AI in muziek

De mogelijkheden van AI-aangedreven muziek mompelen al jaren onder het oppervlak van de muziekindustrie, maar het was pas in de release van Chatgpt in 2022 dat het bredere gesprek rond AI zich in de mainstream begon te verspreiden. We zijn nu op een punt waar sommige muzikanten en professionals in de muziekindustrie gefascineerd zijn door de mogelijkheden van AI-aangedreven muziek, terwijl anderen op hun hoede zijn voor het onbekende, vooral wanneer regelgeving nog in de kinderschoenen staat. Uit een onderzoek door muziekdistributiebedrijf Idem bleek dat bijna 60 procent van de ondervraagde artiesten zegt dat ze AI gebruiken in hun muziekprojecten, terwijl 28 procent zegt dat ze AI niet zouden gebruiken voor muziekdoeleinden.

Christopher Wears, geassocieerd voorzitter van de afdeling Music Business/Management aan het Berklee College of Music, is een voorstander van AI Music Technology. Hij schreef zelfs een masterproef over waarom Warner Music in 2016 in AI zou moeten investeren (spoiler alert: ze deden, samen met elk ander belangrijk label). Waren heeft AI geïntroduceerd in zijn cursussen in Berklee en heeft gemengde reacties van studenten gezien.
"Sommige van mijn studenten houden van AI en gebruiken het al op verschillende manieren, terwijl anderen er niets mee te maken willen", zegt Waren. "Er is veel verhit debat in de gesprekken, en ik probeer mijn studenten aan te moedigen de technologie te omarmen en nieuwe manieren te vinden om deze te gebruiken om hun creatieve processen te verbeteren."

Een andere cursusauteur en instructeur met een vergelijkbare mindset is Ben Camp, een universitair hoofddocent songwriting aan het Berklee College of Music en de auteur van Songs Unmasked: Techniques and Tips for Songwriting Success. Ze zijn sinds 2016 gefascineerd door AI -muziektechnologie, na het horen van "Daddy's Car", een van de eerste AI -popnummers waar de AI werd getraind op de muziek van The Beatles.

Het kamp geeft zijn studenten ook de mogelijkheid om AI in de klas te leren, zolang ze alle informatie die ze leren van chatgpt of een groot taalmodel controleren.

"Ik denk dat iedereen zijn eigen keuze moet maken", zegt Camp. “Ik bedoel, ik heb vrienden die nog steeds flip -telefoons gebruiken omdat ze niet vertrouwd zijn met al hun informatie op hun telefoon. Ik heb vrienden die nog steeds vaste lijnen hebben. Dus ik zeg niet: 'Hé, iedereen, je moet dit doen.' Maar het is absoluut hier. Het gaat niet weg. Het wordt alleen maar beter. "

Of je nu actief AI in je muziek gebruikt of wat twijfels hebt, het wordt steeds duidelijker dat AI in de toekomst een belangrijke rol zal spelen in de muziekindustrie. Met de expertise van waren en kamp bespreken we de huidige staat van AI in de muziekindustrie, inclusief de tools die nu beschikbaar zijn.

Wat is AI -muziek?

Voordat we definiëren wat AI -muziek betekent, laten we eerst kunstmatige intelligentie definiëren. Hier is de definitie van Waren:
“Kunstmatige intelligentie is als de intelligentie van een computer; Het is een technologie die machines in staat stelt om menselijk denken of gedrag te imiteren, zoals probleemoplossing, leren of herkennen van patronen. ”

In de context van muziek heeft AI -technologie een punt bereikt waarop het muzikale inhoud kan genereren, samenstellen en verbeteren die eerder door mensen werd uitgevoerd. AI -muziek kan vele vormen en soorten hulp aannemen, van het creëren van een heel nummer van begin tot eind tot het schrijven van specifieke aspecten van een compositie, het mixen en beheersen van een productie, spraakklonering en meer. We zullen ook een aantal specifieke AI -muziektools vermelden die deze taken kunnen uitvoeren, waarvan de mogelijkheden een doos van een Pandora met auteursrechten hebben geopend.

Geschiedenis

Kunstmatige intelligentie heeft zijn oorsprong in muziek, met het probleem van transcriptie: nauwkeurig een uitvoering opnemen in muzikale notatie zoals deze wordt uitgevoerd. Père engramelle's "piano tape" -schema, een manier van automatisch opnametijden en duur, zodat ze gemakkelijk met de hand kunnen worden getranscribeerd in de juiste muzikale notatie, werd voor het eerst geïmplementeerd door de Duitse ingenieurs JF Unger en J. Holfield in 1752.
In 1957, De Illiac I (Illinois Automatic Computer) creëerde de "Illiac Suite for String Quartet", een volledig door de computer gegenereerd stuk muziek. De computer was geprogrammeerd om deze taak uit te voeren door componist Lejaren Hiller en wiskundige Leonard Isaacson. : V-VII In 1960 publiceerde de Russische onderzoeker Rudolf Zaripov 's werelds eerste paper over algoritmische muziekcompositie met behulp van de Ural-1-computer.
In 1965 ontwikkelde uitvinder Ray Kurzweil software die muzikale patronen zou kunnen herkennen en nieuwe composities van hen kan synthetiseren. De computer verscheen voor het eerst op de quizshow dat ik een geheim heb.

Tegen 1983 had het Kansei-muzieksysteem van Yamaha gewonnen en een paper over de ontwikkeling ervan werd in 1989 gepubliceerd. De software gebruikte muziekverwerking en kunstmatige intelligentietechnieken om het transcriptieprobleem in wezen op te lossen voor eenvoudiger melodieën, hoewel melodieën op hoger niveau en muzikale complexiteiten zijn Tegenwoordig nog steeds als moeilijke diepgaande leerproblemen beschouwd, en bijna perfecte transcriptie is nog steeds een onderwerp van onderzoek.

In 1997 presteerde een kunstmatig intelligentieprogramma genaamd Experimenten in Musical Intelligence (EMI) beter dan een menselijke componist bij het samenstellen van een muziekstuk dat de stijl van Bach imiteerde. EMI werd later de basis voor een meer geavanceerd algoritme genaamd Emily Howell, vernoemd naar zijn maker.

In 2002 ontwikkelde een groep muziekonderzoekers van het Sony Computer Science Laboratory in Parijs, geleid door de Franse componist en computerwetenschapper François Pachet, een continu, een uniek algoritme dat een compositie opnieuw kon starten nadat een live muzikant was gestopt.

Emily Howell bleef muziek AI verbeteren door haar eerste album, van Darkness, Light, in 2009 uit te brengen. Sindsdien zijn veel meer AI -werken gepubliceerd door verschillende groepen.
In 2010 werd Iamus de eerste AI die een stuk originele moderne klassieke muziek in zijn eigen stijl creëerde: "Iamus 'Opus 1". Gelegen aan de Universiteit van Malaga (Universiteit van Malaga) in Spanje, kan de computer een volledig origineel stuk muziek genereren in verschillende muziekstijlen. In augustus 2019 is een grote dataset van 12.197 MIDI-nummers, elk met hun eigen teksten en melodieën, gemaakt om de haalbaarheid van neuraal genereren van melodieën uit songteksten te onderzoeken met behulp van een diep voorwaardelijke LSTM-GAN-methode.

Met vooruitgang in generatieve AI zijn er modellen begonnen die complete muzikale composities kunnen maken (inclusief teksten) uit eenvoudige tekstbeschrijvingen. Twee opmerkelijke webtoepassingen in dit gebied zijn Suno AI, die in december 2023 werd gelanceerd, en Udio, die volgden in april 2024.

Softwareapplicaties

Koker

Chuck is ontwikkeld aan Princeton University door Ge Wang en Perry Cook en is een tekstgebaseerde, platformoverschrijdende taal. Door theoretische technieken te extraheren en te classificeren die het in muziekstukken vindt, kan de software volledig nieuwe stukken synthetiseren op basis van de technieken die het heeft geleerd. De technologie wordt gebruikt door Slork (Stanford Laptop Orchestra) en Plork (Princeton Laptop Orchestra).

