán.

"Alapvetően hüvelykujját vagy hüvelykujját adja le a válaszokhoz" - mondja Camp. „Ez nem megfelelő válasz? Túl erőszakos vagy grafikus vagy zavaró? Az Openai szerződést kötött a kenyai emberek számára, és óránként 2 dollárt fizetett nekik a válaszok elolvasására. Tehát képzelje el, hogy óránként 2 dollárt fizetnek, hogy megjelenjenek a munkához, és olvassa el a legfélelmetesebb, pszichológiailag zavaró szöveget, és ezt 10 órán át csinálja, majd hazamegy, és mindez a fejedben kavarog. Tehát nagyon sok hiba van a kolbász készítésének jelenleg. ”

Zene mélyfajta

Az AI kialakulóban lévő fejlődése a zenében az audio mélyfajták használata egy meglévő dal dalszövegeinek vagy zenei stílusának hamisításához, hogy hasonlítson egy másik művész hangjához vagy stílusához. Ez számos aggodalmat vetett fel a technológia jogszerűségével, valamint annak felhasználásának etikájával kapcsolatban, különösen a művészi identitás összefüggésében. Ezenkívül felvetette a kérdést is, hogy ki jóváírja ezeket a műveket. Mivel az AI -nek nem lehet saját szerzője, a jelenlegi spekuláció azt sugallja, hogy nem lesz egyértelmű válasz, amíg a gépi tanulási technológiákról általában nem hoznak további döntéseket. A legfrissebb megelőző intézkedéseket a Google és a Universal Music Group fejlesztette ki, amelyek figyelembe vették a jogdíjakat és a hitelkövetelést, hogy a produkciók a művészek hangját és stílusát másolhassák.

"Szív az ujjamon"

2023 -ban a Ghostwriter977 néven ismert művész létrehozta a „Heart On My Ueeve” című zenei mélyfajtát, amely klónozta a Drake hangját és a The Weeknd -t, azáltal, hogy a művészek hangszeres sorozatát egy mély tanulási algoritmusba eteti, és létrehozta a mesterséges modellt. Minden művész hangja, amelyet az eredeti referenciavonallal lehet összehangolni az eredeti dalszövegekkel. A zeneszámot a Grammy Consices számára nyújtották be az Év Legjobb Rap dalának és dalának. Vírusos lett, és népszerűvé vált a Tiktokon, és pozitív választ kapott a közönségtől, ami 2023 áprilisában az Apple Music, a Spotify és a YouTube hivatalos megjelenéséhez vezetett. Sokan úgy vélték, hogy a számot teljes egészében az AI szoftver írta, de a producer azt állította, hogy ezt állította, hogy ezt állították A dalszerzést, a produkciót és az eredeti éneket (az átalakítás előtt) még mindig ő készítette. A dalt később eltávolították a Grammy -jelölési listáról, mert nem felel meg a Grammy megfontolásának követelményeinek. A zeneszámot a Universal Music Group eltávolította az összes zenei platformról. A dal fordulópont volt a hangklónozáshoz mesterséges intelligencia felhasználásával, és azóta modelleket készítettek több száz, ha nem több ezer népszerű énekes és rapper számára.

"Honnan jött ez"

2013 -ban a country énekes, Randy Travis stroke -ot szenvedett, amely miatt nem volt képes énekelni. Eközben James Dupré énekes turnézott a nevében, és előadta a dalait. A Travis és a régóta producer, Kyle Lehning 2024 májusában adta ki egy új dalt, melynek neve „A When That From”, Travis első új dala a stroke óta. A felvétel mesterséges intelligencia technológiát alkalmaz a Travis vokális hangjának újjáépítésére, amelyet több mint 40 meglévő vokális felvételből állítottak össze, a Dupré felvételeivel együtt.