Jukeboom

Jukedeck was een website waarmee mensen kunstmatige intelligentie konden gebruiken om originele, royaltyvrije muziek te maken voor gebruik in video's. Het team begon in 2010 de muziekgenererende technologie te ontwikkelen, vormde een bedrijf eromheen in 2012 en lanceerde de website in 2015 publiekelijk. De gebruikte technologie was aanvankelijk een op regels gebaseerd algoritmisch compositiesysteem, dat later werd vervangen door kunstmatige neurale netwerken. De website is gebruikt om meer dan 1 miljoen muziekstukken te genereren, en merken die het hebben gebruikt, hebben Coca-Cola, Google, UKTV en het Natural History Museum in Londen opgenomen. In 2019 werd het bedrijf overgenomen door Bytedance.

Morpheus

Morpheus is een onderzoeksproject van Dorien Herremans en Elaine Chu aan Queen Mary University of London, gefinancierd door het EU Marie Skłodowska-Curie-project. Het systeem gebruikt een optimalisatiebenadering op basis van het variabele buurtzoekalgoritme om bestaande patronenfragmenten te transformeren in nieuwe fragmenten met een bepaald niveau van tonale stress die dynamisch verandert in het fragment. Deze optimalisatiebenadering integreert patroondetectietechnieken om de langetermijnstructuur en terugkerende thema's in de gegenereerde muziek te garanderen. Piepen gecomponeerd door Morpheus zijn uitgevoerd in concerten, zowel in Stanford als in Londen.

Aiva

AIVA is opgericht in februari 2016 in Luxemburg en is een programma dat soundtracks produceert voor elk type media. De algoritmen achter AIVA zijn gebaseerd op diepe leerarchitecturen. Aiva is ook gebruikt om een ​​rocktrack samen te stellen op de rand, evenals een popmelodie genaamd Love Sick, in samenwerking met zanger Taryn Southern voor haar album I Am AI.

Google paars

Het Magenta-team van Google heeft sinds hun lancering in 2016 verschillende AI-muziek-apps en whitepapers gepubliceerd. In 2017 brachten ze het NSYNTH-algoritme en Dataset uit, een open-source hardware muziekinstrument dat is ontworpen voor muzikanten om het algoritme te gebruiken. Het instrument is gebruikt door opmerkelijke artiesten zoals Grimes en Yacht op hun albums. In 2018 brachten ze een piano -improvisatie -app uit de naam Piano Genie. Het werd later gevolgd door Magenta Studio, een set van 5 MIDI -plug -ins waarmee muziekproducenten bestaande muziek in hun DAW kunnen ontwikkelen. In 2023 publiceerde hun machine learning-team een ​​technische paper over GitHub die Musiclm beschrijft, een eigen tekst-tot-muzikant-generator die ze hadden ontwikkeld.

Riffusie

Riffusie is een neuraal netwerk ontwikkeld door Seth Forsgren en Ike Martiros dat muziek genereert met geluidspatronen in plaats van audio. Het werd gemaakt als een verfijning van stabiele diffusie, een bestaand open-source model voor het genereren van afbeeldingen van tekstaanwijzingen in spectrogrammen. Dit resulteert in een model dat tekstaanwijzingen gebruikt om beeldbestanden te genereren die inverse Fourier kunnen worden getransformeerd en geconverteerd naar audiobestanden. Hoewel deze bestanden slechts enkele seconden lang zijn, kan het model ook de latente ruimte tussen de uitgangen gebruiken om verschillende bestanden samen te interpoleren. Dit wordt bereikt met behulp van een functionaliteit van het stabiele diffusiemodel dat bekend staat als IMG2IMG. De resulterende muziek is beschreven als "de otro mundo" (buitenaards), hoewel het onwaarschijnlijk is dat het door mensen gemaakte muziek vervangt. Het model werd uitgebracht op 15 december 2022 en de code is ook vrij beschikbaar op GitHub. Het is een van de vele modellen afgeleid van stabiele diffusie. Riffusie is geclassificeerd als een subset van op AI gebaseerde tekst-tot-muzikale generatoren. In december 2022 gebruikte muurt op dezelfde manier stabiele diffusie om beschrijvende tekst om te zetten in muzieklussen. In januari 2023 publiceerde Google een paper over zijn eigen tekst-naar-muzikale generator genaamd Musiclm.

Spike AI

Spike AI is een AI-aangedreven audio-plug-in ontwikkeld door Spike Stent in samenwerking met zijn zoon Joshua Stent en vriend Henry Ramsey die tracks analyseert en aanbevelingen doet voor duidelijkheid en andere aspecten tijdens het mengen. Communicatie wordt uitgevoerd via een chatbot die is getraind op de persoonlijke gegevens van Spike Stent. De plug -in integreert in een digitaal audiowerkstation.

Muziektoepassingen

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om de manier waarop producenten muziek creëren te beïnvloeden door track iteraties te genereren op basis van aanwijzingen die door de maker worden gegeven. Met deze signalen kan de AI een specifieke stijl volgen die de kunstenaar probeert te bereiken.

AI is ook gebruikt in muziekanalyse waarbij het is gebruikt voor functie -extractie, patroonherkenning en muziekaanbevelingen.

Samenstelling

Kunstmatige intelligentie heeft een grote impact gehad op de compositiesector, omdat het de ideeën van componisten/producenten heeft beïnvloed en het potentieel heeft om de industrie toegankelijker te maken voor nieuwkomers. Met zijn ontwikkeling in muziek is het al gebruikt in samenwerking met producenten. Kunstenaars gebruiken deze software om ideeën te genereren en muziekstijlen te identificeren door de AI ertoe aan te zetten specifieke vereisten te volgen die aan hun behoeften voldoen. Toekomstige effecten van de technologie op compositie zijn emulatie en fusie van stijlen, evenals revisie en verfijning. De ontwikkeling van dit soort software kan het voor nieuwkomers gemakkelijker maken om de muziekindustrie te betreden. Software zoals Chatgpt werd door producenten gebruikt om deze taken uit te voeren, terwijl andere software zoals Ozone11 werd gebruikt om tijdrovende en complexe taken zoals mastering te automatiseren.

Risico's en schade

Muzikanten, producenten en anderen gebruiken al jaren niet-generatieve AI-tools. Cher populair maakte automatisch tune met "geloof" meer dan een kwart eeuw geleden, en talloze kunstenaars hebben het sindsdien gebruikt om hun toon te "corrigeren". Recordlabels gebruiken AI om sociale media te scannen op gebruik van nummers die ze bezitten zonder vergunning, en Shazam werkt op vrijwel dezelfde manier als het gaat om het herkennen van audio. Ingenieurs gebruiken het om het meng- en masteringsproces te stroomlijnen. Meer recent gebruikte Get Back -regisseur Peter Jackson de technologie om individuele tracks te isoleren van een gemengde opname om studio -gesprekken te reconstrueren en een Lost Beatles -nummer te maken.

Maar er is een belangrijk verschil tussen deze aanvullende tools en generatieve AI -apps zoals Suno en Udio, die hele nummers uit slechts een paar woorden kunnen maken. Alle nieuwe muziek -AI's werken een beetje anders en blijven evolueren, maar ze werken over het algemeen op een vergelijkbare manier als andere generatieve AI -tools: ze analyseren een enorme gegevensset en gebruiken de patronen die erin zijn gevonden om probabilistische voorspellingen te doen.

Om dit voor audio te doen, verzamelen ontwikkelaars een enorme verzameling nummers (door overeenkomsten met licentiehouders en/of door openbaar beschikbare gegevens zonder toestemming te schrapen) en hun bijbehorende metadata (artiesten en songtitels, genres, jaren, beschrijvingen, annotaties, alles wat relevant is en beschikbaar). Dit alles wordt meestal mogelijk gemaakt door laagbetaalde werknemers in het Global South die deze gegevens op een gigantische schaal annoteren.

De ontwikkelaars bereiden deze gegevensset vervolgens voor op een machine learning -model, dat (kortom) een enorm netwerk van verbindingen is, elk een numeriek "gewicht" toegewezen. Mensen 'trainen' het model vervolgens door het te leren patronen in de gegevensset te observeren en feedback aan het model te geven door zijn voorspellingen te scoren. Op basis van deze patronen kan het model een kort stuk audio- of tekstkue nemen en voorspellen wat er daarna zou moeten gebeuren, en wat daarna zal gebeuren, enzovoort.

Ontwikkelaars tweaken de gewichten om meer luisterbare en voorspelbare resultaten van dezelfde ingangen te genereren. AI-aangedreven muziekgeneratoren combineren twee technologische strengen: de muzikale tools die professionals al tientallen jaren in studio's gebruiken, en de grote taalmodellen waarmee alledaagse gebruikers hun kracht kunnen benutten. Elke AI -muziekgenerator is slechts zo goed als de gegevens waarop hij is getraind. Deze systemen vereisen enorme hoeveelheden gegevens en een model dat is getraind op een bevooroordeelde dataset zal die vooroordelen in de uitvoer reproduceren. Wiens stemmen zijn opgenomen in deze enorme doos met muziek en wiens weggelaten zijn? De AI-modellen van vandaag hebben de neiging om enorme stukjes muziek uit te sluiten, vooral van muzikale tradities die dateren vóór opnametechnologie en van niet-westerse afkomst zijn. Zoals momenteel ontworpen, produceren ze eerder stereotiepe geluiden binnen een genre of stijl dan iets ongewoons, laat staan ​​innovatief of interessant. Generatieve AI -systemen zijn vatbaar voor middelmatigheid, maar transcendentale muziek wordt aan de rand gevonden.

"Wat zal er verloren gaan in menselijke creativiteit en diversiteit als muzikanten beginnen te vertrouwen op voorspellende modellen die zijn getraind op selectieve gegevenssets die de meeste culturen en talen van de wereld uitsluiten?" Lauren me Goodlad, voorzitter van het kritieke AI -initiatief van Rutgers University, vertelde me.

Vanuit juridisch perspectief hebben muzikanten die AI -modellen bekijken die van hun werk leren dezelfde zorgen als de New York Times, Getty en andere uitgevers en makers die AI -bedrijven aanklagen: de herkomst van de gegevens. Hoewel sommige bedrijven voorzichtig zijn om hun modellen alleen te trainen op gelicentieerde gegevens, gebruiken anderen wat ze kunnen in handen krijgen, met het argument dat alles in het publieke domein voor dit doel onder fair gebruik valt. De RIAA, het dominante muziekhandel in de VS, klaagt nu Suno en Udio aan voor "inbreuk op het auteursrecht ... op grote schaal." (Openbaarmaking: Vox Media is een van de verschillende uitgevers die partnerschapsovereenkomsten heeft ondertekend met Openai. Onze rapportage blijft redactioneel onafhankelijk.)

Peilingen tonen vaak aan dat de meeste mensen AI -bedrijven afwijzen die openbare gegevens zonder toestemming kopiëren. Maar hoewel er een aantal spraakmakende rechtszaken op tafel liggen, is het nog niet duidelijk hoe het rechtssysteem bedrijven zal beïnvloeden die al die menselijke creativiteit zonder toestemming ontginnen, laat staan ​​deze te compenseren. Als deze praktijken niet snel niet worden betoverd, zullen de minst nauwgezette spelers snel macht krijgen en de chique lobbyisten en advocaten die daarbij horen. (Tellousness: het is niet alleen voor machines!) Deze problemen zijn nu aan de hand omdat ze na verloop van tijd moeilijker worden om op te lossen, en sommigen in het veld duwen terug. Ed Newton-Rex was vice-president van Audio bij Stability AI toen het Stable Audio, een AI-aangedreven muziek- en geluidsgenerator, afgelopen najaar lanceerde.

Hij verliet het bedrijf slechts een paar maanden later vanwege zijn standpunt over gegevensverzameling: het team van Newton-Rex trainde stabiele audio alleen op gelicentieerde gegevens, maar het leiderschap van het bedrijf diende een openbare opmerking in bij het Amerikaanse Copyright Office dat de AI-ontwikkeling "een acceptabel was" een aanvaardbaar , transformerend en sociaal voordelig gebruik van bestaande inhoud die wordt beschermd door redelijk gebruik. ” Om schrapen zonder vergunning te bestrijden, is Newton-Rex redelijk opgericht, die datasets verifieert en certificeert die door AI-bedrijven worden gebruikt en certificeert. Voor nu kan de non -profitorganisatie alleen certificeren of de inhoud in de dataset van een bedrijf correct is gelicentieerd. Op een dag zal het in staat zijn om rekening te houden met fijnere details (zoals of de kunstenaar expliciet instemde met dergelijk gebruik of zich gewoon niet afmeldde) en andere kwesties zoals verzachtende vooringenomenheid.

Als muzikant en componist van koor- en pianomuziek ziet hij dit als een keerpunt voor het veld. "Generatieve AI-modellen concurreren meestal met hun trainingsgegevens," zei Newton-Rex. “Eerlijk gezegd hebben mensen slechts een beperkte tijd om naar muziek te luisteren. Er is een beperkte pool van royalty's. En dus hoe meer muziek wordt gecreëerd door deze systemen, hoe minder dat gaat naar menselijke muzikanten. "

Zoals FTC -voorzitter Lina Khan vorige maand opmerkte, als een persoon inhoud of informatie maakt die een AI -bedrijf kopieert, en vervolgens de inhoud of informatie die door de AI -generator wordt geproduceerd, concurreert met de oorspronkelijke producent "om het uit de markt te rijden en te speren Zaken ... dat kan een oneerlijke concurrentiemethode zijn 'die de antitrustwetten schendt.
Marc Ribot is een van de meer dan 200 muzikanten die een verklaring van de artiestenrechten Alliantie hebben ondertekend die eerder dit jaar tegen de praktijk verzetten, en hij is een actief lid van de AI -stuurcommissie van de Music Workers Alliance. Ribot is sinds de jaren zeventig een praktiserend gitarist en heeft gezien hoe technologie de industrie heeft gevormd en het kijken naar opnamebudgetten die al tientallen jaren gestaag krimpen.

"Ik ben op geen enkele manier tegen de technologie zelf, vorm of vorm", zegt Ribot. Nadat hij de masteropnamen had verloren die hij in de jaren 90 maakte, gebruikte hij zelf AI om individuele tracks van de laatste mix te isoleren. Maar hij ziet het huidige moment als een kritieke kans om terug te duwen tegen de technologie voordat de bedrijven die het bezitten te groot worden om het te reguleren.
"De echte scheidslijn tussen nuttig en rampzalig is heel eenvoudig," zei Ribot. “Het gaat erom of de producenten van de muziek of wat dan ook worden ingevoerd [als trainingsgegevens] een echt, functioneel recht van toestemming hebben. [AI Music Generators] Spit uit wat ze consumeren, en vaak produceren ze dingen met grote brokken auteursrechtelijk beschermd materiaal erin. Dat is de uitvoer. Maar zelfs als ze dat niet deden, zelfs als de output niet inbreuk maakt, is de input zelf inbreuk op. "

Ribot zei dat muzikanten al lang onverschillig zijn geweest voor AI, maar in de afgelopen jaren heeft hij een "seismische verschuiving in attitudes naar kwesties van digitale uitbuiting gezien," gevoed door Sag-AFTRA en Writers Guild of America Strikes van vorig jaar, lopende rechtszaken tegen AI-bedrijven , en een beter begrip van bewakingskapitalisme en burgerlijke vrijheden.

Hoewel muzikanten elkaar misschien een paar jaar geleden als concurrenten hebben gezien - zelfs als de taart kleiner wordt, zijn er nog steeds een paar artiesten die rijk kunnen worden - AI vormt een bedreiging voor de hele industrie die misschien zelfs de gelukkigste van hen.

Wat AI kan en zou kunnen doen

Een van de eerste voorbeelden van muziek gemaakt door kunstmatige intelligentie dateert uit 1956: een stuk voor strijkkwartet gecomponeerd door de Illiac I-computer en geprogrammeerd door de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign Professors Lejaren Hiller en Leonard Isaacson.