AI zenei eszközök

Most, hogy lefedjük, mi az AI, valamint annak néhány fő hátránya, megvitathatjuk a létező AI zenei eszközöket. A 2023 -as Berklee -nél, a bostoni Berklee Zene Főiskola campusán tartott éves zenei konferencián, a Wares néhány AI zenei eszközt osztott meg; Néhányan elkezdheted a tanulást, és mások esetleg csak meg akarnak tanulni.

Zenekarbélyeg

A Bandlab Songstarter alkalmazás egy AI-alapú dalgenerátor, amely lehetővé teszi, hogy válasszon egy műfajt, írjon be dalszövegeket (és hangulatjeleket), és ingyenes ötleteket generál. Ezután beillesztheti ezeket az ötleteket a stúdió funkciójába, hogy a sajátvá váljon. Ez egy nagyszerű módja annak, hogy elinduljon egy dalra, ha valamilyen kezdeti inspirációra van szüksége.

MidJourney

Az egyik legnépszerűbb AI-hajtású képgenerátorként a MidJourney felhasználható albumművészet, dalborítók, plakátok, Spotify Loops, Merch képek és még sok más létrehozására. A többi AI-alapú képgenerátortól megkülönbözteti a szürreális, álomszerű stílusa, amely jobban megfelel a zenei projektekhez. A program könnyen használható, de van egy határozott tanulási görbe. Mint sok új tech -program, ügyeljen arra, hogy nézzen meg néhány oktatóanyagot, mielőtt belemerülne.

Keverje össze a monolitot

A Mix Monolith beépülő modul egy automatikus keverési rendszer az Ayaic -ból, amely még a keveréket is kihúzza. A keverék online cikkében a fejlesztő azt mondja: „Célja nem az, hogy automatikusan létrehozzon egy kész keveréket, hanem hogy alapvető kapcsolatot létesítsen a pályák között, és biztosítsa a megfelelő nyereség kiigazítását.”

Landr AI elsajátítás

A Landr AI elsajátító eszköze lehetővé teszi, hogy húzza a sávot a programba, amely elemzi azt, és egyszerű lehetőségeket kínál a stílushoz és a hangerőhez. Miután kiválasztotta ezt a két lehetőséget, a program elsajátítja a zeneszámot, és további lehetőségeket biztosít a fájltípusra és a terjesztési módszerre. A Landr több mint 20 millió pályával büszkélkedhet, amelyek összekeveredtek a programjukkal.

AIVA

Az AIVA egy mesterséges intelligencia program, amelyet a történelem több mint 30 000 ikonikus pontszámán képzettek. Választhat számos különféle zenei stílus közül, a modern mozitól a huszadik századi moziig, a tangótól a jazzig. Ezután lehetősége van megadni a kulcs aláírását, az idő aláírását, a tempót, a műszereket, az időtartamot és egyebeket. Ha nem tudod, mit kell belépni, az AIVA megteszi az Ön számára. Végül generálhat egy zeneszámot, testreszabhatja a műszert, és feltölthet különféle fájltípusokat. Előfizetőként teljes szerzői jogi licencje van minden, amit létrehoz.

Chatgpt zenészeknek

Az egyik legszélesebb körben használt AI -eszköz, az Openai Chatgpt zenészek számára különféle felhasználási lehetőségeket kínál. A társaságot jelenleg a Szövetségi Kereskedelmi Bizottság vizsgálja, ezért óvintézkedéseket kell tennie arról, hogy milyen információkat oszt meg a CHATGPT -vel, valamint ellenőrizze a CHATGPT -től kapott tényeket.

Ezt szem előtt tartva, a programnak lehetősége van arra, hogy csökkentse azt az időt, amelyet a feladatokra fordít, és elvonja a zenéléstől. Az áruk és a tábor a megjelenése óta kísérletezik a Chatgpt -szel, és vannak olyan konkrét tippek, amelyeket a zenészek és a zenei szakemberek hasznosak lehetnek.

Közösségi médiastratégia

A közösségi média óriási idő süllyedhet egy amatőr zenész számára, és a chatgpt segíthet enyhíteni a terhelést. A Wares azt mondja, hogy elkezdheti azzal, hogy elmondhatja a Chatgptnek, hogy milyen művész vagy, milyen műfajt játszik, és mi a hobbi és érdekei. Ezután 30 darab tartalmat kérhet a következő 30 napra a Tiktok, az Instagram, a Facebook vagy a használt közösségi média platformon. Nem csak a közösségi média tartalmi ötleteit kérheti, hanem a CHATGPT -t is megkérheti optimalizált feliratok és hashtagok készítésére.

Műszaki versenyzők a turnéhoz

A turné során a zenészek általában felvesznek valakit, hogy hozzon létre egy műszaki versenyzőt, amely felvázolja az összes részletet, amely a show elindításához szükséges. Ez magában foglalhatja a felszereléseket, a színpadi beállítást, a hangmérnöki, világítást, a vendéglátást, a koncert szerződéseket, a túra útvonalait, a helyszín opcióit, a jegyárakat és egyebeket. Wares szerint a Chatgpt lehet az, aki azt írja, hogy a Tech Rider, és nemrégiben együtt dolgozott a zenekarral, hogy megtervezze turnéját a technológiával.

„A Tech Rider létrehozásával kezdtük, amely tartalmazza a háttérvonal -követelményeket, a bemenetek részletes listáját és még a konkrét mikrofon -ajánlásokat is, mindegyik néhány egyszerű tipp alapján” - mondja Wares. „Ezután ajánlásokat kértünk az északkeleti túra -útvonalról, mennyit kell számolnunk a jegyekért, és a Merch ötleteket a zenekar rajongói bázisának egyedi érdekei és demográfiai adatai alapján. A napokig egy órán belül megtörtént volna. ”

Dal dalszöveg írása

Ha segítségre van szüksége a dalszövegek írásának megírásához, inspirációra van szüksége, vagy szeretne használni néhány Word -javaslatot, akkor a Chatgpt hasznos dalszerző eszköz lehet. A Camp példát mutat a Berklee volt hallgatójával, Julia Perry -vel (aki interjút készített velük egy Berklee -i cikkről az AI -ről és a zenéről), hogy dalötleteket generáljon a Chatgpt segítségével.

"Arról beszéltünk, hogy az univerzum mágia, és hogyan akarta kifejezni ezt a mély, tudatlan igazságot az univerzumról" - mondja Camp. "És alapvetően mindazt, amit mondott, két vagy három bekezdésre kondenzáltam, és azt mondta: [Chatgpt], adj nekem 20 nyitó sort erre a dalra."

Végül a 20 lehetőség egyikét használják egy új dal kiindulópontjaként.

Tartalomírás

A CHATGPT segíthet számos tartalomírási és copywriting feladattal, akár sajtóközlemény, több karakterhosszúságú bio, egy albumkiadású stratégia, blogbejegyzés, weboldal másolat, e -mail és még sok más írása.

Megállapodások és szerződések

Egy ideális világban ügyvéd írna és felülvizsgálja az összes megállapodását és szerződését, de ez nem mindig reális vagy megfizethető. Bizonyos esetekben érdemes lehet, ha a CHATGPT megállapodást kötne, ahelyett, hogy egyáltalán nincs. Ez felhasználható menedzsment -megállapodásokhoz, zenekar -megállapodásokhoz, osztott lapokhoz, teljesítmény -megállapodásokhoz és még sok máshoz. De ismét, a szórakoztató ügyvéd mindig előnyösebb, ha lehetséges.

Hol vannak az emberek?

Az AI generációs zene jelenlegi állapota inkább keverék és mérkőzés, mint a valódi generáció. Ez nem igazán tisztelgéses zenekar, hanem egy kiterjedt megközelítés az újjáéledéshez. Csak az edzési adatokból származó hangokat tud előállítani, és bár új módon képes összekeverni, keverni és áttörni ezeket az elemeket, ezen túlmenően nem kísérletezhet.