Na de technologische sprongen van de afgelopen jaren, gebruiken kunstenaars als Holly Herndon, Arca, Yacht, Taryn Southern en Brian Eno nu generatieve AI om te experimenteren met hun creatieve praktijken. De neiging van AI om "hallucinaties" en andere onzinnige resultaten te produceren, hoewel gevaarlijk in andere contexten, zou een bron van inspiratie in muziek kunnen zijn. Net zoals andere audiotechnologieën zijn geworden gedefinieerd door hun dissonantie-CD-vervorming, 8-bit compressie, de gebarsten menselijke stem te krachtig voor de keel die het uitzendt, "gebeurtenissen die te belangrijk zijn voor het medium dat bedoeld is om ze op te nemen", als Brian Eno schrijft in het jaar met gezwollen bijlagen-met de door AI gegenereerde muziek is misschien het meest waardevol als het het meest onderscheidt. Ivan Paz, een muzikant met een doctoraat in informatica, ontwikkelt AI -systemen voor zijn eigen live optredens.

Beginnend met een leeg scherm, schrijft hij code in realtime (weergegeven voor het publiek om te lezen) en traint het model door te reageren op de geluiden die het maakt, die onverwacht, schokkend of gewoon catastrofaal kunnen zijn. Het resultaat is een beetje als het spelen van een instrument, maar ook zoals improviseren met een andere muzikant. "Als je algoritme op een zeer laag niveau werkt, heb je het gevoel dat je een muziekinstrument speelt omdat je bijvoorbeeld de parameters van de synthese aanpast," zei Paz. "Maar als het algoritme de vorm van een muziekstuk bepalen, is het alsof je speelt met een agent die bepaalt wat er daarna gebeurt."

Voor een tentoonstelling in het Centre for Contemporary Culture in Barcelona eerder dit jaar, werkte Paz samen met zanger Maria Arnal om een ​​timbre-rendermodel voor haar stem te creëren. Ze vroegen bezoekers om korte fragmenten van liedjes te zingen; Het model mengde die stemmen vervolgens met Arnal's om een ​​nieuwe zangstem te creëren. In een ander project trainde Paz's collega Shelley Knotts een model op haar eigen composities om herhaling in haar werk te voorkomen: het analyseert haar muziek om patronen te detecteren, maar in plaats van haar meest waarschijnlijke beweging te suggereren, suggereert dit een minder waarschijnlijk voortzetting.

De volgende stap in de muzikale evolutie van AI kan neerkomen op verwerkingssnelheid. Live codering is mogelijk met sommige soorten modellen, maar anderen duren te lang om de muziek weer te geven om het in een live -show te maken. Elektronische instrumenten zoals synthesizers zijn oorspronkelijk ontworpen om akoestische geluiden te imiteren en hebben in de loop van de tijd hun eigen unieke personage ontwikkeld. Paz ziet het ultieme potentieel van generatieve AI als het creëren van nieuwe geluiden die we ons momenteel niet kunnen voorstellen, laat staan ​​produceren. In deze context - waarin AI een artiest helpt - is AI niet meer kans om een ​​muzikant te 'vervangen' dan een digitale tuner of vertragingspedaal.

Andere hoeken van de muziekindustrie nemen AI echter aan voor meer verstorende doeleinden. Hoewel AI mogelijk niet beter is (en nooit) muziek kan creëren dan een mens, kan het nu op een veel hogere snelheid en op grotere schaal acceptabele muziek creëren - en "acceptabel" is vaak de enige bar die een nummer moet vrijmaken.

Meestal weet je niet, wanneer je muziek hoort, niet wie het heeft gemaakt. De jingle hoort je in een advertentie. De omgevingsscore in een film- of tv -programma, podcast of videogame. De lussen die een hiphopproducent in een beat bemonstert. Dit is het deel van de industrie die het meest waarschijnlijk wordt opgelopen door generatieve AI. Bloomberg meldt dat leraren Suno gebruiken om muziek voor het onderwijs van muziek te creëren. Gizmodo merkt op dat de doelgroep voor Adobe's Project Music Genai Control, een andere AI-aangedreven muziekgenerator, mensen zijn die snel en goedkoop achtergrondmuziek willen maken, zoals podcasters en youtubers, met de mogelijkheid om de stemming, toon en lengte van te specificeren een nummer.
Of je het nu leuk vindt of het zelfs opmerkt, dit soort muziek zijn historisch gezien door mensen gemaakt. Maar geautomatiseerde AI -muziekgeneratie zou deze muzikanten hun werk kunnen kosten - en velen van hen gebruiken dat inkomen om hun creatievere bevredigende, maar minder financieel levensvatbare bezigheden te ondersteunen. Je ziet misschien nooit een AI -muzikant op het podium, maar je zult waarschijnlijk nog steeds minder menselijke muzikanten zien vanwege de technologie.

Van hun kant geloven invloedrijke spelers in de muziekindustrie al dat AI een steunpilaar van hun bedrijf zal worden - ze maken zich zorgen over wie de voordelen zal plukken. Spotify zal geen door AI gegenereerde muziek beperken, tenzij het regelrechte imitatie is, wat een rechtszaak riskeert. Universal Music Group (UMG) en YouTube hebben de YouTube Music AI -incubator gelanceerd om AI -tools te ontwikkelen met UMG -artiesten. Ondertussen is UMG ook een van de meer dan 150 organisaties-waaronder ASCAP, BMI, RIAA en AFL-CIO-in de Campaign Coalition van Human Artistry, die een ethische kaders wil vestigen voor het gebruik van AI in creatieve gebieden. Ze willen de technologie niet verbieden, maar ze willen wel een belang in de resultaten.

Met meer dan 100.000 nieuwe tracks die elke dag worden geüpload naar streamingdiensten, hebben digitale streamingplatforms een sterke stimulans om het aandeel van de mens gemaakte, royaltyvrije tracks die hun gebruikers spelen te verminderen. Alleen Spotify betaalde vorig jaar $ 9 miljard aan royalty's, het grootste deel van de inkomsten van $ 14 miljard. Het grootste muziekstreamingbedrijf ter wereld heeft historisch de beschikbaarheid en zichtbaarheid van gratis tracks verhoogd en kan dit blijven doen. AI-aangedreven muziekgeneratoren zijn een gemakkelijke manier om gratis muziek te creëren die echte, royalty-verdienende artiesten van populaire afspeellijsten zou kunnen verplaatsen, waardoor die streaming inkomsten van artiesten en naar het platform zelf verschuiven.

Er is een nieuwe kracht - en een nieuw gevaar - voor gevestigde kunstenaars. Na een beroerte heeft country -ster Randy Travis moeite om te spreken, laat staan ​​zingen, maar met de hulp van AI getraind op zijn bestaande catalogus, kan hij zijn vocalen digitaal reproduceren.

Ondertussen kan een anonieme producent een geloofwaardig klinkende Drake/The Weeknd-samenwerking creëren en miljoenen streams opleveren. In mei kwam producer Metro Boomin onder vuur te vallen tijdens Drake's echte rundvlees met Kendrick Lamar. Metro Boomin bracht een beat uit met door AI gegenereerde monsters voor iedereen om te gebruiken, die Drake vervolgens bemonsterde en omdraaide, waardoor het nieuwe spoor werd vrijgegeven aan streamingdiensten. Koning Willonius, die Udio gebruikte om het originele nummer te maken dat Metro Boomin remixte, huurde een advocaat in om de rechten op zijn bijdragen te behouden.
Deze nieuwste voorbeelden laten zien hoe muziek snel wordt gemaakt, de muziek die goed is gemaakt, goed kunnen worden doorgevoerd. In de streaming -economie zijn volume en snelheid alles: kunstenaars worden gestimuleerd om kwantiteit te produceren, geen kwaliteit.

"[Een toekomstige AI-gegenereerde hit] zal niet iets zijn dat mensen teruggaan en bestuderen zoals ze blijven doen met de grote releases van het record-tijdperk," zei muzikant Jamie Brooks. Brooks heeft records uitgebracht onder haar eigen naam en met de bands Elite Gymnastics en standaard geslachten, en blogs over de muziekindustrie in haar nieuwsbrief The Seat of Loss. “Maar het genereert nog steeds betrokkenheid, en dus een wereld waar alles aan de top van de Spotify -kaarten staat, is niet bedoeld om mee te gaan, dat is gewoon bedoeld om die dag te vermaken en nooit meer aan te hebben gedacht, zou een goede zaak zijn voor al deze bedrijven . Ze hebben het niet nodig om kunst te zijn om geld te verdienen.