A zenészek azt fogják mondani, hogy csak korlátozott számú hangot lehet lejátszani, vagy hogy minden hang csak frekvencia és hullámhossz kérdése, ezért csak korlátozott mennyiség van, amit tisztán zenei szempontból lehet tenni. De a zene több, mint csak néhány akkord vagy ritmus megszervezése, csakúgy, mint a receptek létrehozása, mint csak az összetevők és technikák véges listájának kiválasztása.

A Ribo egy gitáros, aki ismert kísérletéről és azon képességéről, hogy az eltérő befolyásokból vonzza, és valami újvá keverje őket. Első pillantásra ez nagyon hangzik, mint a generatív AI támogatói által előterjesztett érték -javaslat, de azt mondja, hogy alapvető különbségek vannak az ember és a gép között, akik ugyanazt csinálják.

"Nem tudok átjutni egy 12 bar blues szólón, anélkül, hogy valakit idéznék"-mondta Ribot. „Ehhez meg kell adnunk az emberi jogok kiváltságát. Nagyon jól tudom, amikor átlépem a vonalat. Tudom, hogy idézhetem a Charlie Parker dalának ezt a részét anélkül, hogy Charlie Parker dal lenne, és tudom, hogy ezt rosszul tudom csavarni, és hűvös lesz. "
A Ribot 1990 -es, a Rootless Cosmopolitans albuma tartalmazza a Jimi Hendrix „The Wind Cryes Mary” című részét. A Hendrix tisztelegése során a Ribot verziója elvont, a dalszövegek egy karcos gitár felett ugattak, és kevés hasonlót mutatnak az eredeti dalhoz, kivéve a gitárhangot, elhagyva Hendrix dallamát, akkordjait és ritmust. Ennek ellenére a Ribot az album borítójaként sorolta fel, és minden eladáson vagy patakon mechanikus jogdíjat fizet.
"Ezt a rendszert meg kell őrizni, és érdemes harcolni" - mondta Ribot. „Nem fizetünk minimálbért, amikor nyilvántartásban ülünk. Nincs garancia még akkor sem, ha fellépünk. A [szerzői jog] szó szerint az egyetlen gazdasági jogunk. ”

A Ribot diszkurzív gyakorlata egy hosszú hagyomány része: a zenét mint médiumot az előzőek tudatossága és tisztelete határozza meg, ami még mindig növekedhet és változhat, és nem csak újrahasznosítható. „A zene változásait az emberek hangulatainak, igényeinek és lehetőségeinek változásai, valamint azt, amit szeretnek, és mi rontja őket. Az emberek megtanulhatják érzéseket, eseményeket és életük teljességét, és képviselik őket gitáron vagy zongorán. Bővíti a mezőt, amikor a tapasztalatok kibővülnek, a történelem meghosszabbodik, és a sávok kialakulnak, amelyek kifejezésre és ötletekre szorulnak. ”

Történelmileg a zenészek és a közönség között szent szerződés született, amely a hitelességet és az emberiségre utal. A Taylor Swift rajongók millióinak közül, akik részt vettek az ERAS turnén, sokan részletes beszámolót adhatnak a személyes életéről. Ugyanez vonatkozik Beyoncé, Harry Styles, Elton John vagy bármely legnagyobb turnéra közönségére. Szüksége van egy igazi emberre a stadionok eladásához. Senki sem nézné meg a maszkolt énekesnőt, ha nem gondolják, hogy felismerik az előadóművészeket, amikor leleplezést kaptak.

Amikor szándékosan hallgatunk a zenét, gyakran hermeneutikusan hallgatunk, mintha a dal egy nagyobb térbe kerülne, hogy megértsük mások tapasztalatait és perspektíváit. Fontolja meg a nirvánát. Mivel a Grunge esztétikai eltérése a megfelelő pillanatban találkozott a modern stúdiótechnológiával, a Nevermind hatalmas közönséget talált nem csak azért, mert hangzik, hanem azért is, mert Kurt Cobain személyes íve - a meteorikus emelkedés és egy szorongó külvárosi gyerek tragikus korai halála, aki lett. Rock szupersztár nyíltan kihívásokkal teli (néhány) pop-csillag-konvenciókkal-az emberekkel rontva.