"Er bestaat zoveel van de technologie van vandaag in de eerste plaats om te imiteren of te vereenvoudigen, wat amateurisme kan bevorderen. Het delen van bestanden heeft dwangmatig verzamelen van records toegankelijk gemaakt voor iedereen met een harde schijf en een modem, mobiele telefooncamera's hebben iedereen in de menigte de show in staat gesteld te documenteren, en nu geeft streaming audio ons alle dynamische afspeellijsten die zijn afgestemd op onze gemoedstoestanden en advertentiecohorten. Generatieve AI kan ook het maken van muziek gemakkelijker maken voor niet-experts. Dit kan niet alleen radicaal veranderen hoeveel muziek we horen, maar ook onze relatie met de vorm als geheel. Als het creëren van een hitnummer niet meer moeite vereist dan het schrijven van een virale tweet, kan veel van de creatieve energie die momenteel in sociale media is opgenomen, worden omgeleid naar het genereren van muziek op basis van prompts.

Brooks beschouwt het als een regressief fenomeen, met de nadruk op de onmiddellijke over tijdloze diepte, de hitlijsten met audiomemes en baanbrekende singles gericht op de meest geavanceerde luisteraars, net zoals de luchtgolven ooit werden gedomineerd door lege nummers als "Take Me Out to the Ball Game , 'Geschreven door twee mensen die nog nooit naar een honkbalwedstrijd waren geweest.

"Dat is de richting die deze diensten gaan pushen," zei Brooks. “Het gaat helemaal niet over creativiteit. Tussen de manier waarop deze modellen werken en de algoritmische feeds, is het allemaal gewoon een grote repository uit het verleden. Het gaat geen records vooruit in geluid verplaatsen. Het gaat records versnellen van het centrum van de Amerikaanse popcultuur tot de prullenbak. ”

Copyright en AI -muziek

Een van de meest besproken kwesties rond AI in de muziekindustrie is bezorgd die geld verdient met door AI gegenereerde werkzaamheden, vooral als het algoritme wordt getraind met behulp van bestaand auteursrechtelijk beschermd materiaal. In maart 2023 lanceerde het Amerikaanse Copyright Office een initiatief om AI-gerelateerde auteursrechtkwesties te onderzoeken. CAMP is ervan overtuigd dat regelgevers zullen ingrijpen en een patch zullen creëren, maar hij maakt zich zorgen dat het probleem moeilijk op te lossen is vanwege het Amerikaanse auteursrechtsysteem waarmee kunstenaars werken.

"Een aantal van de wetten en precedenten die uiteindelijk tot ons moderne auteursrechtsysteem hebben geleid, past gewoon niet in wat er nu in muziek gebeurt", zegt Camp. “Ik geloof echt dat makers auteurschap moeten hebben, moeten worden gecrediteerd en moeten worden gecompenseerd. Maar nogmaals, het hele systeem waardoor we dat doen is erg verouderd. '

AI -muziek bevindt zich nog steeds in een legaal grijs gebied en roept de vraag op of een compromis mogelijk is waar artiesten worden gecrediteerd, gecompenseerd en toestemming gegeven voor het gebruik van hun werk of gelijkenis door AI zonder het potentieel voor muzikale creativiteit te beperken met behulp van AI -technologie. Tot op zekere hoogte is kunst afgeleid van andere kunst, en wat inspiratie is en wat diefstal is, is momenteel vervaagd. Sommige platenlabels beginnen terug te vechten.

In mei 2023 riep Universal Music Group streamingdiensten op om het gebruik van door AI gegenereerde muziek te blokkeren en te zeggen dat het de muziek van hun artiesten gebruikt om zijn algoritme te trainen en dat ze indien nodig juridische actie zullen ondernemen. Spotify reageerde door 7 procent van de door AI gegenereerde muziek op zijn platform te verwijderen, gelijk aan tienduizenden nummers. In juli 2023 riep UMG het Congres op om een ​​landelijk beleid uit te voeren om makers te beschermen tegen AI-aangedreven inbreuk op het auteursrecht. Het platenlabel is een van de 40 leden die deelnemen aan de campagne voor menselijke kunstenaarschap, een organisatie die pleit voor het verantwoordelijke gebruik van AI.

In de Verenigde Staten heeft het huidige wettelijke kader de neiging om traditionele auteursrechtwetten toe te passen op AI, ondanks zijn verschillen met het menselijke creatieve proces. Muzikale werken die alleen door AI zijn gemaakt, worden echter niet beschermd door auteursrechten. In het Compendium of Practice van het Copyright Office verklaarde het auteursrechtkantoor dat het geen auteursrecht zal verlenen aan "werken die geen menselijk auteurschap hebben" en "het kantoor zal geen werken registreren die zijn gecreëerd door een machine of door een louter mechanisch proces dat willekeurig of automatisch werkt zonder Elke creatieve input of interventie van een menselijke auteur. ” In februari 2022 verwierp de Copyright Review Board een auteursrechtenaanvraag voor een AI-gegenereerd kunstwerk op grond van het feit dat het "het vereiste menselijke auteurschap ontbrak dat nodig was om een ​​claim van het auteursrecht te ondersteunen."

De situatie in de Europese Unie (EU) is vergelijkbaar met die in de VS, omdat het juridische kader ook de nadruk legt op de rol van menselijke betrokkenheid bij auteursrechtelijk beschermde werken. Volgens het Intellectual Property Office van de Europese Unie en de recente jurisprudentie van het Hof van Justitie van de Europese Unie, vereist het originaliteitscriterium dat een werk de eigen intellectuele creatie van de auteur is, die de identiteit van de auteur weerspiegelt, bewezen door de creatieve keuzes die tijdens de oprichting zijn gemaakt , dat een specifiek niveau van menselijke betrokkenheid vereist. Het Recreate Europe Project, gefinancierd door het Horizon 2020 Research and Innovation Program van de Europese Unie, duikt in de uitdagingen van AI-gegenereerde inhoud, inclusief muziek, het bieden van juridische zekerheid en evenwichtige bescherming die innovatie aanmoedigt met respect voor de regels van het auteursrecht. De erkenning van Aiva markeert een aanzienlijk afwijking van traditionele opvattingen over auteurschap en auteursrechten op het gebied van muzikale compositie, waardoor AI -artiesten muziek kunnen uitbrengen en royalty's kunnen ontvangen. Deze herkenning maakt Aiva een pionier in de formele erkenning van AI in muziekproductie.

Recente vooruitgang in kunstmatige intelligentie door groepen zoals stabiliteit AI, OpenAI en Google hebben ertoe geleid dat een groot aantal inbreuk op het auteursrecht inbreukmakerijen wordt aangespannen tegen generatieve technologieën, waaronder AI -muziek. Als deze rechtszaken succesvol zijn, zullen de datasets van de machine learning -modellen die deze technologieën voeden, beperkt tot het publieke domein.

Drake en The Weeknd

Hoewel er niet veel juridisch precedent is voor het klonen van stemmen, kan het voor beroemdheden onder hun recht van publiciteit vallen als een schending van hun imago, naam en stem. Een belangrijk voorbeeld van vorig jaar was toen een Tiktoker die Ghostwriter ging, AI gebruikte om een ​​nep -duet te maken tussen Drake en de Weeknd genaamd "Heart on My Sleeve". Het nummer is sindsdien verwijderd, maar versies drijven nog steeds rond internet.

"Aan de ene kant zou je kunnen beweren dat het een origineel werk is", zegt Wears. “Aan de andere kant kon het worden gezien als een vorm van inbreuk, zoals de AI leerde teksten in Drake's stijl te schrijven door zijn catalogus te analyseren, zonder zijn uitdrukkelijke toestemming. Een andere zorg is het ongeoorloofde gebruik van namen en gelijkenissen van kunstenaars. "

De mogelijkheid om iemands naam en gelijkenis te kopiëren met behulp van AI is de muziekindustrie, evenals de entertainmentindustrie als geheel. Een van de belangrijkste eisen van de huidige SAG-AFTRA-staking is om makers te beschermen tegen het hebben van hun werk dat wordt gebruikt om AI-generatoren te trainen, en acteurs om hun gelijkenissen en stemmen zonder toestemming te hebben gekopieerd.

Ethische kwesties met AI

Copyright is slechts een van de vele ethische kwesties rond AI, en het is belangrijk om te onthouden dat deze technologie en de ontwikkeling ervan niet zonder gevolgen zijn.

Een onmiddellijke zorg is vooringenomenheid bij het trainen van een dataset. Een voorbeeld is rapper FN Meka, die in 2022 bij Capitol Music Group tekende, maar later het contract liet vallen vanwege het bestendigen van raciale stereotypen.

"Een van de grote problemen is afval in en afval uit", zegt Camp. “Als we deze taalmodellen trainen, of deze beeldgeneratoren, of deze muziekgeneratoren op gegevens die inherent bevooroordeeld, inherent racistisch zijn, dan gaat alles wat we vragen die stereotypen bestendigen. We moeten ervoor zorgen dat we goede gegevens hebben en dat we deze volgen. "

Het monitoren van die gegevens is ook niet zonder schade. Een andere ethische zorg is het trainingsproces, 'versterking leren' genoemd, waarbij menselijke feedback wordt gegeven over een reeks verontrustende inhoud. Een recente aflevering van The Wall Street Journal Podcast The Journal bevat een Keniaanse datawerker die, onder vele anderen, Chatgpt heeft geholpen om "recht van fout" te onderscheiden ten koste van een zeer hoge geestelijke gezondheid.

"Kortom, het geeft een duim omhoog of een duim neer op reacties", zegt Camp. “Is dit een ongepast antwoord? Is het te gewelddadig of grafisch of verontrustend? Openai heeft dat werk aangenomen aan mensen in Kenia en betaalde ze $ 2 per uur om die antwoorden te lezen. Dus stel je voor dat je $ 2 per uur betaald krijgt om te komen opdagen en een aantal van de meest gruwelijke, psychologisch verontrustende tekst te lezen, en dat doe je 10 uur, en dan ga je naar huis en het wervelt allemaal in je hoofd rond. Er zijn dus veel fouten in de manier waarop worst nu wordt gemaakt. "

Muziek Deepfakes

Een meer ontluikende ontwikkeling van AI in muziek is het gebruik van audio deepfakes om de teksten of muzikale stijl van een bestaand nummer te vervalsen om te lijken op de stem of stijl van een andere artiest. Dit heeft veel bezorgdheid geuit over de wettigheid van de technologie, evenals de ethiek van het gebruik ervan, vooral in de context van artistieke identiteit. Bovendien heeft het ook de vraag gesteld van wie wordt gecrediteerd voor deze werken. Aangezien AI geen eigen auteurschap kan hebben, suggereert de huidige speculatie dat er geen duidelijk antwoord zal zijn totdat verdere beslissingen worden genomen over machine learning -technologieën in het algemeen. De meest recente preventieve maatregelen zijn begonnen te worden ontwikkeld door Google en de Universal Music Group, die rekening hebben gehouden met royalty's en kredietatnellen om producenten in staat te stellen de stemmen en stijlen van kunstenaars te kopiëren.

"Hart op mijn mouw"

In 2023 creëerde een kunstenaar die bekend staat als GhostWriter977 een muzikale diepvoet genaamd "Heart on My Sleeve" die de stemmen van Drake en The Weeknd heeft gekloond door een set vocale tracks van de respectieve artiesten te voeden in een diep leeralgoritme, waardoor een kunstmatig model werd gecreëerd van een kunstmatig model van De stemmen van elke artiest die kunnen worden geëvenaard met de originele referentiezang met de originele teksten. De track is ingediend voor Grammy -overweging voor Best Rap Song en Song of the Year. Het werd viraal en werd populair op Tiktok en ontving een positief antwoord van het publiek, wat leidde tot zijn officiële release op Apple Music, Spotify en YouTube in april 2023. Velen geloofden dat de track volledig was geschreven door AI -software, maar de producent beweerde dat dat De songwriting, productie en originele zang (vóór de conversie) werden nog steeds door hem gedaan. Het nummer werd later verwijderd uit de Grammy -nominatielijst omdat het niet voldeed aan de vereisten voor Grammy -overweging. De track werd van alle muziekplatforms verwijderd door Universal Music Group. Het nummer was een keerpunt voor het klonen van stemmen met behulp van kunstmatige intelligentie, en sindsdien zijn er modellen gemaakt voor honderden, zo niet duizenden, populaire zangers en rappers.

"Waar dat vandaan kwam"

In 2013 leed countryzanger Randy Travis een beroerte waardoor hij niet kon zingen. Ondertussen tourde zanger James Dupré namens hem en voerde zijn liedjes uit. Travis en oude producent Kyle Lehning brachten een nieuw nummer uit in mei 2024 genaamd "Where That Come Frates", het eerste nieuwe nummer van Travis sinds zijn beroerte. De opname maakt gebruik van kunstmatige intelligentietechnologie om de vocale stem van Travis te herscheppen, samen met meer dan 40 bestaande vocale opnames samen met de opnames van Dupré.

AI muzikale tools

Nu we hebben behandeld wat AI is, evenals enkele van de belangrijkste nadelen, kunnen we de AI -muzikale hulpmiddelen bespreken die bestaan. Op Berklee OnSite 2023, een jaarlijkse muziekconferentie op de campus van Berklee College of Music in Boston, deelden Waren een paar AI -muzikale tools om te weten; Sommige kun je nu beginnen met leren, en sommige waarover je misschien gewoon wilt leren.

Bandlab Songstarter

De Songstarter-app van BandLab is een AI-aangedreven nummergenerator waarmee je een genre kunt kiezen, songteksten (en emoji) kunt invoeren en het zal gratis ideeën genereren. Je kunt die ideeën dan meenemen naar hun studiofunctie om ze je eigen te maken. Het is een geweldige manier om aan de slag te gaan met een nummer als je wat initiële inspiratie nodig hebt.

Midjourney

Als een van de meest populaire AI-aangedreven beeldgenerators, kan Midjourney worden gebruikt om albumkunst, songcovers, posters, Spotify-lussen, merch-afbeeldingen en meer te maken. Wat het onderscheidt van sommige andere AI-aangedreven beeldgenerators is de surrealistische, droomachtige stijl, die misschien beter geschikt is voor muziekprojecten. Het programma is gemakkelijk te gebruiken, maar er is een duidelijke leercurve. Zoals veel nieuwe technische programma's, bekijk je een paar tutorials voordat je erin duikt.

Mix Monolith

De Mix Monolith -plug -in is een automatisch mengsysteem van AYAIC dat uw mix zelfs zal uitkomen. In het online artikel van de mix zegt de ontwikkelaar: "Het doel is niet om automatisch een afgewerkte mix te maken, maar om fundamentele versterkingsrelaties tussen tracks aan te gaan en de juiste winstaanpassingen te garanderen."

Landr ai masteren

Met de AI Mastering Tool van Landr kunt u uw spoor naar het programma slepen en laten vallen, waardoor het vervolgens wordt geanalyseerd en eenvoudige opties biedt voor stijl en volume. Nadat u deze twee opties hebt geselecteerd, beheert het programma uw track, waardoor u meer opties voor bestandstype en distributiemethode krijgt. Landr heeft meer dan 20 miljoen sporen die zijn gemengd met hun programma.

Aiva

AIVA is een kunstmatig intelligentieprogramma dat is getraind op meer dan 30.000 iconische scores uit de geschiedenis. Je kunt kiezen uit verschillende voorinstellingstijlen van muziek, van moderne cinema tot cinema uit de twintigste eeuw, van Tango tot Jazz. U hebt vervolgens de optie om de sleutelhandtekening, tijdsignatuur, tempo, instrumentatie, duur en meer in te voeren. Als u niet weet wat u moet binnenkomen, zal Aiva het voor u doen. Ten slotte kunt u een track genereren, de instrumentatie aanpassen en verschillende bestandstypen uploaden. Als abonnee hebt u een volledige copyrightlicentie voor alles wat u maakt.