Miközben a zenekar elismerte azokat a zenészeket, akik inspirálták őket - a pixies, a rés zenekar és mások -, a Nirvana lemezei végül a Cobain, a bandátársok és az együttműködőik választásainak egyedi termékei, és kifejezésük és tükrözik tapasztalataikat és eszményeiket. - A művészet definíció szerint az emberi döntéshozatal eredménye.

Néhány AI által generált zene, akárcsak a zenei folyamat más formái, továbbra is megtartja ezt az emberi elemet: Mivel az olyan művészek, mint Ivan Paz és Shelley Knotts, erősen támaszkodnak az automatizált modellekre, létrehoznak a rendszert, számtalan döntést hoznak arról, hogy hogyan működik, és eldönti, hogy mi van Csináld minden olyan hangot, amelyet előállított.
De az emberi zenészeket fenyegető AI zene, amely alig több, mint néhány szót vesz igénybe, és teljes dalokat készít tőlük, eredendően korlátozott, mivel csak az adatokból befelé és hátrafelé nézhet, soha nem kifelé, és így soha nem haladhat tovább. A gitárt évszázaddal ezelőtt találták ki, de egy AI modell, amely zenére képzett, Rosetta Tharpe nővér 1940 -es évében, valószínűleg nem készít olyan elektromos gitárhoz hasonló dolgot. A hip-hop egy olyan zenei stílus, amely más művészek munkájának mintavételén és újracsomagolásán alapul (néha olyan formákban vagy kontextusokban, amelyek az eredeti művésznek nem tetszik), de az 1973 előtti zenére képzett modell nem lesz képes létrehozni ilyesmit hogy.

Számtalan oka van annak, hogy az emberek zenét hallgatnak, de ugyanolyan sok oka van annak, hogy az emberek ezt készítik. Az emberek évezredek óta hangot adnak egymásnak, és az idő nagy részében bolond lett volna elképzelni, hogy megélhetést szerezzenek belőle - lehetetlen lett volna arra is gondolkodni, hogy erősítse, nem is beszélve a rögzítésről. Az emberek egyébként zenét készítettek.

Van egy feszültség itt, amely megelőzi az AI -t. Egyrészt a lemezkiadók és a digitális streaming platformok nagyrészt helyesen hisznek, hogy a zenepiac mindenekelőtt elismerést akar, a pénz nagy része a megalapozott művészek katalógusainak értékesítéséből származik, és egy jelentés azt sugallja, hogy ezek az eladások 70 -et tettek ki. Az amerikai zenei piac százaléka 2021-ben. A chart-toppers egyre inkább hasonló. A streaming platform algoritmusok gyakran újra és újra táplálják ugyanazokat a dalokat.

Másrészt, létezik a meglepetés, az innováció és a bűncselekmény iránti igény. Mindenki számára különbözik. Egy hatalmas vállalat célja - alapvetően és felügyelete - alapvetően különbözik a felhasználók egészének és az egyén számára, és minél nagyobb a felhasználói bázisa, annál inkább automatizálódik. Sem az AI zenei generátorok, sem a dinamikusan generált lejátszási listák, sem más algoritmikusan prediktív rendszer nem természetesen jó vagy rossz: az eredmények teljes mértékben attól függnek, hogy ki futtatja őket és milyen célból.

De bármi is történik, egyetlen társaságnak sem lesz monopóliuma a zenével kapcsolatban. Egyetlen faj sem tesz. A madarak megteszik. A méhek megteszik. A tengeren lévő bálnák csinálják. Ennek egy része, az emberi fülig, nagyon szép. De még az a természetes dallam mellett is, az összes zene, amelyet az emberek már létrehoztak, és az összes zene, amelyet az AI segít létrehozni vagy létrehozni, az emberi vágy továbbra is fennáll. A zene a világunkban létezik a kereskedelemtől eltérő okokból.