Chatgpt voor muzikanten

Een van de meest gebruikte AI -tools, Openai's Chatgpt heeft een verscheidenheid aan toepassingen voor muzikanten. Het bedrijf wordt momenteel onderzocht door de Federal Trade Commission, dus u moet voorzorgsmaatregelen nemen over welke informatie u met Chatgpt deelt, evenals alle feiten die u van Chatgpt ontvangt, verifiëren.

Met dat in gedachten kan het programma wel de tijd die u besteedt aan taken die u besteden, verkleinen die u wegnemen van het daadwerkelijk maken van muziek. Waren en kamp hebben sinds de release geëxperimenteerd met Chatgpt en hebben enkele specifieke tips die muzikanten en muziekprofessionals misschien nuttig vinden.

Sociale media -strategie

Sociale media kunnen een enorme tijdzink zijn voor een amateurmuzikant en Chatgpt kan helpen de lading te verlichten. Waren zegt dat je kunt beginnen met het vertellen van chatgpt wat voor soort artiest je bent, welk genre van muziek je speelt en wat je hobby's en interesses zijn. Vervolgens kunt u 30 stukken inhoud aanvragen voor de komende 30 dagen in Tiktok, Instagram, Facebook of welk sociale media -platform u ook gebruikt. U kunt niet alleen ideeën voor sociale media aanvragen, maar u kunt ook chatgpt vragen om geoptimaliseerde bijschriften en hashtags te maken.

Technische rijders om te touren

Wanneer ze op tournee gaan, zullen muzikanten meestal iemand inhuren om een ​​technische rijder te maken die alle details schetst die nodig zijn om hun show te halen. Dit kan uitrusting, podiumopstelling, geluidstechniek, verlichting, gastvrijheid, optredencontracten, tourroutes, locatie -opties, ticketprijzen en meer zijn. Wares zegt dat Chatgpt degene zou kunnen zijn die die Tech Rider schrijft, en onlangs samenwerkte met de band om hun tour te plannen met behulp van de technologie.

"We zijn begonnen met het maken van hun technische rijder, die backline -vereisten bevatte, een gedetailleerde lijst met invoer en zelfs specifieke microfoonaanbevelingen, allemaal op basis van een paar eenvoudige tips," zegt Waren. “Vervolgens hebben we gevraagd om aanbevelingen op de reisschema in het noordoosten, hoeveel we moeten in rekening moeten brengen voor tickets en merch -ideeën op basis van de unieke interesses en demografie van de fanbase van de band. Wat dagen zou hebben geduurd, werd binnen een uur gedaan. '

Songteksten schrijven

Als je hulp nodig hebt om songteksten te schrijven, inspiratie nodig te hebben of wat woordsuggesties te gebruiken, kan chatgpt een handige tool voor het schrijven van songs zijn. Camp geeft het voorbeeld van het werken met voormalig Berklee -student Julia Perry (die ze interviewde voor een Berklee Now -artikel over AI en muziek) om liedideeën te genereren met behulp van chatgpt.

"We hadden het over hoe het universum magisch is, en hoe ze deze diepe, onkenbare waarheid over het universum wilde uiten," zegt Camp. "En ik heb eigenlijk alles wat ze zei in twee of drie paragrafen gecondenseerd en zei [chatgpt], geef me 20 openingsregels voor dit nummer."

Ze gebruikten uiteindelijk een van de 20 opties als startpunt voor een nieuw nummer.

Inhoudsschrijven

CHATGPT kan helpen bij verschillende taken voor het schrijven van inhoud en copywriting, of het nu gaat om het schrijven van een persbericht, een bio met meerdere tekenlengtes, een albumrelease -strategie, een blogbericht, website -kopie, e -mail en meer.

Overeenkomsten en contracten

In een ideale wereld zou je een advocaat laten schrijven en beoordelen al je overeenkomsten en contracten, maar dat is niet altijd realistisch of betaalbaar. In sommige gevallen wilt u misschien een chatgpt een overeenkomst hebben in plaats van helemaal niets te hebben. Dit kan worden gebruikt voor managementovereenkomsten, bandovereenkomsten, gesplitste vellen, prestatieovereenkomsten en meer. Maar nogmaals, een entertainmentadvocaat heeft altijd de voorkeur waar mogelijk.

Waar zijn de mensen?

De huidige status van AI generatieve muziek is meer mix-and-match dan echte generatie. Het is niet echt een eerbetoon, maar eerder een uitgebreide benadering van opleving. Het kan alleen geluiden produceren van wat er in de trainingsgegevens zit, en hoewel het die elementen op nieuwe manieren kan combineren, mixen en breken, kan het niet echt verder experimenteren.

Muzikanten zullen je vertellen dat er slechts een beperkt aantal noten zijn die kunnen worden gespeeld, of dat alle geluiden slechts een kwestie van frequentie en golflengte zijn, en daarom is er slechts een beperkte hoeveelheid van wat er in puur muzikale termen kan worden gedaan. Maar er is meer aan muziek dan alleen het regelen van enkele akkoorden of ritmes, net zoals het maken van recepten meer is dan alleen kiezen uit een eindige lijst met ingrediënten en technieken.

Ribo is een gitarist die bekend staat om zijn experimenten en vermogen om uit verschillende invloeden te putten en ze te mengen in iets nieuws. Op het eerste gezicht klinkt dit veel als de waardepropositie die voorstanders van generatieve AI naar voren wordt gebracht, maar hij zegt dat er fundamentele verschillen zijn tussen een mens en een machine die hetzelfde doet.

"Ik kan niet door een 12-bar blues solo komen zonder iemand te citeren," zei Ribot. “We moeten het voorrecht van de mensenrechten geven om dat te doen. Ik ben best goed in het weten wanneer ik de grens overschrijdt. Ik weet dat ik dit deel van een Charlie Parker -nummer kan citeren zonder dat het een Charlie Parker -nummer is, en ik weet dat ik het zo slecht kan verpesten en het zal cool zijn. "
Ribot's album Rootless Cosmopolitans uit 1990 bevat een cover van Jimi Hendrix's 'The Wind Cries Mary'. In een eerbetoon aan Hendrix is ​​de versie van Ribot abstract, de teksten blaften over een krassend gitaar, wat weinig gelijkenis vertoont met het originele nummer dan de gitaartoon, waardoor Hendrix's melodie, akkoorden en ritme weglaten. Toch vermeldde Ribot het als een cover op het album en betaalt een mechanische royalty op elke verkoop of stream.
"Dit systeem moet worden bewaard en het is de moeite waard om voor te vechten," zei Ribot. “We hebben geen minimumloon betaald als we op een record zitten. We hebben geen garanties, zelfs als we optreden. [Copyright] is letterlijk het enige economische recht dat we hebben. ”

Ribot's discursieve praktijk maakt deel uit van een lange traditie: muziek als medium wordt gedefinieerd door een bewustzijn en respect voor wat ervoor kwam, wat nog kan groeien en veranderen, en niet alleen worden gerecycled. “Wat verandering in muziek drijft, zijn veranderingen in de stemmingen van mensen, hun behoeften en mogelijkheden en waar ze van houden en wat hen kwaad maakt. Mensen kunnen leren om gevoelens, gebeurtenissen en de volheid van hun leven te nemen en hen te vertegenwoordigen op hun gitaar of piano. Het breidt het veld uit naarmate de ervaring uitbreidt, de geschiedenis verlengt en banden ontstaan ​​die expressie en ideeën nodig hebben. ”

Historisch gezien is er een heilig contract geweest tussen muzikanten en publiek dat authenticiteit en menselijkheid impliceert. Van de miljoenen Taylor Swift -fans die de tijdperkenstour bijwoonden, konden velen je een gedetailleerd verslag van haar persoonlijke leven geven. Hetzelfde geldt voor het publiek van Beyoncé, Harry Styles, Elton John, of een van de grootste touringartiesten. Je hebt een echte persoon nodig om stadions uit te verkopen. Niemand zou zelfs naar de gemaskerde zanger kijken als ze niet dachten dat ze de artiesten zouden herkennen wanneer ze werden ontmaskerd.

Als we opzettelijk naar muziek luisteren, luisteren we vaak hermeneutisch, alsof het nummer een deuropening was in een grotere ruimte van het begrijpen van de ervaringen en perspectieven van andere mensen. Overweeg Nirvana. Omdat de esthetische afwijking van Grunge op het juiste moment de moderne studiotechnologie ontmoette, vond Nevermind een enorm publiek niet alleen vanwege de manier waarop het klinkt, maar vanwege de persoonlijke boog van Kurt Cobain - de meteorische opkomst en tragische vroege dood van een angstige buitenwijk die een werd Rock Superstar door openlijk uitdagende (sommige) pop-star conventies-geresoneerd met mensen.

Terwijl de band de muzikanten erkende die hen inspireerden - de Pixies, de Gap -band en anderen - zijn de platen van Nirvana uiteindelijk het unieke product van de keuzes van Cobain, zijn bandgenoten en hun medewerkers, een uitdrukking en reflectie van hun ervaringen en idealen . Kunst is per definitie het product van menselijke besluitvorming.

Sommige door AI gegenereerde muziek, net als andere vormen van muzikaal proces, behouden nog steeds dat menselijke element: omdat artiesten als Ivan Paz en Shelley Knotts sterk afhankelijk zijn van geautomatiseerde modellen, creëren ze het systeem, nemen ze talloze beslissingen over hoe het werkt, en beslissen wat het werkt, en beslissen wat er is Doe met alle geluiden die het produceert.
Maar de AI -muziek die menselijke muzikanten bedreigt, die weinig meer dan een paar woorden overneemt en hele nummers van hen produceert, is inherent beperkt omdat het alleen naar binnen en achteruit kan kijken in de tijd, nooit naar buiten en dus nooit vooruit. De gitaar werd eeuwen geleden uitgevonden, maar een AI -model dat op muziek is getraind voordat de hoogtijdagen van zuster Rosetta Tharpe in de jaren veertig waarschijnlijk niets zal produceren dat lijkt op een elektrische gitaar. Hiphop is een muziekstijl gebaseerd op het samplen en het opnieuw verpakken van het werk van andere artiesten (soms in vormen of contexten die de originele artiest niet leuk vindt), maar een model dat voor 1973 is getraind op muziek Dat.

Er zijn talloze redenen waarom mensen naar muziek luisteren, maar er zijn net zoveel redenen waarom mensen het halen. Mensen maken al duizenden jaren geluiden voor elkaar, en het grootste deel van die tijd zou het dwaas zijn geweest om je voor te stellen dat het de kost zou verdienen - het zou onmogelijk zijn geweest om er zelfs aan te denken, laat staan ​​het opnemen. Mensen maakten toch muziek.

Er is hier een spanning die dateert van vóór AI. Aan de ene kant geloven platenlabels en digitale streamingplatforms, grotendeels correct, dat de muziekmarkt vooral erkenning wil, zoveel van het geld komt van de verkoop van gevestigde artiestencatalogi, met één rapport dat suggereert dat die verkopen goed waren voor 70 Percentage van de Amerikaanse muziekmarkt in 2021. De grafiektoppers klinken steeds meer vergelijkbaar. Streaming platform -algoritmen voeden vaak dezelfde nummers keer op keer.

Aan de andere kant is er een intrinsieke menselijke behoefte aan verrassing, innovatie, overtreding. Het is anders voor elke persoon. De doelen van een enorm bedrijf - de schaal en het toezicht, in principe - verschillen van die van zijn gebruikers als geheel en voor het individu, en hoe groter zijn gebruikersbestand wordt, hoe meer het de neiging heeft te automatiseren. Noch AI -muziekgeneratoren noch dynamisch gegenereerde afspeellijsten, noch enig ander algoritmisch voorspellend systeem zijn inherent goed of slecht: de resultaten zijn volledig afhankelijk van wie ze runt en voor welk doel.

Maar wat er ook gebeurt, geen enkel bedrijf zal ooit een monopolie op muziek hebben. Geen soort doet. Vogels doen het. Bijen doen het. Walvissen in de zee doen het. Een deel ervan, naar het menselijk oor, is best mooi. Maar zelfs met al die natuurlijke melodie, hebben alle muziek die mensen al hebben gecreëerd, en alle muziek die AI zal helpen creëren of creëren, de menselijke drang om onszelf te creëren en uit te drukken blijft bestaan. Muziek bestaat in onze wereld om andere redenen dan commercialisme.

Vaker wel dan niet, de reden is vrij eenvoudig: een persoon of groep mensen besloot dat het zou moeten bestaan ​​en maakte het toen. Het zal blijven bestaan, ongeacht hoeveel sonische slib de machines eruit pompen.

Omhelzen of weerstaan?

Een van de terugkerende thema's als het gaat om AI en andere opkomende technologieën, is dat ze in de toekomst een groot deel zullen uitmaken van de muziekindustrie (en de meeste industrieën), en dat het negeren ervan de toekomstige leiders van de industrie niet zal helpen.

"Ik denk dat AI mijn studenten kan helpen productiever te zijn en hun creatieve proces te ondersteunen, en hen in staat te stellen zich te concentreren op wat het belangrijkst voor hen belangrijk is, wat muziek maakt en het uitvoeren van nieuwe zakelijke ideeën", zegt Wears. "Als verantwoordelijke opvoeder moet ik er echter voor zorgen dat mijn studenten niet te afhankelijk worden van deze tools, en ik ben constant op zoek naar manieren om AI te gebruiken om hun kritische denkvaardigheden te helpen ontwikkelen."

Camp is het daarmee eens en moedigt ook mensen aan om te doen waar ze comfortabel mee zijn, terwijl AI blijft evolueren.

"Ik moedig je zeker aan, als je actueel wilt blijven en technologie wilt gebruiken om verder te gaan waar je op de planeet voor bent, dan doe je mee", zegt Camp. “Maar zoals ik al zei, ik heb vrienden die vaste lijnen gebruiken. Ik heb vrienden die liever vinylplaten kopen. AI is hier. Het heeft een enorme impact. Je hoeft het niet te gebruiken, maar veel mensen kiezen ervoor. "

AI bij Berklee online

Onlangs lanceerde Berklee Online een initiatief genaamd Aria: Ai-Enhanced Realities & Immersive Applications. Het project wordt geleid door Gabriel Raifer Cohen, geassocieerd directeur van ondersteuning en audiotechnologie bij Berklee Online en een Berklee College of Music Alumnus.

"Net als rekenmachines, computers, internet en zoekmachines ervoor, is Genai hier om te blijven", zegt Raifer Cohen. “Het negeren van de realiteit dat al deze tools direct beschikbaar zijn, is een slechte dienst voor studenten. . . . Studenten leren hoe ze deze technologieën het beste kunnen - en verantwoord - als hulpmiddelen van empowerment gebruiken, kan een meer waardevolle streven zijn dan proberen ze te bestrijden. "

En alleen omdat AI een belangrijke rol zal spelen in de toekomst van de muziekindustrie betekent niet dat we deze nieuwe technologie niet kunnen bekritiseren of pleiten voor veiligheidsmaatregelen. "Tegelijkertijd moeten we weerstand bieden aan de verspreiding van middelmatigheid en creatieve ongevoeligheid die wordt gevoed door het hersenloze gebruik van Genai, terwijl we ethisch bewust en proactief blijven," zegt hij. "Er is niets eenvoudigs aan dit, maar we moeten bedenken dat ontwikkelingen in AI ook kansen bieden voor mogelijk transformerende educatieve ervaringen." Raifer Cohen zegt dat Berklee Online als onderdeel van het ARIA -initiatief deze nieuwe tools zal blijven verkennen, en pas nadat ze zijn getest en grondig bestudeerd, zal de school overwegen om ze in de klas te implementeren. "Uiteindelijk moeten we niet vergeten dat voor studenten en leraren, kijkers en makers al deze krachtige tools precies dat zijn: tools," zegt Raifer Cohen.