Leggyakrabban az ok meglehetősen egyszerű: egy személy vagy embercsoport úgy döntött, hogy léteznie kell, majd ezt megtette. Ez továbbra is fennáll, függetlenül attól, hogy mennyi sonic iszapot szivattyúzzanak a gépek.

Ölelni vagy ellenállni?

Az AI és más feltörekvő technológiákkal kapcsolatos egyik ismétlődő téma az, hogy a jövőben a zeneipar (és a legtöbb iparág) nagy részét képezik, és hogy azok figyelmen kívül hagyása nem segíti az ipar jövőbeli vezetőit.

"Úgy gondolom, hogy az AI segíthet a hallgatóimnak, hogy produktívabbak legyenek, és támogassák kreatív folyamatukat, és lehetővé tegyék számukra, hogy összpontosítsanak a legfontosabb számukra, amely zenét készít és hajt végre, vagy új üzleti ötleteket vizsgáljon meg" - mondja Wears. "Ugyanakkor felelős oktatóként gondoskodnom kell arról, hogy a hallgatóim ne legyenek túl függőek ezekből az eszközöktől, és folyamatosan keresek az AI használatának módját, hogy segítsék a kritikus gondolkodási képességeiket."

A Camp egyetért, és arra is ösztönzi az embereket, hogy tegyék meg azt, amivel kényelmesek, mivel az AI tovább fejlődik.

"Természetesen bátorítom Önt, ha aktuális maradni szeretne, és technológiát használni kell arra, hogy előmozdítsa azt, amire a bolygón vagy, akkor igen, csatlakozzon" - mondja Camp. „De mint mondtam, vannak olyan barátaim, akik vezetékeseket használnak. Van olyan barátaim, akik inkább vinil -nyilvántartást vásárolnak. AI itt van. Hatalmas hatása van. Nem kell használni, de sok ember választja. ”

AI a Berklee Online -ban

A közelmúltban a Berklee Online elindította az ARIA: AI-fokozott valóság és magával ragadó alkalmazások nevű kezdeményezést. A projektet Gabriel Raifer Cohen, a Berklee Online támogatási és audio -technológiai társult igazgatója és a Berklee Music Alumnus Főiskola vezetése.

"Mint a számológépek, a számítógépek, az internet és az előtte lévő keresőmotorok, a Genai itt marad, hogy maradjon" - mondja Raifer Cohen. „A valóság figyelmen kívül hagyása, hogy ezek az eszközök könnyen rendelkezésre állnak, a hallgatók számára nyújtott szolgálat. - - - A hallgatóknak a legjobban - és felelősségteljesen - történő felhasználása a felhatalmazás eszközeként való felhasználásának érdemes törekvése lehet, mint megpróbálni harcolni velük. ”

És csak azért, mert az AI nagy szerepet játszik a zeneipar jövőjében, nem azt jelenti, hogy nem tudjuk kritizálni ezt az új technológiát vagy a biztonsági intézkedések támogatását. "Ugyanakkor ellen kell állnunk a középszerűség és a kreatív érzéketlenség terjedésével, amelyet a Genai tudatlan használata táplál, miközben etikailag tudatos és proaktív marad" - mondja. "Ebben nincs semmi könnyű, de figyelembe kell vennünk, hogy az AI fejleményei szintén lehetőséget teremtenek a potenciálisan átalakító oktatási tapasztalatokra." Raifer Cohen elmondja, hogy az ARIA kezdeményezés részeként a Berklee Online továbbra is feltárja ezeket az új eszközöket, és csak azután, hogy tesztelték és alaposan tanulmányozták, az iskola fontolóra veszi azokat az osztályban. "Végül nem szabad elfelejtenünk, hogy a diákok és a tanárok, a nézők és az alkotók számára mindezek a hatékony eszközök csak: eszközök" - mondja Raifer Cohen.